6月14日下午，中歐眾創(chuàng)平臺主辦的中歐“創(chuàng)未來”創(chuàng)業(yè)沙龍上，中歐國際工商學(xué)院經(jīng)濟學(xué)與決策科學(xué)教授方躍向新京報記者表示，目前的智能服務(wù)和真正的人工智能還有相當?shù)木嚯x。目前雖有的智能服務(wù)已經(jīng)比較成熟，難的是真正像人一樣的智能。

近年來，人工智能的實現(xiàn)主要依托于規(guī)則，提前設(shè)想好所有的可能并設(shè)計好應(yīng)對方案，讓機器依照一套現(xiàn)有的規(guī)則去運算。到了現(xiàn)在，以深度學(xué)習(xí)為代表的一系列算法是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立起來的。

“數(shù)據(jù)給人工智能提供了很大支撐。從應(yīng)用來分不外乎兩大類，一種是有唯一解答的，也就是結(jié)果有對錯判斷的，包括早期的電話服務(wù)、機器翻譯，還有人臉識別。這一類的技術(shù)如今比較成熟，難的是真正地像人一樣智能地去應(yīng)付很多不斷的變化。如果你故意為難一個機器人，兩句話它就沒辦法了，因為有太多的變化是它無法適應(yīng)的?！?/p>

“實現(xiàn)真正的智能還有相當?shù)木嚯x?！狈杰S說。他用經(jīng)典的圖靈測試向記者解釋何謂“真正的人工智能”。圖靈測試是由計算機科學(xué)之父艾倫·麥席森·圖靈于1950年提出的一種衡量機器智能程度的方法，讓測試者和被測試機器進行交流，多次測試后如果有超過30%的測試者無法判斷與自己交流的到底是人還是機器，則認為該機器具有人類智能。

清華大學(xué)中國科技政策研究中心在《2018中國人工智能發(fā)展報告》中提出，傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展思路是研究人類如何產(chǎn)生智能，然后讓機器學(xué)習(xí)人的思考方式去行為，現(xiàn)代人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫認為，機器不一定需要像人一樣思考才能獲得智能，而重點是讓機器能夠解決人腦所能解決的問題。

報告顯示，2017年我國人工智能市場規(guī)模達到237.4億元，其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術(shù)為核心的計算機視覺市場規(guī)模最大。依托于各種場景，人工智能相關(guān)的行業(yè)應(yīng)用非常豐富，例如智能醫(yī)療、智能金融、智能安防、智能家居和智能電網(wǎng)。中國在人工智能上的優(yōu)勢領(lǐng)域主要體現(xiàn)在應(yīng)用方面，而在人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域（如硬件和算法）力量依然十分薄弱。

“現(xiàn)實中的人工智能和我們想象中的智能還不太一樣，大家期望的可能是人工智能比人還厲害。實際上，在有唯一解答的方面確實厲害，另外那個方面還做不到?！?/p>

方躍希望，將來能夠出現(xiàn)集成化的人工智能產(chǎn)品，讓沒有研發(fā)能力的中小型企業(yè)甚至個人拿來就能用?！昂帽犬敵跤嬎銠C操作系統(tǒng)的出現(xiàn)。這才能推動整個社會發(fā)展，企業(yè)也能從中得利，大的企業(yè)有這個責任去研發(fā)。而當企業(yè)能夠通過這個產(chǎn)品取得市場占有率，就有更多的資源去打造更好的，就能一代一代起來，在這個過程中出現(xiàn)了新的算法，那就更好了?！?/p>

5月28日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布關(guān)于《數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見稿）》公開征求意見的通知。對于當前頻發(fā)的數(shù)據(jù)安全問題，方躍認為，讓市場的力量倒逼企業(yè)履行社會責任，輔之以政府出臺的相關(guān)規(guī)范和激勵措施，能夠比較好地改變當下的狀況。