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[導(dǎo)讀] 伴隨著人工智能技術(shù)的升級和應(yīng)用,我們曾經(jīng)熟悉的交通、制造、安防、能源、教育等行業(yè)都進行著轟轟烈烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,智能化時代已經(jīng)來臨。作為新經(jīng)濟的核心驅(qū)動力,人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,正在對社會生

伴隨著人工智能技術(shù)的升級和應(yīng)用,我們曾經(jīng)熟悉的交通、制造、安防、能源、教育等行業(yè)都進行著轟轟烈烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,智能化時代已經(jīng)來臨。作為新經(jīng)濟的核心驅(qū)動力,人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,正在對社會生活產(chǎn)生深刻變革。從技術(shù)研發(fā)到應(yīng)用落地,再到與各行業(yè)深度融合,讓人工智能發(fā)揮最大價值,這正是中國人工智能產(chǎn)業(yè)的大趨勢。

2019世界人工智能大會即將召開之際,以“智能+共贏未來”為主題的上海人工智能產(chǎn)業(yè)融合大會6月27日舉行,人工智能產(chǎn)業(yè)上下游300余位企業(yè)代表共同參與。大會圍繞上海試驗區(qū)建立世界一流產(chǎn)業(yè)生態(tài)這一目標,以多領(lǐng)域人工智能商業(yè)落地場景為基礎(chǔ),解析人工智能產(chǎn)業(yè)政策,探討人工智能浪潮中企業(yè)轉(zhuǎn)型變革,分享對AI趨勢的觀點、看法,助力上海人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

伴隨著人工智能技術(shù)的升級和應(yīng)用,我們曾經(jīng)熟悉的交通、制造、安防、能源、教育等行業(yè)都進行著轟轟烈烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,智能化時代已經(jīng)來臨。

小i機器人創(chuàng)始人、CEO朱頻頻博士介紹說,在計算智能以及感知智能方面,人工智能的能力早已超越人類,如今,人工智能的發(fā)展正向著“理解、推理、解釋”的“認知智能”前進。越是傳統(tǒng)性的行業(yè)越能更好地與人工智能融合,比如農(nóng)業(yè)、工業(yè)等。現(xiàn)在,安防行業(yè)及客服行業(yè)已經(jīng)率先開始擁抱人工智能,其中客服作為一個人力密集的行業(yè),是“認知智能”應(yīng)用的重要領(lǐng)域,但目前人工智能的滲透率仍非常低,未來將會迎來AI應(yīng)用爆發(fā)期。

目前,小i機器人“智能+”已與多個行業(yè)相融相生,攜手國內(nèi)外合作伙伴一起,共商共建AI賦能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)體系,共享人工智能產(chǎn)業(yè)紅利。小i機器人旗下的小i智慧學(xué)堂作為人工智能應(yīng)用實踐類課程,將小i多年行業(yè)積累經(jīng)驗傳遞賦能行業(yè)伙伴。

“雖然我們可能覺得現(xiàn)在有些人工智能簡直是‘人工智障’,但即使是這樣的智能,已經(jīng)足夠掀起一場巨大的產(chǎn)業(yè)變革?!睆?fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院副院長劉鋼說。他進一步闡述,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟是全面超越工業(yè)經(jīng)濟的,不僅是因為機器體系能成為人的強助力、替代甚至超越,產(chǎn)品更將成為服務(wù)的載體,交易生產(chǎn)達到一體化,實現(xiàn)產(chǎn)品的按需生產(chǎn),解決如今傳統(tǒng)工業(yè)模式下產(chǎn)能過剩的根本問題。

上海市經(jīng)濟和信息化委員會綜合規(guī)劃處副處調(diào)研員趙廣君博士表示,在汽車及移動出行、生物及精準醫(yī)療、智能裝備及系統(tǒng)集成、航空航天及軍民融合、新材料及節(jié)能環(huán)保、新能源等等新興產(chǎn)業(yè)主題領(lǐng)域,人工智能都將有著廣闊的應(yīng)用前景。

繼“邏輯推理”及“專家系統(tǒng)”之后,AI的發(fā)展已經(jīng)進入了“機器學(xué)習(xí)”這第三次浪潮。這次的浪潮和以往兩次相比有什么不同?AI應(yīng)用的落地有四個要素,分別是算法、大數(shù)據(jù)、算力和場景。而AI的這一次爆發(fā),離不開技術(shù)能力的成熟和計算能力的提升,更離不開市場應(yīng)用的增多。

人工智能技術(shù)在醫(yī)療、金融、商業(yè)、教育、工業(yè)和安防等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,成為中國發(fā)展的重要機遇。中軟國際有限公司的高級副總裁居琰博士說,“這是因為中國對人工智能的應(yīng)用有著最迫切,最龐大的需求?!贝罅克槠膽?yīng)用場景需求是人工智能現(xiàn)今得以快速發(fā)展的根源所在。

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