人工智能時代,需要具備的數(shù)學基礎(chǔ)
隨著科技的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)科學也應(yīng)運而生。大數(shù)據(jù)時代的到來,機器學習、深度學習日益凸顯其優(yōu)勢、越來越具有可行性。
而隨著人工智能的迅速竄熱,也有很多人投身于這一行。人工智能正前所未有的占據(jù)著我們的視線,相信 AI 浪潮將給整個世界帶來顛覆性的改變。AI 實際上是一個將數(shù)學、算法理論和工程實踐緊密結(jié)合的領(lǐng)域。AI 扒開來看就是算法,也就是數(shù)學、概率論、統(tǒng)計學、各種數(shù)學理論的體現(xiàn)。
于是乎,對于大多數(shù)新手來說,弄清楚入門人工智能需要哪些數(shù)學基儲需要熟悉什么框架等,都至關(guān)重要。
數(shù)學基礎(chǔ)知識蘊含著處理智能問題的基本思想與方法,是理解復雜算法的必備要素。在機器學習工作流程中,數(shù)學與代碼高度交織在一起,代碼通??梢愿鶕?jù)數(shù)學直觀地構(gòu)建,甚至會共享數(shù)學符號與句法。
在機器學習中,不論是在算法上理解模型代碼,還是在工程上構(gòu)建系統(tǒng),數(shù)學都有著其重要意義。因此,要了解人工智能,首先要掌握必備的數(shù)學基礎(chǔ)知識。
那么,如何才能快速掌握人工智能必備的數(shù)學基礎(chǔ)呢?
現(xiàn)超級數(shù)學建模攜手唐老師向大家精心準備《人工智能--必備數(shù)學基捶系列課程。
唐老師將系統(tǒng)講解進軍人工智能需要掌握的各種數(shù)學模型、算法、分析方法,并借助真實案例帶領(lǐng)大家進行項目實戰(zhàn),全程還會附送完整的資料進行課程教學與實戰(zhàn)演練。
相信,每天都能感受到能力的提升!