2011年智能語音助手Siri面世，人工智能一詞被人們熟知，自此，人機交互、機器思考、智能識別開始從幻想走向現(xiàn)實。

發(fā)展8年的當下，被貼上“AI”標簽的公司不勝枚舉，產(chǎn)業(yè)化的如今，鼓吹風口已成慣用模板，但無數(shù)信號都在表明，去偽存真正成為如今新的主旋律。最明顯的一個信號來自于資本。據(jù)IT桔子統(tǒng)計，2019年前四個月，AI行業(yè)資本交易量下降，平均單筆交易融資額1.07 億，相較于2018年1.8億的平均單筆融資金額，近乎腰斬。

另一個數(shù)據(jù)則是顯示，2018年全年有將近90%的人工智能公司處于虧損狀態(tài)。前期用力過猛，后期反彈不足，在一熱一冷的差異化對比中，AI行業(yè)盡顯疲態(tài)。吳軍曾在《浪潮之巔》寫道：近一百多年來，總有一些公司很幸運地、有意識或無意識地站在技術革命的浪尖之上。一旦處在了那個位置，即使不做任何事，也可以隨著波浪順順當當?shù)叵蚯捌?，甚至更長的時間。

但如今看來，AI行業(yè)或將迎來退潮新變局。

2017年初AI在全網(wǎng)霸屏。原本在校內(nèi)研發(fā)編程算法的沈楠，與好友組成AI創(chuàng)業(yè)團隊，新穎的研究成果加之名牌大學的背書，第一筆融資很快就到賬，沒過多久便再次拿下二輪融資。處于風口上的AI行業(yè)，瞬間吸引眾多資本入駐。據(jù)統(tǒng)計自2013年以來，全球人工智能行業(yè)投融資規(guī)模均呈上升趨勢，2018年更是突破頂峰，共融資1311億元，平均單筆融資額 1.8 億，增長率超過100%。

資本頻繁集中，動輒估值過億美金的早期項目數(shù)不勝數(shù)，在年中沈楠的公司估值就已經(jīng)1億美金。他從未擔心會撐不下去。但下半年資本市場的收縮卻讓沈楠的情緒瞬間降到冰點以下。在去年年中的某股權投資產(chǎn)業(yè)峰會上，“募資難”三個字出現(xiàn)了近40次。投資機構“募資難”的聲音充斥著整個創(chuàng)投行業(yè)，初創(chuàng)公司的融資首當其沖。

其實，早在2017年9月，李開復就曾預言：“人工智能創(chuàng)業(yè)有泡沫，（融資熱）是今年上半年開始的，融資差不多夠18個月花，明年底估計有一批公司倒掉?！痹緹o心在意泡沫論的沈楠，現(xiàn)在幡然警覺，一切正中其言。

根據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》對國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量和投資的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截止2018年底全國人工智能企業(yè)4040家，但其中拿到風險投資的公司僅占總數(shù)的30%，有70%的公司沒有拿到融資，倒閉清算只是時間問題。

大批曾獲得融資的AI公司，沒能邁得過高投入慢回報的門檻，紛紛倒臺死亡。在死亡的AI企業(yè)名單中，成立僅兩三年的公司比比皆是，當初宣稱的“AI口號”有些至今還停留在PPT階段。即便很多創(chuàng)業(yè)公司項目已經(jīng)落地，但由于想快速變現(xiàn)，不斷跟隨市場熱點調(diào)整產(chǎn)品方向，最終融資燒光殆盡。這一切已經(jīng)發(fā)生，而且也正在發(fā)生。凡事終有個例。

不論是早年的互金，還是今年的O2O，抑或是現(xiàn)如今的共享經(jīng)濟、區(qū)塊鏈革命，種種跡象表明終會有企業(yè)擺脫“約定俗成”的時代規(guī)律，殺出重圍。就當下而言，人工智能也不例外。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為基礎層、技術層和應用層三個層面，技術層面包括計算機視覺、語言識別、深度學習等。其中計算機視覺和語音識別領域涌現(xiàn)新巨頭身影。

據(jù)IDC咨詢最新發(fā)布的報告顯示，目前中國計算機視覺市場份額占比為：商湯23%， 曠視20.6% ，依圖10.1% ，云從8.1%以及其他公司。前四位被圈內(nèi)合稱之為視覺四小龍，其憑借創(chuàng)新的技術，過硬的實力，全鏈的產(chǎn)業(yè)落地模式，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代受到資本的寵溺，一躍成為行業(yè)獨角獸。

商湯主攻平臺模式，“1（基礎研究）+1（產(chǎn)品及解決方案）+X（行業(yè)）”的商業(yè)模式，重點在供應鏈，側重云端，為企業(yè)提供軟硬一體化戰(zhàn)略解決方案?！岸诉呍埔惑w化”是商湯科技凸顯智慧城市中樞能力的解決方案，在視覺開放平臺、智能邊緣節(jié)點、人臉識別機三方面，商湯為城市分析提供技術支持。與之恰好相反的曠視，是從后端平臺到前端技術。

曠視重在自身研發(fā)的產(chǎn)品矩陣，從人、車、物多個領域打造IoT OS，擴大產(chǎn)品應用落地場景。深度學習系統(tǒng)Brain++，鏈接各個節(jié)點，通過AIoT的全方位布局賦能安防、機器人等各種終端，從物流、工業(yè)源頭加速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地。

對比之下，依圖和云從則選擇了玩家更少的醫(yī)療器械和互聯(lián)網(wǎng)金融賽道，搶先進入賽場布局。依圖專注視覺領域，將技術方向擴展到NLP，把數(shù)據(jù)域從醫(yī)學影像擴大到電子病歷，輔助醫(yī)生診斷治療。健康與財富常常相提并論。iPhone X的誕生帶來Face ID狂潮，金融領域紛紛采用更加安全的人臉支付功能，云從科技由此進入較為冷門的金融行業(yè)。

云從在線下ATM機和營業(yè)廳場景應用人臉識別技術，并一體化改造智慧網(wǎng)點，提升硬件設備數(shù)字化，近日云從的業(yè)務還拓展到金融決策層風投業(yè)務。歷經(jīng)8年發(fā)展，無數(shù)企業(yè)在AI賽道涌入又退場，最終殺出重圍的CV四小龍除了擁有過硬的技術外，更是統(tǒng)一戰(zhàn)線瞄準產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道，為傳統(tǒng)B端企業(yè)賦能。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)成為共識，AI領域新巨頭方向一致，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代，不斷賦能產(chǎn)業(yè)，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級與變革。