智能制造的核心是有效利用這些數(shù)據來改進和自動做出決策、預測和實時行動以優(yōu)化工業(yè)產出。這需要巨大的處理能力，因此，智能制造不僅會增加對長期分析需求不斷增長的云計算的需求，而且會增加邊緣計算的更多處理和存儲能力。

如今，很多企業(yè)已經對“數(shù)字化轉型”和“智能制造”這兩個術語耳熟能詳，而從事制造業(yè)工作的人們都會意識到即將到來的基本轉變，這將改變其行業(yè)的運作方式。

制造行業(yè)的很多人正在關注預測性維護、人工智能，以及機器人技術等一些令人興奮的新技術。例如，而另外一些人則擔心機器人會取代工作人員的工作崗位，從而導致大量失業(yè)。但是很少有人去展望更大的愿景，并詢問這些技術如何與員工一起以一種有意義的方式協(xié)同工作，以提高整個企業(yè)的效率和生產力。

那些認識到這一潛力的企業(yè)正在接受工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）的概念，并對其技術要求進行了更新，以確保他們準備向智能制造業(yè)轉型。

除了在技術上的考慮之外，企業(yè)的信息技術（IT）管理人員和運營技術（OT）管理人需要確保長期的質量、可靠性和解決方案的生命周期，以適用于廣泛的惡劣環(huán)境或工業(yè)用例。

20世紀80年代和90年代以來，制造業(yè)年度生產率的增長越來越少。幸運的是，而這種情況將隨著工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）的到來而改變，而由云計算驅動的新技術的出現(xiàn)將推動工廠生產和整個供應鏈的效率提高。通過從眾多傳感器獲取數(shù)據，可以在短時間內收集大量數(shù)據。

但智能制造不僅僅是通過網絡連接設備收集大量的數(shù)據集。智能制造的核心是有效利用這些數(shù)據來改進和自動做出決策、預測和實時行動以優(yōu)化工業(yè)產出。這需要巨大的處理能力，因此，智能制造不僅會增加對長期分析需求不斷增長的云計算的需求，而且會增加邊緣計算的更多處理和存儲能力。

雖然邊緣并不是一個新的計算概念，近年來它已經成為在智能制造領域中加快數(shù)字化轉型扮演關鍵角色的最便捷的解決方案。邊緣計算有助于制造商將由機器生成的大量數(shù)據集轉化為具有洞察力和可操作性的數(shù)據。它通過利用連接到網絡的資源（如溫度傳感器、報警器或電機驅動器）來實現(xiàn)。這使得大數(shù)據分析能夠在數(shù)據源中進行。

“邊緣”是指距離數(shù)據源最近的計算基礎設施，例如機器人手臂和自動化重型機械。這些被認為是在“邊緣”，因為它們往往離計算基礎設施的中心最遠，而這在云端是可用的。

一個典型的智能工廠部署由高度異構的設備組成，包括基礎設備、傳統(tǒng)IT系統(tǒng)共存的新硬件和軟件。

工業(yè)物聯(lián)網網關是連接這些設備并將其帶到互聯(lián)網協(xié)議（IP）域進行進一步邊緣處理或回傳到云端的一種方式。

工業(yè)物聯(lián)網需要能夠支持標準的以太網、控制局域網的其他工業(yè)協(xié)議，還可以支持許多無線協(xié)議，如蜂窩，WiFi或低功耗廣域網（LPWAN），如藍牙，Zigbee或LoRa。

工業(yè)網關的設計始終處于開啟狀態(tài)，并且堅固耐用，能夠承受智能制造工廠車間中可能遇到的惡劣環(huán)境。由于這些網關可能將工廠的內部基礎設施連接到外部世界，因此它們必須能夠支持高度的網絡安全特性。

網關在匯聚數(shù)據流功能方面曾經有過一些限制，但這種情況已經不復存在。隨著更多的智能設備從云端轉移到邊緣，工業(yè)物聯(lián)網網關的作用將變得越來越重要，它不僅是一個網關，而且是一個邊緣服務器集成解決方案。

因此，IT和OT管理人員可以在部署中選擇獨立的邊緣網關和服務器，或者在某些情況下選擇帶有集成服務器功能的高端物聯(lián)網網關。

這些將提供復雜的功能，例如：

·互操作性：物聯(lián)網網關可以提供必要的協(xié)議轉換，以便將工廠內的不能相互通信的設備之間建立通信方式。

·卸載計算任務：邊緣服務器或更高端的物聯(lián)網網關可以通過緩存/存儲信息和充當可以遠程訪問的私有云來卸載來自智能設備的計算任務。

·服務質量：物聯(lián)網網關可以最大限度地提高帶寬效率，同時最大限度地減少端點瓶頸。

·安全性：物聯(lián)網網關可以實施比在每個終端實施更復雜的安全解決方案，為整個工廠網絡創(chuàng)建一個良好的防御和深入的策略。

·本地存儲：邊緣存儲只需將相關數(shù)據發(fā)送到云端，有助于節(jié)省傳輸成本。例如，將數(shù)據量較大的高頻捕獲的數(shù)據發(fā)送到云端進行分析并不理想。相反，將網關作為計算節(jié)點來捕獲數(shù)據并在本地進行分析決策會更高效。

這樣，只有匯總的數(shù)據才會發(fā)送到云端。此外，在連續(xù)性要求不高的環(huán)境中，可以在本地收集和保存數(shù)據，以確保最終捕獲所有數(shù)據。

對于智能制造部署中的工業(yè)物聯(lián)網網關和邊緣服務器，存儲產品的選擇扮演著更重要的角色。從事邊緣計算部署的IT和OT決策者需要考慮全面評估其硬件組件和軟件，以確定是否過時，以及如何確保設備在工廠使用壽命期間的性能和可靠性，以確保最低的TCO。

例如，每18到24個月服務器的CPU就會更新一代，而這在智能制造環(huán)境中并不理想，因為規(guī)劃和執(zhí)行時間可能比傳統(tǒng)的主流組件可用時間更長。

智能制造IT部署需要一些業(yè)內最強大的解決方案。邊緣服務器通常采用高端x86處理器，需要滿足網絡設備構建系統(tǒng)（NEBS）沖擊和振動要求，以及符合-40℃至55℃或更高的溫度等級。

同時，物聯(lián)網網關需要通過蜂窩、Wi-Fi、銅纜、光纖的高速連接，并且需要承受惡劣的環(huán)境條件。IT和OT的決策者將需要確定真正了解邊緣服務器和工業(yè)物聯(lián)網網關的獨特要求的供應商。

獨立的工業(yè)物聯(lián)網網關和邊緣服務器以及整合的物聯(lián)網網關都將成為智能制造部署的關鍵要素。

企業(yè)需要選擇正確的存儲解決方案，為應用提供量身定制的可靠性、質量、擴展的溫度范圍、數(shù)據丟失保護、安全性、性能和使用壽命等將成為企業(yè)成功的關鍵，而不僅僅是提供快速的投資回報率，還要通過提高效率獲得競爭優(yōu)勢。