盡管“智能制造”的概念已經被喊了很久，但不可否認的現實是，我國的智能制造還處于初級階段。

如果將智能制造看作是一場馬拉松，那么現階段的中國制造業(yè)其實只是熱身中的選手，還沒有真正走向賽場。

的確，有數據顯示，中國制造了全球 70% 的手機、80%的空調、91%的個人電腦，是典型的制造大國。但我國制造業(yè)生產力水平只有西方發(fā)達國家的 1/5，過去的制造業(yè)更多依賴于勞動密集型產業(yè)，我國制造業(yè)自主創(chuàng)新能力相對薄弱，明顯的大而不強。

但是多數企業(yè)已經有很高的智能轉型需求，據調查顯示，超過50%的組織正在探索使用認知計算來進行轉型，93%的組織樂于嘗試或者開始使用預測或規(guī)范性分析來制定生產計劃和調度。

解決這些問題的關鍵，就在于智能制造能否順利的落地。對智能制造這一概念發(fā)揮價值的核心關注點，是如何以工業(yè)化規(guī)模，為每個客戶量體裁衣。

對于制造業(yè)而言，企業(yè)需要遨游在一個“數據海洋”，而不是游走在一個個“數據孤島”間。對于這些數據的傳統(tǒng)解決方案，是去找更多的架構系統(tǒng)來獲取存儲的支持，從而創(chuàng)建出不同的數據孤島。

然而，“數據孤島”卻存在于每個企業(yè)中，如辦公系統(tǒng)、生產系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)、采購系統(tǒng)等，所有數據被封存在各系統(tǒng)中，讓完整的業(yè)務鏈上孤島林立，信息的共享、反饋難。

越來越多的企業(yè)意識到從信息和數據中獲得更有價值的洞察，想打通“數據孤島”建立企業(yè)自身的數據平臺。但數據接口的高投入、難協調、長周期等特點，讓眾多企業(yè)望而卻步。

即使有條件的大企業(yè)協調開發(fā)數據接口，一定范圍內實現跨部門、跨系統(tǒng)的信息共享。但經過一段時間，若購入新系統(tǒng)或更換系統(tǒng)，又出現新的“數據孤島”。即使投入大量資金、人力開發(fā)數據接口，也并非一勞永逸的選擇。

制造企業(yè)“數據王國”的搭建，不應局限于繁瑣的數據孤島，而是需要創(chuàng)造一個數據海洋，讓所有應用融合在一個云驅動系統(tǒng)，支持其所有數據之間的一個互通，從而進行智能精算。