2019年6月21日，在清華大學(xué)人工智能研究院視覺智能研究中心成立儀式暨技術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)報告會上，清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸院士指出，盡管圖像識別是深度學(xué)習(xí)的最大受益者，目前我國AI獨角獸企業(yè)中大部分也與圖像識別和視覺有關(guān)，但也要看到，深度學(xué)習(xí)只是為圖像識別等視覺提供一個性能良好的機械分類器，距離人類的視覺感知還差得很遠，因此它的應(yīng)用場景有著很大的限制。比如，一般只能用在具有完全信息、確定性信息和靜態(tài)的環(huán)境中。

目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用已經(jīng)有很多具體案例，比如通過可穿戴設(shè)備、人工智能的輔助診斷實現(xiàn)準(zhǔn)確的、遠程的、實時的、個性化的診療；利用人工智能技術(shù)快速將核磁的二維影像重建為3D模型，實現(xiàn)精確的病變評估和手術(shù)規(guī)劃。清華大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)院院長、北京清華長庚醫(yī)院院長董家鴻院士認為，智慧醫(yī)療包括三個層面：第一是智慧醫(yī)院；第二是智慧的區(qū)域醫(yī)聯(lián)體，也就是分級診療體系；第三是面向全國的，甚至是面向世界的?？坪蛯２♂t(yī)聯(lián)體。

新加坡Advance.AI公司計算機視覺負責(zé)人王芳林博士認為，在實際應(yīng)用人工智能技術(shù)時，理解用戶的痛點比理解算法更為重要。他介紹了該公司基于計算機視覺的反欺詐技術(shù)在東南亞國家的應(yīng)用實踐。因東南亞的金融市場發(fā)展較為落后、政府的相關(guān)服務(wù)設(shè)施缺失，導(dǎo)致在做用戶征信和風(fēng)控時缺少很多數(shù)據(jù)與相關(guān)技術(shù)，因此，通過引入計算機視覺人工智能技術(shù)以防范各種金融風(fēng)險就成為當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)行業(yè)用戶的迫切選擇。

瑞萊智慧CEO則認為，第一代人工智能是知識驅(qū)動，適合做一些宏觀層面模擬人類的行為；第二代人工智能是數(shù)據(jù)驅(qū)動，特點是依賴于大量高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；第三代人工智能最重要的是提高可靠性、可解釋性和安全性，以彌補現(xiàn)有的人工智能算法的缺陷。

在技術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)報告環(huán)節(jié)，華為智能汽車解決方案事業(yè)部感知技術(shù)團隊首席專家陳亦倫博士介紹了計算機視覺技術(shù)在自動駕駛中的挑戰(zhàn)。他認為自動駕駛的關(guān)鍵在于識別汽車的可行區(qū)域和交通參與者信息，深度學(xué)習(xí)確實使得計算機視覺能夠更為有效得解決很多設(shè)計特征的問題，但仍有問題須待解決。

“為了擴大視覺的應(yīng)用領(lǐng)域，需要加強視覺智能的基礎(chǔ)研究，這樣才能提供穩(wěn)健、可信與安全的視覺處理技術(shù)。”張鈸說。