人工智能（Artificial Intelligence），顧名思義就是了解智能的實(shí)質(zhì)，以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的人工系統(tǒng)。自從1956年AI在DARTMOUTH學(xué)會(huì)上提出正式提出到現(xiàn)在已經(jīng)60多年過(guò)去了，但我們對(duì)于AI的研究與發(fā)展仍在不斷進(jìn)行中。近幾年更是隨著大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算機(jī)等的技術(shù)的結(jié)合下，我們正式進(jìn)入一個(gè)AI新時(shí)代。

雖然AI已經(jīng)進(jìn)入我們生活的各個(gè)方面，但還有人不太清楚AI是怎么回事。今天，小編就從AI的三大關(guān)鍵詞和三大應(yīng)用入手，帶大家了解AI的關(guān)鍵技術(shù)與概念，和可以應(yīng)用的領(lǐng)域。

AI的三個(gè)關(guān)鍵詞

1.機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning

一種通過(guò)設(shè)計(jì)與分析使計(jì)算機(jī)可以做自主學(xué)習(xí)的算法，它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

2.專(zhuān)家系統(tǒng)Expert System

專(zhuān)家系統(tǒng)是一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，其內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能夠利用人類(lèi)專(zhuān)家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理該領(lǐng)域問(wèn)題。但是由于是采取的是預(yù)設(shè)的方式，自身學(xué)習(xí)能力有限，專(zhuān)家系統(tǒng)多應(yīng)用在醫(yī)學(xué)中的疾病診斷。

3.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Artificial Neural Network

顧名思義，它是從信息處理角度對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象， 建立某種簡(jiǎn)單模型，按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。換句話說(shuō)，我們學(xué)習(xí)人腦神經(jīng)元彼此相連形成網(wǎng)絡(luò)的方式建構(gòu)數(shù)學(xué)模型，就形成了類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

AI的三個(gè)應(yīng)用

1.自然語(yǔ)言處理Natural Language Processing

試圖讓計(jì)算機(jī)能夠“聽(tīng)懂”人類(lèi)的語(yǔ)言，通過(guò)麥克風(fēng)聽(tīng)到語(yǔ)音后能夠轉(zhuǎn)化成文字記錄，并加以自動(dòng)分詞，理解語(yǔ)意。甚至把計(jì)算機(jī)表達(dá)的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成語(yǔ)音“講”給人聽(tīng)。最經(jīng)典的案例就是“互動(dòng)機(jī)器人”，這樣的機(jī)器人不只能聽(tīng)懂你的話，更能針對(duì)內(nèi)容做出反應(yīng)，形成對(duì)話。

2.影像識(shí)別

影像識(shí)別最具代表性的應(yīng)用就是汽車(chē)的無(wú)人駕駛了。說(shuō)到無(wú)人駕駛，需要滿足三項(xiàng)技術(shù)：感知處理、高精度地圖以及駕駛決策。而AI不只幫助能夠幫助駕駛系統(tǒng)通過(guò)地圖與環(huán)境的檢測(cè)，判斷出適合駕駛的路徑，更可以幫助解決過(guò)去無(wú)人駕駛最大的困境──過(guò)于簡(jiǎn)單的駕駛決策。使用AI達(dá)成“像人一樣”的駕駛判斷，仍然是眾多團(tuán)隊(duì)努力的目標(biāo)。

3.語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音辨識(shí)直接就是跨語(yǔ)言的識(shí)別與翻譯。就如同旅游常用的語(yǔ)音翻譯機(jī)，通過(guò)人工智能的“語(yǔ)音識(shí)別”快速將聽(tīng)見(jiàn)的語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成想要翻譯的語(yǔ)言，幫助使用者即使身處不同語(yǔ)言的國(guó)家也能有效的交流。

AI科技強(qiáng)勢(shì)來(lái)襲，各類(lèi)型智能機(jī)器不斷出現(xiàn)在人類(lèi)的生活當(dāng)中。而不論是何種型態(tài)的人工智能應(yīng)用，距離機(jī)器要“做人能做，思人所思”都還有一段路要走。不可否認(rèn)的是，隨著AI科技的突破，我們的科技未來(lái)只會(huì)充滿更多可能性。