人工智能技術(shù)的發(fā)展，不僅會(huì)改變我們的生產(chǎn)和生活方式、思維和決策方式，其發(fā)展和應(yīng)用意義重大而深遠(yuǎn)。中國(guó)是人工智能落地場(chǎng)景化最好的國(guó)家之一。以下是尋找人工智能賽道的一些建議。

我國(guó)正在大力發(fā)展人工智能科學(xué)與應(yīng)用。圖片來(lái)源：視覺(jué)中國(guó)

一、人工智能是人類生產(chǎn)和生活方式的未來(lái)方向，是必須緊緊抓住的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)

（一）國(guó)際環(huán)境和國(guó)家戰(zhàn)略聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

人工智能學(xué)科是一門綜合學(xué)科，其產(chǎn)生具有堅(jiān)實(shí)的多科學(xué)理論基礎(chǔ)，由日益海量化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、持續(xù)提升的運(yùn)算力、不斷優(yōu)化的算法模型和多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景四大要素共同驅(qū)動(dòng)。算法是機(jī)器實(shí)現(xiàn)人工智能的核心，大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)。迄今為止，“人工智能”自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出后的62年內(nèi)經(jīng)歷了寒冬與高潮交替的發(fā)展歷程，分為三個(gè)階段：第一階段（1956-1980）人工智能誕生；第二階段（1980-2000）人工智能步入產(chǎn)業(yè)化；第三階段（2000-至今）人工智能產(chǎn)業(yè)邁入快速發(fā)展階段。

圖1：人工智能的三個(gè)發(fā)展階段

近年來(lái)，得益于互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動(dòng)設(shè)備和傳感器的大量普及，全球產(chǎn)生并存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量急劇增加，為通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)訓(xùn)練人工智能提供了良好的土壤。2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍掀起了第三次人工智能熱潮。2018年人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)爆發(fā)。

現(xiàn)階段人工智能技術(shù)應(yīng)用達(dá)到一個(gè)高點(diǎn)，提升了人工智能相關(guān)技術(shù)在金融、交通、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的滲透率：例如人機(jī)對(duì)戰(zhàn)下棋；計(jì)算機(jī)視覺(jué)替代人工應(yīng)用于安防、公安、刑偵、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域；語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)用于機(jī)場(chǎng)、車站、銀行等領(lǐng)域的自動(dòng)應(yīng)答服務(wù)；源于網(wǎng)格式分布計(jì)算的云端服務(wù)為人工智能提供了更廣泛的應(yīng)用——基于專家系統(tǒng)的遠(yuǎn)程醫(yī)療等等。這些成功的應(yīng)用，為人工智能科學(xué)的發(fā)展賦予了無(wú)限的想象力和發(fā)揮空間，也大大加強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)界對(duì)大規(guī)模人工智能技術(shù)成功應(yīng)用的信心。人工智能技術(shù)的發(fā)展，不僅會(huì)改變我們的生產(chǎn)和生活方式、思維和決策方式，其發(fā)展和應(yīng)用意義重大而深遠(yuǎn)。

當(dāng)前，我國(guó)正在大力發(fā)展人工智能科學(xué)與應(yīng)用。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2017年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超700億元，而2018是人工智能爆發(fā)的元年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望接近1000億元。政策方面，多項(xiàng)國(guó)家政策的出臺(tái)推動(dòng)了人工智能產(chǎn)業(yè)在我國(guó)的快速發(fā)展，各種“AI+”或“+AI”場(chǎng)景正在逐步落地。2017年07月20日，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能展規(guī)劃》提到“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界?！辈⒅贫巳斯ぶ悄堋胺秩阶摺钡膽?zhàn)略目標(biāo)。隨后，2017年12月14日的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020）》明確了從培育智能產(chǎn)品、突破核心基礎(chǔ)、深化智能制造以及構(gòu)建支撐體系的發(fā)展規(guī)劃。

（二）以史為鑒知興替，“人工智能時(shí)代”不能重蹈“信息化時(shí)代”覆轍

回顧我國(guó)改革開(kāi)放四十年（暫不討論第一產(chǎn)業(yè)成就），在快速信息化的時(shí)期成就了很多的全球巨無(wú)霸企業(yè)（例如中興通訊），帶來(lái)了幾十年的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)高增長(zhǎng)；但是在直面西方貿(mào)易戰(zhàn)的2017-2018年才發(fā)現(xiàn)，我們?cè)谛畔⑽拿鲿r(shí)代的第一波（信息化）產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇期存在思維上的惰性，仍然固守工業(yè)文明思維、以物質(zhì)生產(chǎn)為主要目標(biāo)，整個(gè)信息化產(chǎn)業(yè)主要還是專注在快速低成本生產(chǎn)制造，而并沒(méi)有認(rèn)識(shí)到信息文明的本質(zhì)不再僅僅是物質(zhì)層面，更重要的是人類知識(shí)的邏輯性總結(jié)和產(chǎn)權(quán)壟斷，從而，在戰(zhàn)略核心上受制于人、在貿(mào)易戰(zhàn)中處處被動(dòng)。

這里面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)認(rèn)知值得反思，應(yīng)當(dāng)再次檢驗(yàn)“生產(chǎn)關(guān)系是否適應(yīng)生產(chǎn)力的發(fā)展”。如果說(shuō)，在信息文明第一波（信息化）時(shí)代，知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題只在進(jìn)入法律程序時(shí)覺(jué)得有用；在信息文明第二波（人工智能）時(shí)代，信息作為主要的生產(chǎn)資料，其存儲(chǔ)和運(yùn)算都是基于云端，機(jī)器人能理解什么、能做什么都是遠(yuǎn)在云端某處的“知識(shí)邏輯大腦”通過(guò)SaaS服務(wù)的形式通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)予以規(guī)定，一旦失去這些知識(shí)和邏輯支撐，家里用的、路上跑的、銀行用的、天上飛的、醫(yī)院用的等等所有機(jī)器人都可能瞬間退化成“嬰幼兒能力”或“智障”，有視覺(jué)、有聽(tīng)覺(jué)、甚至嗅覺(jué)、能跑能跳，但是無(wú)法從事正常的生產(chǎn)活動(dòng)。

當(dāng)前在信息文明時(shí)代的第二波（人工智能）產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇期，我們擔(dān)憂地看到學(xué)界和實(shí)踐界普遍還在延續(xù)工業(yè)化早期的“一窩蜂、短頻快”的做法，這種在科學(xué)版圖“一葉障目”的情況下“一路狂奔”的情況，可能使整個(gè)健康智能產(chǎn)業(yè)重蹈“信息化時(shí)代”覆轍，讓一代人在十到二十年的周期性時(shí)間中迷失方向，進(jìn)而造成國(guó)家層面的資源浪費(fèi)、并處于被動(dòng)局面。

鑒于上述，有必要及時(shí)看清人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的全景和結(jié)構(gòu)，站在未來(lái)看現(xiàn)在，明晰人工智能產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略重點(diǎn)和核心。

二、明晰產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和戰(zhàn)略核心，是找準(zhǔn)人工智能產(chǎn)業(yè)著力點(diǎn)的前提

（一）國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)整體落后、畸重發(fā)展，亟需產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)思維的明晰

圖2：人工智能企業(yè)分布情況

（二）厘清思路，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈劃分為“基礎(chǔ)層”、“中間層”和“應(yīng)用層”

根據(jù)上述情況，為了我國(guó)能在未來(lái)占領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)遇的制高點(diǎn)，我們提出把人工智能產(chǎn)業(yè)根據(jù)價(jià)值流重新定義和劃分為“基礎(chǔ)層”、“中間層”和“應(yīng)用層”3個(gè)產(chǎn)業(yè)子領(lǐng)域：

1.“基礎(chǔ)層”主要以感知芯片和動(dòng)力傳導(dǎo)等硬件和數(shù)據(jù)資源為主導(dǎo)，解決人工智能“替代和發(fā)展人的感知和行為能力”的問(wèn)題；

2.“中間層”尤為重要，解決人工智能“替代和發(fā)展人的知識(shí)”的邏輯問(wèn)題，使其能像領(lǐng)域?qū)＜乙粯铀伎己蜕a(chǎn)；

3.“應(yīng)用層”是和各個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域相結(jié)合，整合基礎(chǔ)層或中間層的能力實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)各行各業(yè)的轉(zhuǎn)化，對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行升級(jí)式的應(yīng)用改造，解決“高效滿足人的更高需求”的服務(wù)問(wèn)題。

因此，明晰人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、充分認(rèn)識(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)“中間層”的存在和重要性，是找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)“抓手”的前提。然而，目前業(yè)界現(xiàn)狀如何呢？