近日，由清華大學(xué)五道口金融學(xué)院、清華大學(xué)國家金融研究院、清華大學(xué)研究生會聯(lián)合主辦的“未來已來—全球領(lǐng)袖論天下”系列講座再次開講。

應(yīng)清華大學(xué)國家金融研究院院長、IMF前副總裁朱民之邀，微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文以“智能簡史及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來”為主題進(jìn)行演講，介紹了人工智能（AI）的發(fā)展現(xiàn)狀與未來發(fā)展方向，并就企業(yè)如何借助技術(shù)的發(fā)展實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行探討。

洪小文分享智能簡史與數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來

人工智能作為近年來的熱點話題，其發(fā)展一直備受關(guān)注。

追溯到1950年，那個時候AI還沒有被定義出來，二戰(zhàn)才結(jié)束5年，當(dāng)時全世界的計算機(jī)還不超過10臺，每一臺計算機(jī)都有一個房間那么大，其運(yùn)算能力、儲存比今天的智能手機(jī)差，在那個時代，大家很擔(dān)心有人會造出比我們都聰明的計算機(jī)。

“我們并不害怕大型機(jī)械（飛機(jī)、汽車），但是卻在AI還沒有影子的時候就感到害怕，這代表了大家對智能這件事情，是又期待，又怕受傷害?！焙樾∥恼f道。

“我把智能畫成一個金字塔，自底至上，越來越復(fù)雜，越來越接近智慧?！?/p>

最底層的是計算、記憶力，我們中國人的老祖宗很厲害，神機(jī)妙算，過目不忘，這是很智能的表征，神機(jī)妙算就是計算，過目不忘就是記憶。不管是圖靈機(jī)還是馮諾依曼機(jī)，我們見過的機(jī)器基本都包含了CPU（中央處理器）以及存儲兩大基本組成，計算機(jī)靠這兩樣?xùn)|西就可以運(yùn)算所有的程序。

自下而上第二層從計算記憶到感知，感知指的是我們?nèi)?，事實上這一波AI的復(fù)興都跟這個有關(guān)，比如微軟在2015年年底、2016年初做了一個152層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ResNet，在ImageNet比賽（ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽，軟件程序競相正確分類檢測物體和場景）上實現(xiàn)了第一次可以超越人類的水平。這個就是一種感知，我們可以聽懂、看懂這些東西。

還有一個叫認(rèn)知，認(rèn)知的英文叫Cognition，心理學(xué)上認(rèn)知心理學(xué)是非常重要的一支，認(rèn)知基本上是說我們對一件事情的理解，最后還可以推理，做一個計劃，做出決策。

在認(rèn)知部分用兩種顏色，紫色和綠色，紫色表示AI目前所到達(dá)的高度。創(chuàng)造力這里用了綠色，綠色代表目前人們可以做得更好的領(lǐng)域，而金字塔的最頂層則是智慧所在的位置，用藍(lán)色表示，而AI研究員們的眾生之志就是不斷探索，將紫色的區(qū)域上移，達(dá)到更高的高度。

商業(yè)的行為里面，大部分都是所謂的認(rèn)知，用一個比較工程的圖來解釋的話，人類所有的行為都可以變成進(jìn)化來自于反饋的一個閉環(huán)。

有了假設(shè)或要做實驗時，我們要做的第一件事情，就是先分析，然后做出一個決策，最后到實際的物理世界去做執(zhí)行，并通過傳感器收集數(shù)據(jù)。

幾乎所有的事情，每完成一次閉環(huán)，就能夠有所改進(jìn)，包括做社會心理學(xué)分析、做實驗、做假設(shè)、做產(chǎn)品，或是做互聯(lián)網(wǎng)都是如此。

如今，數(shù)據(jù)很容易取得，分析跟決策就是AI，所謂的認(rèn)知，如果我們有一個閉環(huán)，又有辦法收集到數(shù)據(jù)的話，就可以把它自動化。我們今天講那么多AI的商業(yè)應(yīng)用，都可以抽象為是在做這樣的事情。

但是這并不代表AI可以做所有事情。

對于人工智能與人類智慧的邊界問題，洪小文介紹了黑盒與白盒認(rèn)知的概念。當(dāng)前的AI主要是黑盒模式，它基于大數(shù)據(jù)的模式識別推理，它可以告訴你“是什么”，但是不能夠告訴你“為什么”，因此不同黑盒系統(tǒng)之間的推理幾乎是不可能的，所以，很多人把它說成不可解釋的AI。

1982年有一位斯坦福心理學(xué)系的教授舉了一個例子，假設(shè)今天找一個人做翻譯，讓他翻譯出他是白癡，這個人一定會說你才是白癡，我才不幫你翻，但是如果你把這個東西給機(jī)器的話，機(jī)器一定會乖乖說“我是一個白癡”。這種模擬思路，沒有思維和理解，叫弱AI，有思維、真正了解的叫強(qiáng)AI。而只有真正了解，才能進(jìn)行所謂的白盒推理。

所以事實上今天AI大多做的是相關(guān)性，它做不出因果關(guān)系，而我們必須要知道因果關(guān)系，才能舉一反三。

大家可能知道一本書，《人類簡史》、《未來簡史》，還有最近出的《現(xiàn)代簡史》，里面說將來大數(shù)據(jù)能做所有的決定，甚至包括我們的婚姻，洪小文對此持不同看法，他說我們中國人的婚姻講究先看看八字，且未來是充滿未知的，把這么重要的事全部交給黑盒，似乎有所欠妥。

所以，把剛才那個圖稍作改動，使分析和決策是AI和HI（人類智慧）一起來協(xié)作完成，人做決定的時候需要看大數(shù)據(jù)，但是不代表大數(shù)據(jù)會決定一切。

“人工智能與人類智慧的關(guān)系相當(dāng)于人類左右腦的關(guān)系?！?/p>

大家常常說今天誰做了一個什么AI，人類沒希望了，事實上大家忘記了一件事，今天計算機(jī)所有的算法都來自于人，從這個角度來看，人類大可不用擔(dān)心計算機(jī)超越我們、有一天把我們吃掉。如果你仔細(xì)看這些腦神經(jīng)科學(xué)家做的實驗，歸納的左腦和右腦的特征，你會發(fā)現(xiàn)左腦就是邏輯、順序、分析、數(shù)字化、理性、基于事實等，右腦是知覺、隨機(jī)、綜合、主觀的。

所以，其實計算機(jī)跟人類正是左右腦互用的關(guān)系，我們需要右腦來做創(chuàng)造，想新的算法，沒有計算機(jī)的時候，我們讓左腦去計算，然后把它小心求證出來。有超強(qiáng)計算和記憶功能的計算機(jī)在未來很可以成為人類“最強(qiáng)左腦”。

對于人工智能的發(fā)展，洪小文表示人工智能可分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能。前者具備有觀察和感知的能力，可以做到一定程度的理解和推理。目前的研究都是集中在弱人工智能這部分。而強(qiáng)人工智能，我們對此期待其可以獲得自適應(yīng)能力，能夠解決一些之前沒有遇到過的問題。但目前看來，強(qiáng)人工智能還遙不可及。

而對于我們該如何看待人工智能，洪小文非常樂觀：“人工智能的關(guān)鍵還是人，而創(chuàng)造技術(shù)的目的是為了更好地拓展人類的局限。應(yīng)該很慶幸，我們是第一代跟人工智能一起生活的人類。而且我自己的經(jīng)驗里，通過人工智能的研究讓我們對人類智慧有了更深入地了解。”

洪小文表示，人工智能的發(fā)展將促進(jìn)人類生活的徹底數(shù)字化，從文字、數(shù)據(jù)庫、交易、信息知識再到物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等方面都有所體現(xiàn)。

應(yīng)對未來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為重要，其基礎(chǔ)是以人工智能的強(qiáng)大算法、海量數(shù)據(jù)以及大規(guī)模的計算三個因素組成的人工智能平臺（ABC）。企業(yè)可以利用智能系統(tǒng)，進(jìn)行運(yùn)營優(yōu)化、產(chǎn)品升級、溝通客戶、賦能員工四大轉(zhuǎn)型，使企業(yè)獲得新的產(chǎn)品服務(wù)和商業(yè)模式，優(yōu)化決策，提高生產(chǎn)力。

而回歸到AI，沒有數(shù)據(jù)和計算AI是轉(zhuǎn)不起來的，所以更希望大家多談的是ABC（AI，大數(shù)據(jù)，智能云）。如果今天要做一個平臺來幫助公司做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的話，最底層就是計算的這些東西，甚至還包括芯片、CPU、GPU等；還要有一個數(shù)據(jù)平臺，有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的一些工具，數(shù)據(jù)挖掘，上面還有AI的機(jī)器學(xué)習(xí)，最后去做實驗，把數(shù)據(jù)弄進(jìn)來，最后能夠做出AI的應(yīng)用，應(yīng)用于首先能夠在數(shù)字化轉(zhuǎn)型得到益處的行業(yè)。

通過這場講座，洪小文向大家分享了他在人工智能領(lǐng)域的諸多見解與看法，現(xiàn)在的AI技術(shù)有著越來越廣闊的應(yīng)用，不斷改變著我們的場景，我們的世界，這對于我們來說是一種挑戰(zhàn)，而我們身在其中，這也是我們的一種運(yùn)氣。

或許我們還不清楚它將走向何處，但我們要認(rèn)識到這個世界的巨大改變，認(rèn)識到AI正在洶涌磅礴的走向我們，我更要去改變我們自己，我們要始終保持謙卑的態(tài)度，去不斷學(xué)習(xí)，去不斷進(jìn)步，這是我們未來最好的行進(jìn)方向。