現(xiàn)在開發(fā)者所書寫的代碼，大多都已被重復(fù)使用多次。即便如此，他們依然要被復(fù)雜、繁復(fù)的代碼邏輯占去大量時間，未能把更多的時間和精力真正的投入到富有創(chuàng)造性的勞動當中。近日，一款智能編程機器人aiXcoder——這是一款人工智能輔助軟件，可以將人工智能與軟件開發(fā)連接起來，利用人工智能技術(shù)輔助開發(fā)者自動進行程序編寫。

在aiXcoder的輔助下，程序員將擺脫過去逐字逐句的編程模式。以代碼自動補全功能為例，它能夠自動預(yù)測程序員的編程意圖，為開發(fā)者推薦出的代碼補更長、更準確，從而程序員在編寫過程中可以通過“一鍵選擇”的方式，直接補全代碼。不僅如此，經(jīng)過訓(xùn)練的aiXcoder還能根據(jù)程序員使用習(xí)慣，對頻繁使用的成員、方法進行智能排序，從而大大提高代碼的編寫效率。

而且，aiXcoder還能在程序編寫的過程中，通過智能的搜索并推薦與當前功能代碼相似的程序，開闊了程序員的思維，為程序員提供了有力的參考。采訪過程中，郝逸洋親自演示了aiXcoder的使用過程，當他在編寫程序時，aiXcoder自動預(yù)測并迅速給出了提示，幾乎整一句代碼都能通過aiXcoder的自動補全技術(shù)實現(xiàn)正確編寫，按照這種方式，一個程序在短時間內(nèi)就能輕松完成。

正是這樣一個aiXcoder智能編程機器人，能將編程開發(fā)人員的效率和質(zhì)量提上去，同時能把人從那些復(fù)雜的、繁復(fù)的代碼邏輯中解脫出來。aiXcoder就像一個時刻陪伴程序員工作的“伙伴”，與程序員一起編寫代碼，幫助程序員查缺補漏。

aiXcoder 采用了專門應(yīng)用于程序分析與生成的特定深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其原理是用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造起一個龐大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系，然后基于GitHub和Stackoverflow等優(yōu)質(zhì)平臺上的開源代碼數(shù)據(jù)集加以訓(xùn)練，最后針對不同的任務(wù)、對引擎大腦進行特別訓(xùn)練，以插件的形式整合在常用的IDE中。

aiXcoder的原生技術(shù)來源于北京大學(xué)高可信軟件技術(shù)教育部重點實驗室，首席科學(xué)家李戈是北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院軟件研究所的副教授，2013年，他曾到斯坦福大學(xué)AI實驗室中的吳恩達團隊下，以訪問學(xué)者的身份進行合作研究。在此期間，李戈提出了利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行程序分析和生成的想法。對于這個想法，曾有Stanford教授提出自己的疑惑：“計算機知道程序的一切，它可以編譯、可以run（運行），你為什么還要分析他？”

當前，aiXcoder采用“云服務(wù)”的運行模式，它的深度學(xué)習(xí)引擎部署在云服務(wù)器中，就如同一個云端的“編程大腦”，開發(fā)者只需要下載一個客戶端插件，這其中涵蓋了IntelliJ、Eclipse、VS-Code等主流集成開發(fā)環(huán)境，支持當下各種主流的開發(fā)語言，如Python、Java、C++等。郝逸洋表示，aiXcoder將于近期推出PHP和JavaScript語言等前端開發(fā)語言的支持。

在此基礎(chǔ)上，開發(fā)者們只需選擇相應(yīng)的插件即可實現(xiàn)與“云端AI服務(wù)”的對接，隨時隨地使用自己的“編程大腦”，不需要更繁瑣操作流程。aiXcoder主要面向企業(yè)用戶提供智能編程服務(wù)，對于企業(yè)用戶，aiXcoder提供了定制化的專屬服務(wù)，以“企業(yè)私有云”的方式部署在企業(yè)中，利用企業(yè)自己的代碼對深度學(xué)習(xí)引擎進行訓(xùn)練，使aiXcoder學(xué)習(xí)到企業(yè)代碼中的隱含邏輯和知識，從而為企業(yè)中的開發(fā)者提供貼身的編程輔助。

同時，配合aiXcoder的企業(yè)開發(fā)者服務(wù)模式，推出了“aiXmanager開發(fā)質(zhì)效提升”一體化解決方案，aiXmanager能夠?qū)Τ绦騿T的“指尖行為”所形成的大數(shù)據(jù)進行分析，有效揭示出開發(fā)過程中存在的一系列效率和質(zhì)量問題，幫助企業(yè)挖掘潛在的開發(fā)潛能。

在此之前，程序員的“指尖行為”是軟件開發(fā)中典型的“暗數(shù)據(jù)”，價值大卻難以捕獲、難以分析。在aiXcoder的幫助下，這些暗數(shù)據(jù)被充分利用了起來。哪些技術(shù)難點最影響開發(fā)效率？哪些代碼質(zhì)量問題最為突出？哪些程序代碼耗費時間最多？哪些代碼被修改的次數(shù)最多？等等這些影響企業(yè)開發(fā)能力的潛在問題被明明白白揭示出來。

面向C端用戶，aiXcoder主推兩個版本，分別是Community版（社區(qū)版）和Professional版（專業(yè)版）。社區(qū)版可以免費下載使用，而Professional版則會更智能，它能夠從用戶編寫的代碼中不斷學(xué)習(xí)個性化的編程模式和編程習(xí)慣，能為用戶打造一個更加智能的私人編程“助理”?，F(xiàn)階段，aiXcoder團隊已經(jīng)為華為、百度、阿里巴巴、軟通動力等公司提供了企業(yè)定制服務(wù)。

來自企業(yè)開發(fā)者的反饋信息表明：在aiXcoder的幫助下，編程開發(fā)人員能夠在最短的時間內(nèi)高效的編寫代碼，有效的節(jié)省了程序員的開發(fā)時間，同時也降低了程序員對API文檔或相關(guān)信息的依賴。使得將開發(fā)者從繁復(fù)的代碼邏輯中解脫出來，讓他們有機會能投入到一些更有創(chuàng)新性的工作上去。當前在智能編程機器人領(lǐng)域內(nèi)，還有來自美國的兩款插件——kite、TabNine也和aiXcoder處于同一賽道。

用TabNine官方網(wǎng)站給出的示例代碼進行對比，aiXcoder僅需132次按鍵即輸入完畢，而TaNine需要228次按鍵才能完成輸入，Kite也需要214次按鍵才能完成，在該示例中，aiXcoder的輸入效率是TabNine的1.73倍，是kite的1.62倍，可見aiXcoder的優(yōu)勢非常明顯。在未來，aiXcoder想要打造成一款能夠自動幫助程序員完成程序編寫的“智能編程機器人”，以低耗時、高效率、便捷式的方式切入到開發(fā)者的工作中。