每個人都怕死，包括我自己，但作為一名媒體人從內心深處總是感覺離死神更近，因為極其不規(guī)律的生活習慣是這個行業(yè)的特點，媒體人有一個行為準則叫“隨時待命”。

不規(guī)律的生活加上長期遠離運動，身體會經常出樣，我們近些年來經常會聽到互聯(lián)網行業(yè)從業(yè)者猝死以及媒體行業(yè)從業(yè)者被癌細胞侵襲，而且年齡都非常年輕，根源就源于不規(guī)律的生活所致。而中國正處于飛速發(fā)展的上升期，短時間內客觀來說我們的工作形式不可能發(fā)生變化，只能寄希望于科技能為我們的生命保駕護航。

之前參加過不少有關AI的各種會議，令本人記憶最深刻的是有一位老奶奶問參會人員AI技術能不能治好自己的癌癥？所以在本人看來AI醫(yī)療將是未來除自動駕駛之外AI所能夠賦能的最大市場，就拿困擾著人類的癌癥來說，如何通過AI的方式讓這種疾病變得不再那么可怕。

如今每個人都是談癌色變，萬一不幸被擊中放療則是癌癥治療的重要手段之一，放療規(guī)劃則是放射治療中至關重要的一環(huán)，為了確保腫瘤區(qū)域接收足夠的放射量，同時防止危及器官中正常細胞受到過多放射而導致?lián)p傷，在規(guī)劃階段精確制定放射線的分布尤為重要。

不過根據資料顯示，醫(yī)生在為病人制定放療規(guī)劃的實際過程中，傳統(tǒng)方式需要在病人拍攝的幾十甚至上百張CT圖像上進行危及器官和靶區(qū)勾畫，這個過程非常繁瑣，耗時耗力，占據了放療醫(yī)生大量的時間，限制了醫(yī)生的工作效率。

而AI醫(yī)療顯然能很好解決這樣的問題，不過作為尖端的技術客觀來說看到的成功案例還是少之又少，近日，商湯與在放療領域扎根十四年的醫(yī)諾智能合作，在醫(yī)諾放療規(guī)劃系統(tǒng)基礎上，商湯基于自身領先的AI能力開發(fā)了一系列的器官及靶區(qū)勾畫算法，有效地提高了放療規(guī)劃的效率和質量，全方位、智能化地助力有限放療醫(yī)生的產能，讓更多基層病人受益；

正是由于AI醫(yī)療算法的深入，我們才能看到在像MICCAI（醫(yī)學影像計算與計算機輔助） 2019上兩大直擊臨床痛點的挑戰(zhàn)賽（放療規(guī)劃自動結構勾畫/消化道病理圖像檢測與分割），而這一切都是通過開發(fā)醫(yī)學人工智能模型來自動進行檢測?？芍^是AI與醫(yī)療深度結合的一個全新的嘗試。

就如同PC市場的英特爾、微軟一樣，任何行業(yè)都需要有領路人，在過去一年內，商湯科技完成了從MICCAI挑戰(zhàn)賽參賽者到組織者的角色蛻變，正是源于其在AI醫(yī)療臨床應用落地的深入探索?；诼涞貙嵺`中的大數據與行業(yè)機構強強合作，其充分發(fā)揮自身產學研優(yōu)勢，為解決臨床醫(yī)生診療愈全棧操作的切實需求而努力，也希望將自身的經驗及資源回饋業(yè)界，推動行業(yè)的整體進步。