人工智能產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展，人工智能專用芯片將會(huì)是發(fā)展的大方向

人工智能產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展，得益于海量激增的數(shù)據(jù)還有在摩爾定律影響下不斷提升的計(jì)算能力，而無(wú)論是海量數(shù)據(jù)的獲取和存儲(chǔ)還是計(jì)算能力的體現(xiàn)都離不開硬件載體芯片。人工智能芯片就成為當(dāng)前激烈的人工智能產(chǎn)業(yè)比拼…

人工智能產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展，得益于海量激增的數(shù)據(jù)還有在摩爾定律影響下不斷提升的計(jì)算能力，而無(wú)論是海量數(shù)據(jù)的獲取和存儲(chǔ)還是計(jì)算能力的體現(xiàn)都離不開硬件載體芯片。因此，人工智能芯片就成為當(dāng)前激烈的人工智能產(chǎn)業(yè)比拼中頗具戰(zhàn)略地位的一個(gè)環(huán)節(jié)，也是近兩年投向人工智能眾多資金中最為關(guān)注的領(lǐng)域之一。同時(shí)這也是一個(gè)正快速增長(zhǎng)的巨大市場(chǎng)，國(guó)際權(quán)威基金評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)Morningstar則預(yù)測(cè)，2021年全球AI芯片市場(chǎng)規(guī)模有可能超過200億美元。

人工智能芯片到目前為止還沒有一個(gè)準(zhǔn)確的定義，廣義的講，滿足人工智能應(yīng)用需求的芯片都可以稱之為人工智能芯片。其實(shí)目前大部分的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景下，我們還是使用GPU、FPGA等已有的適合并行計(jì)算的通用芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能算法。

但是回顧計(jì)算芯片發(fā)展史，新的計(jì)算模式一般都會(huì)催生新的專用計(jì)算芯片，因此在未來(lái)，人工智能專用芯片將會(huì)是發(fā)展的大方向，并且將會(huì)對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)產(chǎn)生顛覆性變革，這也是為什么人工智能芯片具有戰(zhàn)略性的原因，它的發(fā)展不僅對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)本身的意義重大，對(duì)當(dāng)前全球芯片產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)格局也會(huì)帶來(lái)深刻影響，對(duì)于中國(guó)而言，也許更是重大的趕超機(jī)遇。