人工智能該不該有道德觀？阿里羅漢堂發(fā)布了關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的十個(gè)問題

這十大問題包括對技術(shù)發(fā)展與風(fēng)險(xiǎn)的討論，對數(shù)字鴻溝的討論，對隱私和個(gè)人數(shù)據(jù)所有權(quán)的討論，對人工智能道德觀的討論等等。 由于討論會(huì)議是閉門的，全文內(nèi)容尚未公開，以下是2019羅漢堂數(shù)字經(jīng)濟(jì)年會(huì)上，全球?qū)W者…?

6月25日，阿里巴巴倡議成立的研究機(jī)構(gòu)“羅漢堂”，在杭州發(fā)布了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代最關(guān)乎人類未來的十大問題。這十大問題包括對技術(shù)發(fā)展與風(fēng)險(xiǎn)的討論，對數(shù)字鴻溝的討論，對隱私和個(gè)人數(shù)據(jù)所有權(quán)的討論，對人工智能道德觀的討論等等。

羅漢堂主要關(guān)注的研究領(lǐng)域是社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)等，成立于一年之前。上市之后，除了在日常的業(yè)務(wù)研發(fā)投入之外，阿里及其關(guān)聯(lián)方在科學(xué)、社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的純研究性學(xué)術(shù)投入越來越多。

2017年10月，阿里巴巴CTO張建鋒在云棲大會(huì)上宣布成立阿里巴巴“達(dá)摩院”。阿里官方資料介紹，達(dá)摩院“致力于探索科技未知，以人類愿景為驅(qū)動(dòng)力，開展基礎(chǔ)科學(xué)和創(chuàng)新性技術(shù)研究?！瘪R云對達(dá)摩院的發(fā)展提出三個(gè)要求“活得要比阿里巴巴長”、“服務(wù)全世界至少20億人口”、“必須面向未來、用科技解決未來的問題”。

但是與聚焦前沿科技的達(dá)摩院不同，羅漢堂主要解決的是隨著科技發(fā)展而伴生出的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)形態(tài)、社會(huì)治理等領(lǐng)域的問題。

2018年6月26日，羅漢堂由阿里巴巴倡議，包括Bengt Holmstrom、Lars Peter Hansen、Michael Spence等6位諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者在內(nèi)的全球社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域?qū)W者共同發(fā)起，將一起研究與科技創(chuàng)新伴生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)變化等課題。

“我希望羅漢堂也能存在300年?！瘪R云在羅漢堂成立時(shí)曾說。

值得一提的是，馬云本人也在6月24日參加了這些問題的討論。

由于討論會(huì)議是閉門的，全文內(nèi)容尚未公開，以下是2019羅漢堂數(shù)字經(jīng)濟(jì)年會(huì)上，全球?qū)W者對這十大問題的部分討論內(nèi)容。

1、我們是應(yīng)該先控制風(fēng)險(xiǎn)，還是先迎接數(shù)字技術(shù)？

要達(dá)到5000萬用戶，電力花了46年，計(jì)算機(jī)花了14年，互聯(lián)網(wǎng)花了7年，皮卡丘花了19天。今天，在低收入國家也有60%的人已經(jīng)擁有移動(dòng)手機(jī)。決策時(shí)間前所未有的短，錯(cuò)過成本前所未有的大。

邁克爾斯賓塞（Michael Spence）| 2001諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者: 數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的福利還難以被準(zhǔn)確衡量和估計(jì)，這會(huì)影響我們平衡數(shù)字經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和收益。現(xiàn)有對經(jīng)濟(jì)的衡量集中在對經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)注，忽略了健康、生活便利等其他福利。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長期影響是深度多維的，需要一個(gè)更多維的框架衡量個(gè)人和社會(huì)福利。

2、數(shù)字技術(shù)會(huì)擴(kuò)大鴻溝，還是會(huì)讓世界變平？

技術(shù)從來都是雙刃劍。技術(shù)革命既讓地球能夠養(yǎng)活的人口從10億增加到70多億，也引發(fā)過兩次世界大戰(zhàn)。關(guān)鍵是能不能以最快速度，讓盡可能多的人受益。

邁克爾斯賓塞（Michael Spence）| 2001諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者：中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅體現(xiàn)在增長速度上，還體現(xiàn)在邊遠(yuǎn)、貧困群體與現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)資源的結(jié)合速度上，這是令人震驚的普惠增長模式。

阿爾伯特羅西（Alberto Rossi）| 美國馬里蘭大學(xué)助理教授：智能投顧能夠幫助用戶更穩(wěn)健地配置資產(chǎn)，尤其是對投資經(jīng)驗(yàn)少、現(xiàn)金持有比例高、頻繁買賣的用戶而言更是如此。智能投顧讓投資更普惠。

3、數(shù)據(jù)是誰的？誰是真正的受益者？

司機(jī)的行駛記錄對于個(gè)人而言意義不大，但如果分享出去，就會(huì)讓導(dǎo)航軟件的精準(zhǔn)度更高。數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)資料，不見得應(yīng)該只追求唯一所有權(quán)，而是要尋找一種機(jī)制保護(hù)好隱私，并讓更多人受益。

讓梯若爾（Jean Tirole）| 2014諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者：我們?nèi)绾卧诒Ｗo(hù)個(gè)人隱私的同時(shí)，不遏制科技的進(jìn)步和創(chuàng)新的向前？我們想倒掉洗澡水，但別把寶寶也潑出去了。

詹姆斯鄧普斯 | 美國加州伯克利法學(xué)院教授：我們現(xiàn)在缺乏足夠的經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)層面對隱私問題的研究，太多的政策只是基于假設(shè)。

伊莎貝爾法爾克皮爾羅廷 | 法國數(shù)據(jù)保護(hù)局前副主席：歐洲GDPR不能被其他國家簡單照搬。

阿里安娜默勒 | Bird&Bird合伙人：下一個(gè)隱私悖論是，自己可能就是傷害自己的人。

簡霍華特 | 蘋果公司全球資深副總裁：創(chuàng)新并不是建立在對個(gè)人數(shù)據(jù)大量收集的基礎(chǔ)上。

熊偉 | 普林斯頓大學(xué)教授：可以考慮限制誘惑行業(yè)訪問個(gè)人數(shù)據(jù)。

4、數(shù)字技術(shù)會(huì)讓更多的人失業(yè)，還是會(huì)讓工作時(shí)間更短？

眼下美國對AI的擔(dān)憂達(dá)到歷史高點(diǎn)，但實(shí)際上美國失業(yè)率是半個(gè)世紀(jì)以來的低位。技術(shù)革命并沒導(dǎo)致失業(yè)率上升，但會(huì)帶來新的工種，以及縮短工作時(shí)間。我們該為未來的工作做好什么準(zhǔn)備？

克里斯托弗皮薩里德斯（Sir Christopher Pissarides）| 2010諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者：并沒有證據(jù)證明技術(shù)會(huì)帶來失業(yè)率的提高。但技術(shù)的發(fā)展過程中，確實(shí)會(huì)促進(jìn)就業(yè)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。以1980年以來的就業(yè)數(shù)據(jù)顯示，就業(yè)逐漸從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變。

魏尚進(jìn) | 美國哥倫比亞商學(xué)院金融學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)教授：技術(shù)的不斷進(jìn)步，確實(shí)讓人們有了更多閑暇的時(shí)間。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織的數(shù)據(jù)顯示，生產(chǎn)力越高的國家每周工作時(shí)長越低。

5、誰是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的受益者，是所有參與者，還是少數(shù)平臺(tái)公司？

技術(shù)革命一直在深刻改變?nèi)祟悈f(xié)同方式，到了數(shù)字時(shí)代，消費(fèi)者和生產(chǎn)者被合成一張網(wǎng)，它就是平臺(tái)。在全新的協(xié)同關(guān)系中，各方的收益、責(zé)任、工作方式、福利保障等都發(fā)生了深遠(yuǎn)變化。

克里斯托弗皮薩里德斯（Sir Christopher Pissarides）| 2010諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者：數(shù)字平臺(tái)是對分散市場匹配技術(shù)的改進(jìn)，它具有提高所有市場參與者效率的潛力?；ヂ?lián)網(wǎng)和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)能夠有效打破制約成熟市場發(fā)展的阻礙。在中國，沒有互聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)民只能進(jìn)城打工才能提高收入，互聯(lián)網(wǎng)讓他們在家鄉(xiāng)也可能獲得同樣的發(fā)展機(jī)會(huì)。

理查德霍爾登（Richard Holden）| 澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授：數(shù)字技術(shù)改變了企業(yè)的協(xié)同方式和邊界，讓原本很多公司內(nèi)部才能完成復(fù)雜的協(xié)同變得高效和透明，更多的事務(wù)可以在公司外部由市場協(xié)同來完成。這給小微企業(yè)帶來更大的生存空間，更高效的利用資源做專業(yè)化分工。大型平臺(tái)的競爭優(yōu)勢來源于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，這種競爭優(yōu)勢很難從無到有的建立，但是已有平臺(tái)的地位也很脆弱。贏者無眠成為常態(tài)，平臺(tái)必須時(shí)刻創(chuàng)新和更好的服務(wù)用戶，才能保持競爭優(yōu)勢。

杰夫帕克（Geoffrey Parker）| 達(dá)特茅斯學(xué)院教授：網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)使公司的注意力聚焦點(diǎn)必須得從內(nèi)部轉(zhuǎn)移到公司外部，因?yàn)橥饷娴氖澜绺?，外邊的用戶更多，人力資源、創(chuàng)新體系、研發(fā)中心以及戰(zhàn)略部門等都必須要將自己的關(guān)注點(diǎn)從企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)移到企業(yè)外部。

6、治理機(jī)制要如何改變，才能適應(yīng)數(shù)字時(shí)代？

汽車誕生于歐洲，汽車商用的黃金時(shí)代卻在美國。在數(shù)字時(shí)代，什么樣的政府、市場和公司治理機(jī)制，才能適應(yīng)今天自下而上的創(chuàng)新和新協(xié)同機(jī)制。

本特霍姆斯特羅姆（Bengt Holmstrm）| 2016年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者：人工智能正在改變我們的經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制，也會(huì)改變我們制定政策的方式。

7、金融服務(wù)在越來越平民化的同時(shí)，會(huì)不會(huì)引發(fā)更多的風(fēng)險(xiǎn)？

金融從來都是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，眼下，數(shù)字技術(shù)讓賣茶葉蛋的老太太和銀行行長享受到同樣的金融服務(wù)。但金融創(chuàng)新，包括數(shù)字貨幣，也可能帶來新的不確定性。

本特霍姆斯特羅姆（Bengt Holmstrm）| 2016年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息是一種新的抵押品。有了數(shù)字平臺(tái)上收集的信息，小額借款人獲得信貸不需要抵押品，因?yàn)橘J款人比借款人更了解他的信譽(yù)。在這方面，平臺(tái)模式更接近于西方信用卡的基礎(chǔ)模式，同時(shí)因?yàn)樗跀?shù)字識(shí)別，并包含大量數(shù)據(jù)，所以比信用卡便宜得多，也不容易被欺詐。

8、數(shù)字時(shí)代全球化會(huì)走回頭路嗎？

技術(shù)、貿(mào)易和知識(shí)的自由流動(dòng)和分享是全球經(jīng)濟(jì)繁榮的核心動(dòng)力，在世界經(jīng)濟(jì)分化嚴(yán)重、技術(shù)發(fā)展參差不齊的今天，我們?nèi)绾瓮苿?dòng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同，讓每一個(gè)國家受益？

邁克爾斯賓塞（Michael Spence）| 2001諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者：讓我感到興奮的是中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長范式能夠啟發(fā)其他國家，開發(fā)巨大的國內(nèi)市場就能帶來巨大的增長機(jī)會(huì)。在此基礎(chǔ)上我們不難想象，只需要一點(diǎn)點(diǎn)的國際合作，這種發(fā)展模式就能推廣到全世界。各國小微企業(yè)參與到國際市場中或?qū)⒊蔀橄乱粋€(gè)增長引擎，這才是最最激動(dòng)人心的事。

王能 | 美國哥倫比亞大學(xué)商學(xué)院教授：世界的大潮流沒人能擋住，比如全球化，就是沒有人能擋住的。

9、人工智能該不該有道德觀？

無人駕駛汽車必須選擇撞向一邊，左邊是老人，右邊是小孩，它該做何選擇？這該由算法來決定嗎？

托馬斯薩金特（Thomas Sargent）| 2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獲得者：說到底，機(jī)器并不是自己在學(xué)習(xí)，它們學(xué)的，都是人類輸入的數(shù)據(jù)。是人類在告訴機(jī)器要學(xué)習(xí)什么。因此，我們?nèi)祟愒诮o機(jī)器提供數(shù)據(jù)的時(shí)候，要努力去除掉一些偏見。

本特霍姆斯特羅姆（Bengt Holmstrm）| 2016年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者：人工智能將來作為公司的“一員”，是需要對他們進(jìn)行激勵(lì)的，人工智能也應(yīng)該具有工作動(dòng)機(jī)，我們?nèi)祟悜?yīng)該給他們正確的動(dòng)機(jī)。

10、大算力和大數(shù)據(jù)，一定會(huì)讓我們離真相更近嗎？

我們在多大程度上可以利用大數(shù)據(jù)和大算力做決策，接近世界的真相。在一秒鐘內(nèi)能摸象腿數(shù)百萬次，我們就一定會(huì)避免盲人摸象了嗎？

拉爾斯彼得漢森（Lars Peter Hansen）| 2013年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獲得者：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，豐富的數(shù)據(jù)確實(shí)為經(jīng)濟(jì)學(xué)分析提供了更多的素材，但是實(shí)證分析本身的價(jià)值則非常有限。對于實(shí)際發(fā)生什么和可能發(fā)生什么，理論模型卻能幫助我們做不同情形和不同政策下的比較。因此純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)具備一定的局限性，模型能讓人們在大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天做更好的決策。

托馬斯薩金特（Thomas Sargent）| 2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獲得者：大數(shù)據(jù)和大算力提升了抽象信息理論的價(jià)值，它們的高速發(fā)展對處理信息的方法論提出更高要求。更優(yōu)的信息估計(jì)技術(shù)，算法博弈論，多元時(shí)間序列算法和數(shù)據(jù)模擬技術(shù)等都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代散發(fā)光彩。