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[導讀]前言 原來總聽別人說?Redis?讀寫性能優(yōu)越適合做緩存,而?MySQL?則不行,那么你有真正了解過他們的讀寫差距嗎?小匠同樣也有這個疑問,到底他們的性能差多少?于是就有了這篇文章。 測試環(huán)境配置 Ubuntu Intel(R) Core(TM) i5-5257U CPU @ 2.70GHz 8GB DDR3, 4


前言

原來總聽別人說 Redis 讀寫性能優(yōu)越適合做緩存,而 MySQL 則不行,那么你有真正了解過他們的讀寫差距嗎?小匠同樣也有這個疑問,到底他們的性能差多少?于是就有了這篇文章。

測試環(huán)境配置

Ubuntu Intel(R) Core(TM) i5-5257U CPU @ 2.70GHz 8GB DDR3, 40GB SSD

Redis

進入 Redis[1] 官網(wǎng),使用如下步驟安裝。

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz$ tar xzf redis-5.0.5.tar.gz$ cd redis-5.0.5$ make

啟動服務

$ src/redis-server

運行 Redis 自帶的基準測試工具,運行 set,get 1000000 次,1s 后退出并顯示數(shù)據(jù)

$ cd src $ ./redis-benchmark -n 1000000 -t set,get -q

數(shù)據(jù)顯示如下,結(jié)果為 SET 48009,GET 56960。

SET: 48009.98 requests per secondGET: 56960.59 requests per second

當然這數(shù)據(jù)是沒有使用 pipeline 的情況下,那么使用了 pipeline 又是什么場景呢?運行命令如下,運行 set,get 1000000 次,每次發(fā)送 200 個請求到服務端,1s 后退出并顯示數(shù)據(jù)

$ cd src $ ./redis-benchmark -n 1000000 -t set,get -P 200 -q

數(shù)據(jù)顯示如下,結(jié)果為 SET 315258,GET 330797。這里你可以自行調(diào)整 -P 的數(shù)值,上升到 30000 上下保持平穩(wěn),所以如下數(shù)據(jù)是理論上最佳的測試數(shù)據(jù)。

SET: 315258.53 requests per secondGET: 330797.22 requests per second

好的,到這里我們就知道了,Redis 的大致數(shù)據(jù)為 50000 - 300000,那么我們趕緊看看 MySQL 唄?

MySQL

可前往 MySQL[2] 官網(wǎng)自行安裝 MySQL,我的服務環(huán)境是 Ubuntu,所以我的安裝命令如下

$ sudo apt-get install mysql-server$ sudo apt-get install mysql-client

我測試 MySQL 的性能使用 sysbench[3] 工具,所以接下來我們需要安裝一下。

$ url -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.deb.sh | sudo bashsudo apt -y install sysbench

安裝 sysbench 以后在 /usr/share/sysbench/ 目錄下面會自帶一些測試腳本,直接可以使用,我們只需要手動創(chuàng)建一個名為 benchmark 的 database,然后運行如下命令,準備數(shù)據(jù)->測試數(shù)據(jù)

sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --mysql-user=root --mysql-password=root --mysql-db=benchmark --tables=10 --table-size=1000000 --events=100000000 --report-interval=10 --threads=4 --time=300 prepare
sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --mysql-user=root --mysql-password=root --mysql-db=benchmark --tables=10 --table-size=1000000 --events=100000000 --report-interval=10 --threads=4 --time=300 run

運行完成以后數(shù)據(jù)如下

[ 10s ] thds: 4 tps: 198.84 qps: 3982.73 (r/w/o: 2788.48/796.17/398.08) lat (ms,95%): 54.83 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00[ 20s ] thds: 4 tps: 174.38 qps: 3486.62 (r/w/o: 2440.73/697.12/348.76) lat (ms,95%): 52.89 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00[ 30s ] thds: 4 tps: 204.54 qps: 4089.94 (r/w/o: 2863.12/817.75/409.07) lat (ms,95%): 55.82 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00[ 40s ] thds: 4 tps: 214.98 qps: 4299.59 (r/w/o: 3009.71/859.92/429.96) lat (ms,95%): 49.21 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00[ 50s ] thds: 4 tps: 188.31 qps: 3767.98 (r/w/o: 2637.12/754.24/376.62) lat (ms,95%): 52.89 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00[ 60s ] thds: 4 tps: 228.00 qps: 4559.06 (r/w/o: 3191.64/911.41/456.01) lat (ms,95%): 49.21 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

叮叮叮,是不是發(fā)現(xiàn)了什么?數(shù)據(jù)顯示 MySQL 的 QPS 為 4000 左右浮動。

結(jié)論

此時一句話脫口而出重劍無鋒,大巧不工,Redis 的優(yōu)秀性能真的不是擂的,正如 《Redis in Action》中提到,Redis 的性能會是普通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的 10 - 100 倍,如果你不是親眼所見也不敢相信?那么你可以親自動手試試嘍?

PS: 當然并不是說因此就不用 MySQL 了,他們的特質(zhì)不同決定了他們的場景,MySQL 的 InnoDB 引擎是的他有非常健全的事務系統(tǒng),還是各領風騷哦。

References

[1] Redis: https://redis.io/download
[2] MySQL: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
[3] sysbench: https://github.com/akopytov/sysbench


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