AI如何計算情感
當系統(tǒng)捕捉到畫面中高興的人臉表情比例達到某個預(yù)先設(shè)定的百分比,系統(tǒng)就自動拍照,現(xiàn)場的觀眾可以通過手機掃描二維碼,獲得跟自己有關(guān)的照片。這是清帆科技在一個產(chǎn)業(yè)峰會上展示的黑科技,這家從事教育行業(yè)的AI公司所展示的產(chǎn)品正是情感計算的研究成果。
如何在人群中獲取人臉表情,并根據(jù)表情得出一個人的情緒,是情感計算的基礎(chǔ)。其實通過計算機來判斷一個人的情感不僅僅可以通過人臉識別技術(shù),語音、肌電、皮膚電、呼吸和血容量搏動等技術(shù)都可以分析出人的情緒。
早在1997年Rosalind Picard就提出“情感計算”的理論,但在很長一段時間,情感計算一直位于AI領(lǐng)域之外。直到20世紀末期,情感作為認知過程重要組成部分的身份才得到了學(xué)術(shù)界的普遍認同。隨著語音識別、自然語音處理和人臉識別的提升,情感計算也被推到了一個新的高度。
情感計算正在成為一個新的發(fā)展方向。相比語音識別和視覺計算,情感計算被認為是一個新的AI高地。
李飛飛也曾在公開場合表示:“我認為下一步人工智能的發(fā)展,需要加強對情感和情緒的了解,要走進認知學(xué),心理學(xué)。我說的不僅是腦科學(xué),而是認知學(xué)。因為我們目前對人的情感理解非常少,而這對于人工智能來說是很重要的。”
相比語音識別、自然語言處理和人臉識別等技術(shù),情感計算在AI領(lǐng)域的產(chǎn)品還相對較少,面對如此大的市場,對產(chǎn)業(yè)從業(yè)者來說無疑是大好機會。
情感計算的產(chǎn)品以及隨之而來的創(chuàng)業(yè)機會,應(yīng)該分為兩個階段,一個是通過機器獲取人的情感信息,就像前文說提到的清帆科技通過采集人群中的表情,判斷人的高興、中性、驚喜、傷心、生氣、害怕、厭惡7 種表情識別。通過機器獲取人的情感后,為現(xiàn)有的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加持,提高現(xiàn)有傳統(tǒng)行業(yè)的效率和質(zhì)量。
正如清帆公司在教育行業(yè)應(yīng)用情感計算,為線上、線下等多樣化教育場景帶來以“情感計算” 技術(shù)為核心的課堂教學(xué)分析解決方案。此外,在一檔名為《機智過人》的節(jié)目中有一個名為阿爾法鷹眼的AI機器人,最終以快于人類心理專家孟偉的速度準確地找出了隊伍中的狙擊手。由此可見,情感計算對于安防、刑偵等方面也能提供幫助。
傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用可以算是“情感計算”現(xiàn)階段最靠譜的創(chuàng)業(yè)機會,這里面的難點除了通過語音、視覺和其他感知終端獲取人的情感之外,對獲得數(shù)據(jù)的分析,也就是結(jié)合傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用成為關(guān)鍵點。
相對傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用,人機情感交互將是AI更高發(fā)展階段。這個階段不僅需要對人的情感的捕捉,更需要讓機器跟人進行情感的表達,盡管與獲取人類情感信息的分類幾乎一樣,但技術(shù)難度要大得多,包括情感語音合成、面部表情合成、肢體語音合成等技術(shù)。目前更多的技術(shù)還屬于實驗室階段,可能未來在這個領(lǐng)域的優(yōu)秀公司也將來自大學(xué)實驗室。
除了現(xiàn)階段在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用和未來更高階段的人機情感對話,安全是被很多人忽略的細分領(lǐng)域。當人類和機器的情感都可以用來計算后,個人隱私將是趨近于零。隨著智能手機、可穿戴設(shè)備等智能終端設(shè)備的普及,人工智能對個人數(shù)據(jù)的采集范圍已經(jīng)涵蓋指紋、心率、情緒、情感、睡眠狀況、飲食習(xí)慣、健康水平等各個方面。
每個人和每個機器的個人情感都是可以被他人通過情感計算捕捉到,甚至連自己都搞不清楚的情感都能被機器所計算出來,這個時候如何保護個人隱私就成了一個必要的需求,相比互聯(lián)網(wǎng)時代的網(wǎng)絡(luò)安全,情感隱私的安全將呈現(xiàn)更大的市場需求。
情感計算是AI技術(shù)一個重要分支,也是其更高階段的表現(xiàn),當知識和能力提升到一定程度后,情感計算的需求將出現(xiàn)猛增的態(tài)勢。在語音、視覺、芯片、大數(shù)據(jù)和機器人等細分領(lǐng)域已經(jīng)過熱的情況下,創(chuàng)業(yè)團隊通過布局情感計算,在為傳統(tǒng)行業(yè)加持的過程中獲得訂單和經(jīng)驗,待到人機互動的情感需求大規(guī)模來到的時候,或?qū)⒛茏プ「蟮漠a(chǎn)業(yè)機會。