一般的人工智能，在獨立推理和決策中復制人類智能，仍然很遙遠

人工智能被用于在勞動密集型行動中補充人類，或者可以從過去的數(shù)據(jù)中得出公司的結論

盡管科幻電影經(jīng)常描繪能夠摧毀世界的超級智能機器人，但大多數(shù)專家表示，人類機器人的引入仍然需要數(shù)年甚至數(shù)十年。

技術專家預測，在不久的將來，機器將在許多復雜任務中超越人類。

根據(jù)牛津大學人類未來的研究，金屬將在未來五年內(nèi)在語言翻譯方面取得成功，在兩年后更好地撰寫高中論文，在2027年駕駛卡車并在2031年開始零售服務方面表現(xiàn)出色研究所和耶魯大學。

同樣的調查預測了一個50％的機率人工智能在短短45年內(nèi)將在所有任務中勝過人類。

但根據(jù)工程學教授黃金輝的說法，有些任務仍然無法完成，特別是那些需要根據(jù)數(shù)據(jù)庫之外的前所未有的信息進行決策的機器人，或者他們所依賴的過去經(jīng)驗的“密封書”。香港中文大學是中國人工智能協(xié)會任命的首批國家級專家之一。

黃先生在接受采訪時說，基于人類為機器人設定的累積經(jīng)驗或過去的數(shù)據(jù)，人工智能必須參考“密封書”來決定是否可以使用武力，AI峰會于上周在香港舉行。

到目前為止所取得的成果被認為是狹隘的AI。大多數(shù)當前的AI應用程序僅擅長執(zhí)行單個任務，例如播放進入或駕駛路線，而一般AI則需要在獨立推理和決策制定中完全復制人類智能。

根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的報告，即便如此，到2025年，機器所做的工作量將從29％增加到50％以上。人工智能技術正在迅速擴展到科技行業(yè)，包括教育，金融和醫(yī)療保健。

人工智能越來越多地被全球執(zhí)法機構部署。在中國，這導致逮捕了參加音樂會的逃犯，其中部署了面部識別。亂穿馬路在深圳的人會被命名和羞辱。在中國的機場使用識別軟件來協(xié)助移民官員，而旅游景點正在實施面部掃描以阻止票販子和未經(jīng)授權的進入。

在河北省邯鄲市，當?shù)鼐揭M了機器人，以幫助引導交通并為司機提供指導。

在外部執(zhí)法方面，人工智能正被應用于曾經(jīng)被認為超出機器范圍的區(qū)域，其冷酷，硬邏輯和數(shù)字方法可以用于品味。機器人可以預測下一季的時裝秀會有什么熱點嗎？他們當然正在努力。

香港理工大學與阿里巴巴集團合作，教機器如何決定什么是時尚，什么不是。阿里巴巴是南華早報的所有者。

研究人員用了9個月的時間來標記500，000個時尚圖像，每個圖像都有10到15個元素，用于教授機器時尚。在對數(shù)據(jù)集進行培訓后，機器可以給出基于分數(shù)并且知道“什么是好時尚，什么是壞裝備”，專門從事時尚和人工智能整合的教授黃金輝在接受采訪時說道。

黃先生說，采用定量方法對主要內(nèi)容進行評分存在局限性。例如，機器風格助手可能知道一件衣服的得分為70分（滿分100分），但還不能解釋為什么一件衣服看起來不錯。

但隨著科學的進步，AI助手有朝一日可能會讓你免于犯下時尚罪