5月16日，國(guó)際人工智能與教育大會(huì)在北京召開，國(guó)家主席習(xí)近平在致賀信中指出：

　　“把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。”

　　政府對(duì)人工智能的重視，有跡可循。早在2017年“兩會(huì)”，人工智能就被寫入政府工作報(bào)告。同年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)發(fā)展智能教育；2018年，《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》、《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》等相繼發(fā)布。..

　　這背后反映的是人工智能在國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略中的重要地位。不止中國(guó)，美國(guó)、日本、歐盟等，都將人工智能上升到了國(guó)家戰(zhàn)略層面。

　　正因如此，培養(yǎng)AI人才，顯得尤為重要。

　　但人才培養(yǎng)，不是一朝一夕的事。人才緊缺，是我們不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)。

　　要解決這個(gè)問題，不能僅僅依賴于幾所高校。我們還應(yīng)該把精力，投入到更廣泛的AI基礎(chǔ)教育上，這樣將來才會(huì)有更充足的人才儲(chǔ)備。

　　因此現(xiàn)在越來越多的學(xué)校，引入了AI課程。

　　而AI課程能推廣開來，與國(guó)內(nèi)一家AI巨頭的力推，關(guān)系甚大。它就是：商湯科技。

　　培養(yǎng)人才，是商湯科技投身于AI基礎(chǔ)教育的主要目的。

　　因?yàn)锳I時(shí)代已來！

　　蒸汽時(shí)代、電力時(shí)代、信息時(shí)代，這些時(shí)代背后所代表的技術(shù)，無不具有通用性、實(shí)用性、持久性，并能與各行各業(yè)深度結(jié)合。

　　AI，也具有這樣的特質(zhì)，商湯科技的目標(biāo)便是“AI賦能百業(yè)”。如今，大到智慧城市，小到手機(jī)的拍照功能，AI已經(jīng)無處不在。

　　在不久的將來，具備AI知識(shí)將會(huì)是每個(gè)人的基本素養(yǎng)。有無AI素養(yǎng)的區(qū)別，就像微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)張益肇提出的一句話，“AI不會(huì)取代投資經(jīng)理，但是會(huì)用AI的投資經(jīng)理會(huì)取代不會(huì)用AI的投資經(jīng)理?！卑淹顿Y經(jīng)理?yè)Q成醫(yī)生、老師、司機(jī)，都是一個(gè)道理。

　　在這樣的時(shí)代背景下，普及AI基礎(chǔ)教育不僅顯得十分必要，也十分緊迫。

　　另一方面，在可行性上，商湯科技做AI基礎(chǔ)教育，可以說是天時(shí)地利人和。

　　首先是國(guó)家政策的支持，大環(huán)境利好。國(guó)務(wù)院提出，要“舉全國(guó)之力，2030年搶占人工智能全球制高點(diǎn)”。

　　其次是商湯科技的教育情懷。做AI基礎(chǔ)教育，短期內(nèi)注定賠錢，但卻得到了商湯內(nèi)部的高度支持，甚至“賠錢的業(yè)務(wù)做得很開心、很有激情”。因?yàn)樵谏虦▌?chuàng)始人湯曉鷗教授在內(nèi)，很多人都還在高校任教，有著教書育人的情懷。正如商湯科技教育事業(yè)部總經(jīng)理戴娟所說，“公司的氣質(zhì)就像是一所學(xué)校?！?/p>

　　情懷之后，也有商業(yè)上的考量。未來各個(gè)崗位都需要AI素養(yǎng)好的人，社會(huì)的學(xué)習(xí)需求極大。去年商湯科技聯(lián)合幾所學(xué)校編著了一本人工智能教材，竟賣了10萬余冊(cè)，或許就預(yù)示著潛力。教育這個(gè)賽道既長(zhǎng)且穩(wěn)，隨著邊際效益的提升，盈利有望。

　　當(dāng)然，目前商湯科技還是專注于推廣、優(yōu)化AI基礎(chǔ)教育本身，培養(yǎng)AI人才。

　　這一方面是響應(yīng)號(hào)召，主動(dòng)承擔(dān)起企業(yè)的社會(huì)責(zé)任；另一方面，如戴娟所說，“今天栽樹，明天才能乘涼。推動(dòng)人工智能教育對(duì)企業(yè)自身也是利好的?！?/p>

　　但是，AI基礎(chǔ)教育從無到有，如何讓學(xué)校、學(xué)生接受？學(xué)什么？怎么學(xué)？種種問題都得仔細(xì)研究。

　　推廣AI基礎(chǔ)教育，困難重重，大致可以分為兩類。

　　一類是外部的困難。例如，很多學(xué)校和學(xué)生僅僅將AI看作是一門技術(shù)課程，而非素養(yǎng)課程，再加上升學(xué)的壓力，更難正確地認(rèn)識(shí)AI教育。

　　另一類是內(nèi)部的困難。缺乏教材、缺少標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)體系、專業(yè)師資匱乏等等，這些都得先著手解決，才有可能推廣AI基礎(chǔ)教育。