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[導(dǎo)讀] 一。從智能制造的發(fā)展認(rèn)識(shí)邊緣計(jì)算 一談到智能制造,我們就會(huì)提到三個(gè)集成,即在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的縱向集成,在價(jià)值鏈領(lǐng)域的橫向集成,以及產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化端到端集成。我們?cè)谶@里主要關(guān)注生產(chǎn)制

一。從智能制造的發(fā)展認(rèn)識(shí)邊緣計(jì)算

一談到智能制造,我們就會(huì)提到三個(gè)集成,即在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的縱向集成,在價(jià)值鏈領(lǐng)域的橫向集成,以及產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化端到端集成。我們?cè)谶@里主要關(guān)注生產(chǎn)制造領(lǐng)域的縱向集成,即如何使現(xiàn)在的生產(chǎn)制造系統(tǒng)適應(yīng)未來(lái)大規(guī)模的定制化生產(chǎn)的需求。

在生產(chǎn)制造領(lǐng)域,目前的傳統(tǒng)方式是采用分層的架構(gòu),其核心思想是:把復(fù)雜的問(wèn)題逐一分層,每個(gè)部分解決一部分問(wèn)題,最后構(gòu)建一個(gè)整體的系統(tǒng)。傳統(tǒng)方式的特點(diǎn)是簡(jiǎn)潔高效,但同時(shí)也會(huì)帶來(lái)信息孤島等很多其他的問(wèn)題?,F(xiàn)在有了更強(qiáng)大的通訊和計(jì)算的能力,有了云計(jì)算和人工智能,我們能夠通過(guò)更豐富的信息手段和計(jì)算能力來(lái)提升跨層次、跨領(lǐng)域的更深層次的優(yōu)化。

基于以上觀點(diǎn),我們認(rèn)為未來(lái)的工業(yè)控制系統(tǒng)將會(huì)是一個(gè)以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析為技術(shù)核心的開(kāi)放平臺(tái)。在該領(lǐng)域的發(fā)展過(guò)程中,邊緣計(jì)算可以在工業(yè)控制系統(tǒng)中的IT與OT系統(tǒng)的融合方面得到充分的價(jià)值體現(xiàn)。

二。 新一代系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

我們利用邊緣計(jì)算水平解耦的思想構(gòu)建了新一代自主可重構(gòu)的工業(yè)控制系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu),如圖1

我們利用邊緣計(jì)算水平解耦的思想構(gòu)建了新一代自主可重構(gòu)的工業(yè)控制系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu),如圖1所示。主要分為四個(gè)部分:最下層是泛在化感知層,利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)進(jìn)行廣泛的數(shù)據(jù)采集;上一層是將IT與OT融合的全互聯(lián)的制造網(wǎng)絡(luò);再向上,我們提出了一個(gè)叫做語(yǔ)義化信息集成層,意義在于將大量的信息和設(shè)備高效集成;下面三層的工作都是為了最終的制造應(yīng)用來(lái)服務(wù)的,因此最上層也就是服務(wù)化制造應(yīng)用層。

2.1 泛在化感知

泛在化感知層的主要作用是采集現(xiàn)場(chǎng)的信息并且進(jìn)行控制。目前,工業(yè)應(yīng)用面臨的主要挑戰(zhàn):抗干擾、高實(shí)時(shí)、低功耗。

2.1.1 泛在化感知的新技術(shù)方向

(1)WIA-PA

在這方面中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所(以下簡(jiǎn)稱(chēng)沈自所)在流程行業(yè)已經(jīng)做出了一定的成績(jī),建立了流程工業(yè)低速、低功耗的工業(yè)無(wú)線(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)WIA-PA。在802.15.4物理層基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)跳頻、多跳高實(shí)時(shí)傳輸技術(shù)、高精度同步技術(shù),使得數(shù)據(jù)傳輸可靠性達(dá)99%以上,網(wǎng)絡(luò)功耗在微安級(jí)。目前,WIA-PA已成為IEC國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)?;谶@項(xiàng)技術(shù)我們研制的相關(guān)產(chǎn)品在已經(jīng)石油石化、電力、冶金等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

(2)WIA-FA

在離散領(lǐng)域,面向離散加工行業(yè),沈自所研制了傳感器、控制器、執(zhí)行器之間互聯(lián)通信的高速無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)WIA-FA。在802.11物理層基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)頻域輪詢(xún)、動(dòng)態(tài)信道調(diào)度、聚合Ack技術(shù),使得百點(diǎn)規(guī)模的數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延低于10ms,可靠性達(dá)99.99%以上。目前,WIA-FA也已成為了IEC國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。

(3)NB-IoT

同時(shí),我們也注意到像NB-IoT這樣的窄帶物聯(lián)網(wǎng) (Narrow Band - Internet of Things),具有低成本、低功耗、廣覆蓋等特點(diǎn),定位于運(yùn)營(yíng)商級(jí)、基于授權(quán)頻譜的低速率物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)。市場(chǎng)研究公司Machina預(yù)測(cè),NB-IoT未來(lái)將覆蓋25%的物聯(lián)網(wǎng)連接。NB-IoT已經(jīng)于2016年6月成為3GPP正式標(biāo)準(zhǔn)。NB-IoT作為NB-CIoT和NB-LTE兩種標(biāo)準(zhǔn)的融合,平衡了各方利益,也將會(huì)成為泛在化感知層非常重要的技術(shù)力量。

2.2 全互聯(lián)制造網(wǎng)絡(luò)

在全互連制造網(wǎng)絡(luò)這一層,主要提供的是在IT與OT網(wǎng)絡(luò)融合的基礎(chǔ)之上形成的一個(gè)融合網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)將同時(shí)承載IT與OT的業(yè)務(wù),它的主要特點(diǎn)就是能夠滿(mǎn)足各種不同實(shí)時(shí)性要求的流量的混合傳輸。

2.2.1 全互聯(lián)制造網(wǎng)絡(luò)的新技術(shù)方向

(1)IEEE802.1 Time-SensiTIve Networking

IEEE802.1 TIme-SensiTIve Networking能夠基于以太網(wǎng)實(shí)現(xiàn)管理業(yè)務(wù)與控制業(yè)務(wù)的混流傳輸,能夠保障控制業(yè)務(wù)流的同步低時(shí)延通信;標(biāo)準(zhǔn)對(duì)802.11的MAC機(jī)制進(jìn)行改進(jìn),借鑒PROFINET的全網(wǎng)調(diào)度方法,通過(guò)對(duì)傳輸任務(wù)截止期的精細(xì)化調(diào)度保障傳輸時(shí)延。同時(shí),IEEE802.1 TIme-Sensitive Networking提出了802.1Qbu幀優(yōu)先級(jí)和802.1Qbv傳輸調(diào)度兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)補(bǔ)充,已經(jīng)通過(guò)項(xiàng)目授權(quán)(PAR),正在技術(shù)研究階段。

(2)ISA100.15 Wireless Backhaul Network

ISA100.15無(wú)線(xiàn)回程網(wǎng)是基于遠(yuǎn)距離寬帶無(wú)線(xiàn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)傳感網(wǎng)與工廠骨干控制網(wǎng)的互聯(lián),支撐現(xiàn)場(chǎng)感知數(shù)據(jù)回傳到控制中心的回程網(wǎng)架構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)中設(shè)計(jì)了回程網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)接口和管理架構(gòu),研發(fā)了多種無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)共享頻譜下的共存技術(shù)。2013年8月巴西油田Rio de Janeiro開(kāi)展了面向油井遠(yuǎn)程測(cè)量的回程網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證,70余家企業(yè)參與其中。

(3)工業(yè)軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)技術(shù)

工業(yè)軟件定義網(wǎng)絡(luò)基于SDN技術(shù)支持工廠管理業(yè)務(wù)與控制業(yè)務(wù)的混流傳輸,支持一網(wǎng)到底。針對(duì)工廠管理業(yè)務(wù)和控制業(yè)務(wù)特征,我們?cè)O(shè)計(jì)了基于流交換的處理核心和基于SDN的協(xié)同調(diào)度機(jī)制,形成了混流傳輸模式下的確定性傳輸保障技術(shù)體系,并且已研制出工業(yè)SDN交換機(jī)原型。

2.3 語(yǔ)義化信息集成

網(wǎng)絡(luò)作為系統(tǒng)整體的支撐,下一步要考慮的是如何將原來(lái)分層的ERP、MES、DCS之間,以及設(shè)計(jì)、工程、生產(chǎn)、維護(hù)、服務(wù)等不同生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高效地集成在一起?現(xiàn)在主流的一個(gè)發(fā)展方向是通過(guò)語(yǔ)義的方式進(jìn)行高效融合。該方式主要面臨的挑戰(zhàn)是相關(guān)數(shù)據(jù)具有海量、多維、異構(gòu)、時(shí)空關(guān)聯(lián)的特性。

2.3.1 語(yǔ)義化信息集成的新技術(shù)方向

(1)FDI (Field Device Integration)

FDI指的是現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備集成,通過(guò)建立一個(gè)跨協(xié)議的設(shè)備集成技術(shù)對(duì)EDDL和FDT/DTM技術(shù)的集成與整合,解決工廠范圍內(nèi)的智能設(shè)備,由于供應(yīng)商不同,信息描述格式不同導(dǎo)致的異構(gòu)問(wèn)題,以及進(jìn)而帶來(lái)的現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備全局管理問(wèn)題。目前得到了5大自動(dòng)化基金會(huì)和主要供應(yīng)商的認(rèn)可,正在進(jìn)行起草標(biāo)準(zhǔn)征求意見(jiàn)稿工作,開(kāi)發(fā)套件及相關(guān)工具正在積極研發(fā)中。

(2)eCl@ss

eCl@ss是劃分和描述產(chǎn)品與服務(wù)類(lèi)別的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),采用通用的數(shù)據(jù)模型把不同的系統(tǒng)結(jié)合在一起,提出了一套完整的產(chǎn)品描述與分類(lèi)系統(tǒng),其中包括精細(xì)的等級(jí)分類(lèi)結(jié)構(gòu)、多語(yǔ)種針對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的等效定義及目錄,目前已形成IEC、ISO國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),定義了超過(guò)三萬(wàn)個(gè)類(lèi)型的產(chǎn)品與服務(wù)、超過(guò)五千個(gè)的產(chǎn)品屬性,具有覆蓋品類(lèi)全面、精細(xì)的特點(diǎn),eCl@ssOWL本體庫(kù)于2003年開(kāi)始構(gòu)建,現(xiàn)可提供語(yǔ)義化支持。

(3)數(shù)字工廠語(yǔ)義化信息集成平臺(tái)

沈自所在這方面研發(fā)了一個(gè)數(shù)字工廠語(yǔ)義化信息集成平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)為工廠提供自底(現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備)向上(綜合應(yīng)用)的統(tǒng)一信息語(yǔ)義化描述與集成服務(wù)。通過(guò)構(gòu)建工業(yè)信息統(tǒng)一語(yǔ)義模型,工廠多層次關(guān)聯(lián)關(guān)系本體庫(kù),攻克工廠信息語(yǔ)義存儲(chǔ)與關(guān)聯(lián)檢索關(guān)鍵技術(shù),完成數(shù)字工廠語(yǔ)義管理云平臺(tái),進(jìn)而縮短工廠各環(huán)節(jié)信息集成時(shí)間、降低集成復(fù)雜度,對(duì)柔性、智能制造提供支撐。目前已初步完成統(tǒng)一語(yǔ)義模型、多層次關(guān)聯(lián)本體庫(kù)以及信息語(yǔ)義化存儲(chǔ)與檢索關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),構(gòu)建出原型系統(tǒng)。

2.4 服務(wù)化制造應(yīng)用

2.4.1 服務(wù)化制造應(yīng)用

沈自所提出了以模塊化、服務(wù)化的模式,實(shí)現(xiàn)制造應(yīng)用的動(dòng)態(tài)自組織,實(shí)現(xiàn)設(shè)備服務(wù)封裝、注冊(cè)、查詢(xún)、管理與組合技術(shù)。

2.4.2 服務(wù)化制造應(yīng)用的新技術(shù)方向

(1)OPC-UA

OPC-UA標(biāo)準(zhǔn)是基于Web Service框架實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化設(shè)備數(shù)據(jù)與操作的封裝,提供開(kāi)放服務(wù)。以統(tǒng)一的Web Service描述,兼容了工業(yè)領(lǐng)域原有的數(shù)據(jù)存取、報(bào)警事件、安全約束、歷史訪問(wèn)等多種數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)、跨應(yīng)用的不同廠商設(shè)備的互操作。OPC-UA標(biāo)準(zhǔn)受到了眾多工業(yè)設(shè)備制造商支持,西門(mén)子、Matrikon、Softing等多家廠商提出了軟件解決方案,并正在研發(fā)硬件連接網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品。

(2)智能工廠服務(wù)合成引擎

基于OPC-UA開(kāi)放服務(wù)的功能,我們制作了一個(gè)針對(duì)工廠生產(chǎn)中的動(dòng)態(tài)需求,能夠?qū)ψ詣?dòng)化設(shè)備Web服務(wù)進(jìn)行基于場(chǎng)景的自適應(yīng)組合,從而形成動(dòng)態(tài)工作流,能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備服務(wù)建模,動(dòng)態(tài)場(chǎng)景建模,以及綜合考慮設(shè)備占空比和效用優(yōu)先原則的設(shè)備選擇與服務(wù)組合機(jī)制。目前,我們已經(jīng)完成了該技術(shù)原型系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。

三。 工業(yè)4.0產(chǎn)線(xiàn)實(shí)驗(yàn)床

為了實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0時(shí)代訂單客制化并支持單件生產(chǎn),SIA與SAP聯(lián)合打造了一條示范產(chǎn)線(xiàn),這是一個(gè)從企業(yè)IT系統(tǒng)到車(chē)間控制OT系統(tǒng)的垂直集成解決技術(shù)方案。示范產(chǎn)線(xiàn)以車(chē)型、顏色等配置供客戶(hù)自由選擇的定制化模型車(chē)的裝配過(guò)程為例,模擬了從消費(fèi)者下單到制造商生產(chǎn)交付的全過(guò)程,展現(xiàn)工業(yè)4.0下的智能工廠的理念。

如圖2所示的傳統(tǒng)產(chǎn)線(xiàn)的生產(chǎn)模式是按照不同的管理域和業(yè)務(wù)域進(jìn)行劃分,在這個(gè)過(guò)程中,如果想構(gòu)建一個(gè)生產(chǎn)線(xiàn)的系統(tǒng),需要大量I/O的配置,進(jìn)行各種邏輯的編輯。

如果要在同一條生產(chǎn)線(xiàn)中生產(chǎn)不同型號(hào)的產(chǎn)品,所有生產(chǎn)需求都要經(jīng)過(guò)程序員實(shí)現(xiàn),在進(jìn)行配置設(shè)定切換的過(guò)程中,很多參數(shù)都需要重新進(jìn)行配置,將會(huì)消耗大量時(shí)間?;谇拔奶岬降乃膶蛹軜?gòu),我們構(gòu)建了一個(gè)新的生產(chǎn)模式。該模式支持根據(jù)用戶(hù)的需求,根據(jù)生產(chǎn)場(chǎng)景的變化,根據(jù)訂單的變化,生產(chǎn)線(xiàn)能夠自動(dòng)靈活地調(diào)配資源,進(jìn)而形成一套個(gè)性化的智能生產(chǎn)制造的系統(tǒng)。

基于新模式的生產(chǎn)線(xiàn)能夠?qū)崿F(xiàn)以下的場(chǎng)景:

(1)車(chē)型、顏色等選項(xiàng)自由組合的定制化模型車(chē)全自動(dòng)單件生產(chǎn);

(2)生產(chǎn)系統(tǒng)根據(jù)訂單變化動(dòng)態(tài)調(diào)整結(jié)構(gòu);

(3)基于預(yù)測(cè)性維護(hù)的生產(chǎn)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)整和快速維修服務(wù)。

這個(gè)新的產(chǎn)線(xiàn)模式具備以下幾個(gè)方面的價(jià)值:一是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制化生產(chǎn);二是支持混線(xiàn)、柔性生產(chǎn);第三點(diǎn)是能夠提高生產(chǎn)系統(tǒng)快速響應(yīng)能力,縮短系統(tǒng)重構(gòu)周期。

四。 行業(yè)典型案例

4.1 智能油田全流程優(yōu)化管控系統(tǒng)

在石油化工領(lǐng)域,針對(duì)中石油全流程優(yōu)化、降低開(kāi)采成本的重大需求,沈自所為中石油提供了針對(duì)石油化工領(lǐng)域的智能管控系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)跨地質(zhì)、工程、生產(chǎn)、維修全流程優(yōu)化。該系統(tǒng)能夠完成以下幾個(gè)方面的具體工作:一是能夠完成油井生產(chǎn)狀態(tài)實(shí)時(shí)感知,智能診斷;二是實(shí)現(xiàn)了抽油機(jī)實(shí)時(shí)優(yōu)化控制;三是對(duì)于地質(zhì)、油藏、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等方面進(jìn)行的綜合性?xún)?yōu)化。該系統(tǒng)目前已在遼河、勝利、新疆、松遼油田推廣應(yīng)用,其效果非常顯著,一方面能夠及時(shí)準(zhǔn)確地診斷出油井發(fā)生油桿斷脫故障,有效延長(zhǎng)檢泵周期;另一方面,能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)管理的智能化、自動(dòng)化,減少人工投入達(dá)40%;此外,使得產(chǎn)液量計(jì)量準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上,抽油機(jī)有效節(jié)能高達(dá)30%以上。

4.2 石化生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與優(yōu)化管控系統(tǒng)

針對(duì)石化工廠物料、能源計(jì)量與過(guò)程參數(shù)優(yōu)化需求,沈自所實(shí)現(xiàn)了通過(guò)設(shè)備能源安全的全面感知結(jié)合生產(chǎn)工藝參數(shù),進(jìn)行多維度優(yōu)化的整體優(yōu)化系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠及時(shí)判斷出石化現(xiàn)場(chǎng)一些設(shè)備的故障,同時(shí)可以提高計(jì)量精度,提高現(xiàn)場(chǎng)操作工的工作效率。該系統(tǒng)能夠提供以下三個(gè)方面的功能:一是設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷分析;二是能源在線(xiàn)實(shí)時(shí)計(jì)量與優(yōu)化調(diào)控分析;三是移動(dòng)作業(yè)安全監(jiān)測(cè)與閉環(huán)管控。

目前該系統(tǒng)已在撫順石化、蘭州石化、安慶石化、齊魯石化、茂名石化、天津石化等大型石化廠進(jìn)行推廣應(yīng)用,效果主要體現(xiàn)在:首先能夠及時(shí)準(zhǔn)確診斷出機(jī)泵軸承故障,縮短停機(jī)檢修周期60%;其次是提供更加準(zhǔn)確的計(jì)量,減少計(jì)量誤差達(dá)86%;另外支持移動(dòng)終端作業(yè),提升現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)效率達(dá)30%。

4.3 離散行業(yè)柔性生產(chǎn)管控系統(tǒng)

離散制造的企業(yè)對(duì)于生產(chǎn)線(xiàn)的需求主要是三個(gè)方面: 一是減人:自動(dòng)化率偏低,有較大的人力成本壓力,需要減少生產(chǎn)線(xiàn)上的工人數(shù)量;二是增效:批量定制模式下工藝調(diào)整頻繁,導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下,產(chǎn)能不足;自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)普遍柔性程度不足,難以滿(mǎn)足快速工藝調(diào)整需求,需要支持柔性制造的生產(chǎn)線(xiàn),實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)產(chǎn);三是品控:檢測(cè)力度不足,產(chǎn)品質(zhì)量難以嚴(yán)格把控,良品率波動(dòng)較大。普遍采用抽檢模式,質(zhì)量追溯能力有限,缺乏有效的全檢技術(shù)手段,需要細(xì)粒度的品質(zhì)控制手段,對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行追溯。

目前自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)普遍存在柔性不足的問(wèn)題。雖然通過(guò)自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)能夠?qū)崿F(xiàn)減人、增效和品控的目的,但柔性程度還是相對(duì)不足的,因此難以滿(mǎn)足快速工藝調(diào)整時(shí)對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)快速轉(zhuǎn)產(chǎn)的需求。

所以,我們對(duì)傳統(tǒng)模塊化生產(chǎn)線(xiàn)的制造方式進(jìn)行了升級(jí),提出了針對(duì)工藝過(guò)程解耦的動(dòng)態(tài)優(yōu)化過(guò)程工藝。該工藝的特點(diǎn)是生產(chǎn)工序松耦合,能夠進(jìn)行產(chǎn)線(xiàn)級(jí)動(dòng)態(tài)重構(gòu),工序分解重排。

對(duì)此,我們?cè)O(shè)計(jì)了面向生產(chǎn)流程的動(dòng)態(tài)服務(wù)編程技術(shù)以及支持在線(xiàn)命令執(zhí)行的服務(wù)適配器,分別可以解決基于Web服務(wù)的生產(chǎn)工藝與設(shè)備資源在線(xiàn)重構(gòu)問(wèn)題和設(shè)備即插即用自動(dòng)化配置與互操作命令動(dòng)態(tài)執(zhí)行的問(wèn)題。

該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)線(xiàn)的產(chǎn)能增加30%,人員減少65%的顯著效果;實(shí)現(xiàn)裝配過(guò)程分鐘級(jí)動(dòng)態(tài)切單、轉(zhuǎn)產(chǎn);產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題檢測(cè)時(shí)間達(dá)到秒級(jí),工藝缺陷追溯時(shí)間達(dá)到分鐘級(jí)。

五。總結(jié)

在智能制造的背景下,隨著終端與連接規(guī)模的極速擴(kuò)展,傳統(tǒng)集中式信息處理與管理的模式不再適用,將逐步演進(jìn)為集中式管理與分布式自治相結(jié)合的模式。邊緣計(jì)算就是充分利用物端的嵌入式計(jì)算能力,以分布式信息處理的方式實(shí)現(xiàn)物端的智能和自治,并與云計(jì)算結(jié)合,通過(guò)云端的交互協(xié)作,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整體的智能化。

邊緣計(jì)算在制造業(yè)的核心價(jià)值是OT與IT的融合,從技術(shù)方面主要關(guān)注以下三點(diǎn):

(1)要構(gòu)建統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu),推進(jìn)水平解耦和平臺(tái)化,實(shí)現(xiàn)IT技術(shù)與OT技術(shù)的融合;

(2)高效地利用嵌入式計(jì)算資源實(shí)現(xiàn)智能化的決策控制;

(3)保障系統(tǒng)的安全性,包括物理安全和信息安全。

在產(chǎn)業(yè)鏈方面,邊緣計(jì)算是一個(gè)長(zhǎng)尾產(chǎn)業(yè):環(huán)節(jié)多,應(yīng)用體量小而分散,應(yīng)該注意構(gòu)建開(kāi)放的產(chǎn)業(yè)生態(tài),形成合力,將新的蛋糕做大,在為客戶(hù)解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)聯(lián)盟成員的商業(yè)價(jià)值。

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