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[導讀] 一文帶你解讀全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 2019年4月,中國信息通信研究院發(fā)布了《全球人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報告》。根據(jù)報告里公布的數(shù)據(jù)顯示,全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出如下規(guī)律: 全球人

一文帶你解讀全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2019年4月,中國信息通信研究院發(fā)布了《全球人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報告》。根據(jù)報告里公布的數(shù)據(jù)顯示,全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出如下規(guī)律:

全球人工智能企業(yè)分布

1、地區(qū)分布

截至2019年3月底,全球活躍人工智能企業(yè)達到5386家。其中美國為2169家,中國大陸為1189家,英國為404家,加拿大303家,印度則是169家。故整體來看,人工智能在北美洲、亞洲、歐洲發(fā)展更為迅猛,未來該地區(qū)也將是人工智能的主導地區(qū)。

(2)城市分布

從人工智能企業(yè)城市分布來看,北京以468家企業(yè)個數(shù)拔得頭籌,其次為舊金山,328家企業(yè)、倫敦則位列第三,為290家;上海緊隨其后,為233家;紐約排第五,為207家。從城市分布看,中國人工智能企業(yè)主要集中在北上廣和江浙地區(qū),美國人工智能企業(yè)則主要集中在加州、紐約州和馬塞諸塞州。

全球人工智能獨角獸企業(yè)發(fā)展情況

從獨角獸企業(yè)看,美國獨角獸企業(yè)數(shù)量最高,為18家,中國為17家,英國3家,德國1家,日本1家,以色列1家。另,對以下獨角獸企業(yè)進行梳理后,人工智能各細分領域獨角獸企業(yè)的數(shù)量也清晰起來,其中以醫(yī)療健康獨角獸數(shù)量為最高,5家,其次為智能駕駛、面部識別技術,分別為4家;AI芯片、網(wǎng)絡安全則分別為3家。

全球人工智能獨角獸企業(yè)投融資狀況

融資角度看,2018年Q2以來全球領域投資熱度逐漸下降。2019Q1全球融資規(guī)模為126億美元,環(huán)比下降3.08%;其中中國領域融資金額為30億美元,同比下降55.8%。在全球融資總額中占比23.5%;比2018年同期下降了29個百分點。

值得說明的是,在融資輪次中,種子天使輪融資占比進一步縮減,2019Q1僅為11.3%;B-E輪融資占比由2018年的23.2%則提升到了2019年第一季度的32.3%。另從國家角度看,2016年以來,中國在人工智能領域獲得巨額投資次數(shù)累計達114次,在全球居首位。

從最新披露的數(shù)據(jù)看,2019年第一季度,全球單筆融資金額超過1億美元的交易共16筆。其中中國企業(yè)獲投6筆,美國企業(yè)獲投4筆,以色列、新加坡、德國和阿根廷企業(yè)各獲投1筆。

更進一步看,中國企業(yè)不管是數(shù)量還是所融資金的數(shù)量,均為第一。

全球人工智能企業(yè)發(fā)展情況

從未來看,未來人工智能企業(yè)將聚焦以下幾個領域的開發(fā)。

人工智能以智能服務為主,全面進入商業(yè)用途。人工智能已經(jīng)在手機領域已經(jīng)取得一定的成效,很多手機企業(yè)研發(fā)了自己的人工智能芯片,中國通信巨頭華為已經(jīng)發(fā)布了自主研發(fā)的人工智能芯片并將其應用在旗下智能手機產(chǎn)品中,蘋果公司推出的iPhone X也采用了人工智能技術實現(xiàn)面部識別等功能。三星最新發(fā)布的語音助手Bixby則從軟件層面對長期以來停留于“你問我答”模式的語音助手做出升級。

人工智能為人類進行分析。工智能的核心方面在于機器學習深度學習,這方面的進展才能決定著人工智能的突破?;?u>大數(shù)據(jù)時代下,人工智能對數(shù)據(jù)的積累分析,在加之深度學習技術的發(fā)展,完全能替人類的各方面做出優(yōu)實木齠

事實上在金融投資領域,人工智能已經(jīng)有取代人類專家顧問的跡象。在美國,從事智能投顧的不僅僅是betterment、wealth front這樣的科技公司,老牌金融機構(gòu)也察覺到了人工智能對行業(yè)帶來的改變。高盛和貝萊德分別收購了Honest Dollar與Future Advisor,蘇格蘭皇家銀行也曾宣布用智能投顧取代500名傳統(tǒng)理財師的工作。國內(nèi)一家創(chuàng)業(yè)團隊目前正在將人工智能技術與保險業(yè)相結(jié)合,在保險產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫基礎上進行分析和計算搭建知識圖譜,并收集保險語料,為人工智能問答系統(tǒng)做數(shù)據(jù)儲備,最終連接用戶和保險產(chǎn)品。這對目前仍然以銷售渠道為驅(qū)動的中國保險市場而言顯然是個顛覆性的消息,它很可能意味著銷售人員的大規(guī)模失業(yè)。

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