人類非常善于根據(jù)目前有限的信息采取下一步的行動，計算機更是如此。

DARPA的一個新項目的目標是訓(xùn)練人工智能像人類一樣處理和評估信息，并在比目前更小的數(shù)據(jù)集上產(chǎn)生可操作的結(jié)果。DARPA將這個非常重要的項目列為VIP級別，其中VIP也是虛擬智能處理（Virtual Intelligence Processing）項目名稱的英文縮寫。

DARPA在其6月14日發(fā)布的一份征求意見書中寫道：“如果下一代人工智能要成功地集成到國防部的應(yīng)用程序中，就必須能夠處理不完整、稀疏和嘈雜的數(shù)據(jù)，并要能處理實際問題中可能出現(xiàn)的意外情況?！币虼诵枰⑿碌臄?shù)學(xué)模型，生成高效、強大的人工智能算法，其可以用很少的例子學(xué)習(xí)新概念，并能夠指導(dǎo)新型硬件（未來可支持人工智能算法的硬件）的開發(fā)?！睘榱藙?chuàng)建這些數(shù)學(xué)模型，DARPA希望合作伙伴們創(chuàng)造出一種人工智能，這種人工智能的靈感來自于人類新大腦皮層中大規(guī)模的并行工作。如果大腦結(jié)構(gòu)是使人類擅長快速處理信息的奧妙，那么大腦結(jié)構(gòu)就值得被研究。為對人腦進行逆向工程，我們需要為各種計算應(yīng)用新的數(shù)學(xué)模型，這些模型必須是完整和透明的，且能夠為下一代處理器提供信息，使其更適合第三代人工智能。

DARPA的初衷是向該問題領(lǐng)域注入資金，它認為這些領(lǐng)域既能產(chǎn)生未來的結(jié)果，目前也不能由市場提供服務(wù)，該招標明確要求建立尚未成為人工智能開發(fā)重點的數(shù)學(xué)模型。它還在尋找能夠指導(dǎo)未來開發(fā)硬件的模型，而不是能夠在現(xiàn)有機器上運行的程序。DARPA對硬件在模擬中的工作方式很感興趣，但希望合作伙伴推遲為模型制作硬件的時間。

目前來看，DARPA推進該項目的思路大致如下:受大腦的啟發(fā)，建立一個數(shù)學(xué)模型，在一個有限的數(shù)據(jù)集上處理信息，然后為還不存在的硬件設(shè)計這個數(shù)學(xué)模型。

盡管這聽起來很簡單，但征集活動還要求提案者談?wù)勥@些算法在軍事任務(wù)中的局限性，特別是在準確性、數(shù)據(jù)、計算能力和魯棒性方面的局限性。

根據(jù)有限的信息開展工作是未來軍事機器的發(fā)展方向。在電子戰(zhàn)、艱苦的環(huán)境和極其罕見且難以記錄的戰(zhàn)場事件中，對有限的數(shù)據(jù)進行更多的機載處理應(yīng)該能夠?qū)崿F(xiàn)更大的自治權(quán)。即使在武器系統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)以改進算法的罕見情況下，該數(shù)據(jù)集也比用于培訓(xùn)大多數(shù)商用機器學(xué)習(xí)工具的大數(shù)據(jù)集小幾個數(shù)量級。

若提案者的想法符合該項目一、二階段的計劃并被采納，將獲得100萬美元的獎勵。對任何人來說，若能夠計算出讓未來計算機像人腦一樣在稀疏信息上高效運行的數(shù)學(xué)方法，這一獎勵都將極為可觀。