一項新的研究證實，谷歌和伊利諾斯州西北大學(xué)醫(yī)學(xué)中心等醫(yī)學(xué)中心的研究人員，建立了精確檢測微小肺部腫瘤的人工智能驅(qū)動系統(tǒng)。

這與我們之前在《健康周刊》上報道的健康科技領(lǐng)域的其他創(chuàng)新是一脈相承的。

近期發(fā)表在《自然醫(yī)學(xué)》雜志上的研究顯示，谷歌及其合作伙伴通過深度學(xué)習(xí)和超過42，290個肺部CT，教會系統(tǒng)算法如何判斷一個人是否患有肺癌。

這些掃描結(jié)果來自美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）最近的臨床試驗，涉及15000多名患者。

研究結(jié)果令人難以置信。只看一張掃描圖，谷歌人工智能系統(tǒng)診斷肺癌的病例就增加了5%，假陽性病例減少了11%。

假陽性對放射科醫(yī)生和醫(yī)生來說都是一大難題。它是指在CT掃描中，一個無害的斑點結(jié)節(jié)被錯認(rèn)為癌癥或惡性腫瘤。

當(dāng)這種情況發(fā)生時，假陽性的癌癥患者需要經(jīng)歷危險的侵入式手術(shù)或活檢。

不管你怎么看，錯誤的肺癌診斷對患者來說都是壞消息，這就是為什么人工智能可能成為醫(yī)生在早期快速準(zhǔn)確診斷肺癌的最佳選擇。

似乎谷歌覺得幫助我們輕松地瀏覽網(wǎng)頁還不夠，現(xiàn)在還希望向醫(yī)學(xué)界展示如何更好地診斷疾病。

如果在肺部CT中檢測腫瘤是一項考試，谷歌人工智能軟件將以94分得到全優(yōu)的成績，超過了6名聰明且經(jīng)驗豐富的放射科醫(yī)生。

研究團隊希望人工智能系統(tǒng)幫助醫(yī)生在早期診斷肺癌，挽救更多生命。當(dāng)然，谷歌也具備進一步推動人工智能、徹底改變醫(yī)療保健領(lǐng)域的條件。

谷歌大腦研究團隊的產(chǎn)品經(jīng)理兼該研究的主要作者Daniel Tse博士表示：“我們想要推動基礎(chǔ)科學(xué)的邊界，找到更有趣更酷的應(yīng)用程序進行研究。我們（谷歌）擁有世界上最大的計算機?！?/p> 為什么人工智能肺癌診斷很重要

無論男女，肺癌都是最常見的癌癥類型，僅2018年就有超過16萬美國人死于肺癌。此外，世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)顯示，全世界有近180萬人死于這種致命癌癥。

對患肺癌高風(fēng)險的人群（大多數(shù)是重度吸煙者）進行檢測，可能會產(chǎn)生巨大的影響。早期發(fā)現(xiàn)和診斷可以極大地提高生存率，因為早期診斷出的癌癥治愈性很高。

事實上，早期肺癌CT掃描檢測已被證實可以降低將死亡率降低20%-43%，因此它現(xiàn)在成為美國篩查指南的一部分。

試想一下：如果有肺癌風(fēng)險的800萬美國人中，只有50%的人接受了篩查，那么將有超過1.2萬人在因癌癥死亡前得到治療。

然而這些肺癌篩查還并不完美。肺部無害的異常與惡性腫瘤之間的區(qū)別，在CT中非常細(xì)微，因此放射科醫(yī)生很容易誤診。

他們可能會錯過本可以早期發(fā)現(xiàn)并治療的癌癥，而在某些情況下，他們可能會把良性斑點誤認(rèn)為是腫瘤。不管怎樣，這對病人來說都不好。

這就是谷歌人工智能系統(tǒng)可以發(fā)揮作用的地方。

與人們的普遍看法相反，谷歌人工智能并不是取代放射科醫(yī)生，而是幫助他們更好地發(fā)現(xiàn)肺癌，做出更準(zhǔn)確的診斷。這是一個雙贏的結(jié)果。

谷歌人工智能系統(tǒng)在進入放射科醫(yī)生辦公室之前還有很長的路要走。在投入臨床使用之前，它必須經(jīng)過更深入的分析和嚴(yán)格的測試。

該研究還關(guān)注了已被診斷為肺癌和接受治療的患者的CT掃描。如果用于診斷新的和未知的癌癥病例，該系統(tǒng)是否會疊加目前還不清楚。

當(dāng)然，如果大量測試證明該系統(tǒng)是完美的，還需要通過FDA官方許可，并需要接受監(jiān)控，以防軟件故障和安全漏洞等潛在問題。

盡管如此，谷歌已經(jīng)證明了人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的潛力。許多著名機構(gòu)也將效仿（克利夫蘭診所就是一個很好的例子！）。