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[導(dǎo)讀] 農(nóng)業(yè)大棚監(jiān)測(cè)子系統(tǒng) 物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)大棚的監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)包括對(duì)于大棚內(nèi)的溫度、濕度、二風(fēng)化碳等數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)儀器、傳感器、執(zhí)行器以及查看農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況的攝象設(shè)備等。 云服務(wù)子系統(tǒng)

農(nóng)業(yè)大棚監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)

物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)大棚的監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)包括對(duì)于大棚內(nèi)的溫度、濕度、二風(fēng)化碳等數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)儀器、傳感器、執(zhí)行器以及查看農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況的攝象設(shè)備等。

云服務(wù)子系統(tǒng)

云服務(wù)是基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理和分析服務(wù)。以前的技術(shù)無(wú)法在有限時(shí)間內(nèi)完成海量數(shù)據(jù)的分析和處理,近年來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展是解決這一難題的最新解決方案,大數(shù)據(jù)技術(shù)適用于處理傳感器和攝像機(jī)收集的大量植物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)。由溫室監(jiān)測(cè)系統(tǒng)收集的植物數(shù)據(jù)被上傳到云服務(wù),并且可以根據(jù)圖像識(shí)別和處理技術(shù)在軟件中形成綜合數(shù)據(jù)信息。

植物圖像識(shí)別子系統(tǒng)

植物圖像識(shí)別子系統(tǒng)是取代傳統(tǒng)手動(dòng)識(shí)別的技術(shù)手段。它可以實(shí)時(shí)自動(dòng)準(zhǔn)確地識(shí)別植物的生長(zhǎng)狀態(tài),減少人為輸入,避免人為錯(cuò)誤,便于存者和數(shù)據(jù)利用。棚內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)中的攝像機(jī)實(shí)時(shí)記錄植物的生長(zhǎng)狀況,利用工外傳感器獲取植物生長(zhǎng)過(guò)程中植物的熱量分布數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析可用于判所植物生長(zhǎng)的某些條件,如植物莖、葉、花和果實(shí)等生長(zhǎng)過(guò)程中受外界溫、濕度、光照和肥料等影響的體內(nèi)活動(dòng)程度。

植物生長(zhǎng)模型子系統(tǒng)

植物生長(zhǎng)模型子系統(tǒng)是使用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)作為抽象工具構(gòu)建的一個(gè)目對(duì)簡(jiǎn)單但能準(zhǔn)確反映客觀世界中真實(shí)農(nóng)作物生長(zhǎng)模式的數(shù)學(xué)描述模型。通過(guò)傳感器監(jiān)測(cè)和圖像識(shí)別技術(shù)收集的植物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)可以由云服務(wù)平臺(tái)處里,以建立農(nóng)作物生長(zhǎng)模型。從而可以在每個(gè)時(shí)刻獲得農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀態(tài)。

模型的建立有助于根據(jù)農(nóng)作物本身的狀況及時(shí)調(diào)整棚內(nèi)供氧、通風(fēng)、灌緊和施肥子系統(tǒng),為植物生長(zhǎng)提供最佳環(huán)境。

實(shí)時(shí)監(jiān)控功能

各種傳感器安裝在智慧農(nóng)業(yè)大棚系統(tǒng),這些傳感器可以隨時(shí)檢測(cè)和收集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中各種條件的數(shù)據(jù),如生產(chǎn)區(qū)域的濕度、溫度、二氧化碳濃度等。當(dāng)傳感器收集信息數(shù)據(jù)時(shí),利用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中的信息數(shù)據(jù)發(fā)送到后端服務(wù)管理平臺(tái)。服務(wù)管理平臺(tái)歸檔傳輸?shù)臄?shù)據(jù)并執(zhí)行準(zhǔn)確的分析。最后,分析結(jié)果以清晰的圖表或圖片的形式展示出來(lái),便于農(nóng)業(yè)大棚管理者查看。

遠(yuǎn)程遙控功能

在服務(wù)管理平臺(tái)準(zhǔn)確分析傳輸數(shù)據(jù)后,根據(jù)農(nóng)業(yè)大棚的先前數(shù)據(jù)分析最佳閥值,得到最優(yōu)方案。通過(guò)這種方式,系統(tǒng)將通過(guò)智能模式識(shí)別調(diào)整農(nóng)作物生產(chǎn)環(huán)境中的具體情況。例如,及時(shí)打開(kāi)灑水開(kāi)關(guān),保持生產(chǎn)區(qū)域的通風(fēng),增加光線等。此外,該系統(tǒng)可以從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域接收視頻監(jiān)控,管理人員可以及時(shí)觀察農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域。如果您需要查看過(guò)去的歷史記錄,則只需查看視頻錄像即可。

智能決策功能

通過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)的前端信息數(shù)據(jù),加上信息數(shù)據(jù)的分析和歸檔。該系統(tǒng)將借助云計(jì)算等科學(xué)技術(shù)為不同農(nóng)作物建立專家數(shù)據(jù)庫(kù)。該專家數(shù)據(jù)庫(kù)可以根據(jù)農(nóng)作物種植經(jīng)驗(yàn)和種植技術(shù)制定智能決策功能。它可以提醒管理者根據(jù)作物的實(shí)時(shí)生長(zhǎng)狀況和趨勢(shì),在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間增加肥料或開(kāi)展除害工作。通過(guò)這種方式,管理人員將在收到信息后采取行動(dòng),及時(shí)施肥、補(bǔ)充養(yǎng)分、噴灑藥物等,確保衣作物健康生長(zhǎng)。

智慧農(nóng)業(yè)大棚的未來(lái)發(fā)展

智慧農(nóng)業(yè)大棚收集農(nóng)業(yè)傳感器數(shù)據(jù)和植物不同生長(zhǎng)狀態(tài)的圖像識(shí)別結(jié)果,利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行有效分析,利用植物生長(zhǎng)模型和云服務(wù),利用物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)溫室系統(tǒng)能更準(zhǔn)確地把控植物生長(zhǎng)過(guò)程,滿足農(nóng)作物生長(zhǎng)所需的氣候環(huán)境,實(shí)現(xiàn)高強(qiáng)度生產(chǎn),提高農(nóng)業(yè)智慧水平。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟和應(yīng)用,智慧農(nóng)業(yè)將進(jìn)一步從單一的溫室大棚控制轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)控制,實(shí)現(xiàn)土地資源的高度一體化生產(chǎn)管理,確保農(nóng)產(chǎn)品的高產(chǎn)出?;谖锫?lián)網(wǎng)的智鼓農(nóng)業(yè)大棚只是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的第一步,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,尤其是無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展、圖像處理技術(shù)的改進(jìn)以及云計(jì)算服務(wù)的應(yīng)用,農(nóng)業(yè)生將直接促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智慧農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變。因此,基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)大棚將擁有巨大的應(yīng)用空間,產(chǎn)業(yè)前景非常廣闊。

在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸融入人們生活并改變?nèi)藗兩畹慕裉?,傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大棚已然和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)密不可分。新技術(shù)為人們提供了新的智慧,相信在未來(lái),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將更加深入地融入智慧農(nóng)業(yè)大棚的管理和生產(chǎn),為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)新的活力。

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