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[導(dǎo)讀] 從人工智能向人工意識(shí)的發(fā)展,必須考慮將人工情感和人工意欲的因素納入人工意識(shí)和人工心靈系統(tǒng)的可能性??蓢L試通過對(duì)神經(jīng)回路的復(fù)雜性的把控來解決所有類型的意識(shí)涌現(xiàn)(表象、情感、意志)的復(fù)雜性,并在神經(jīng)

從人工智能向人工意識(shí)的發(fā)展,必須考慮將人工情感和人工意欲的因素納入人工意識(shí)和人工心靈系統(tǒng)的可能性??蓢L試通過對(duì)神經(jīng)回路的復(fù)雜性的把控來解決所有類型的意識(shí)涌現(xiàn)(表象、情感、意志)的復(fù)雜性,并在神經(jīng)系統(tǒng)中找到作為意識(shí)之自身覺知(qualia)的對(duì)應(yīng)項(xiàng)。

在人機(jī)共生社會(huì),需要解決機(jī)器人與人類的自然交互問題,以使得機(jī)器人可以真正融入人們的生活,產(chǎn)生共情、共鳴和自然的社會(huì)行為。其中一個(gè)重要的挑戰(zhàn)是機(jī)器如何理解人類的情感表達(dá)。

弱人工智能在解決特定領(lǐng)域問題中,展現(xiàn)出了強(qiáng)大到可以比肩甚至超越人類的能力,但也暴露出通用性弱、學(xué)習(xí)效率低等一系列問題。解決這些問題需要回歸強(qiáng)人工智能的“初心”,即研究人類智能的心理機(jī)制是什么,探索人類為何能利用有限的算力實(shí)現(xiàn)通用智能、如何在小數(shù)據(jù)條件下完成高效學(xué)習(xí)等問題。

意識(shí)是指一個(gè)人體驗(yàn)自身存在的能力,而不僅僅是記錄或者像機(jī)器人那樣對(duì)刺激做出反應(yīng)。研究意識(shí)的信息處理機(jī)制,需要重點(diǎn)關(guān)注信息處理的主觀性(subjective)、結(jié)構(gòu)性(structured)、特有性(specific )、統(tǒng)一性(unified)和確定性(definiTIve)等問題。

腦機(jī)融合是基于腦機(jī)接口技術(shù),實(shí)現(xiàn)腦與機(jī)的雙向交互、相互適應(yīng)及協(xié)同工作,最終達(dá)到生物智能和機(jī)器智能的融合,其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的智能形態(tài)。鑒于機(jī)器智能與人類智能的互補(bǔ)性,如何實(shí)現(xiàn)生物智能和機(jī)器智能的互聯(lián)互通,融合各自所長(zhǎng),創(chuàng)造出性能更強(qiáng)的智能形態(tài)是核心問題。

情緒是個(gè)體對(duì)一定程度的復(fù)雜情況做出反應(yīng)的特定狀態(tài)。情緒情感的產(chǎn)生涉及感覺、知覺、動(dòng)機(jī)、獎(jiǎng)賞、評(píng)估、感覺-行為轉(zhuǎn)換等多種腦功能,并參與修飾和調(diào)控記憶及相關(guān)認(rèn)知過程。人類智慧的形成和復(fù)雜社會(huì)體系的建立,均與情緒情感程序的進(jìn)化和固化有關(guān)。情緒情感相關(guān)精神疾病也在持續(xù)和廣泛地困擾人類社會(huì)。因此,研究情緒情感的腦機(jī)制是腦科學(xué)研究領(lǐng)域最令人興奮的方向之一,其研究成果也將為相關(guān)精神疾病的診斷和治療提供新的策略和手段。

動(dòng)物需要適應(yīng)環(huán)境變化,而學(xué)習(xí)就是神經(jīng)系統(tǒng)把環(huán)境信息轉(zhuǎn)變成經(jīng)驗(yàn)的編碼過程,與學(xué)習(xí)密切相關(guān)的記憶則是神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)這些經(jīng)驗(yàn)的存儲(chǔ)和提取的過程。研究學(xué)習(xí)記憶的神經(jīng)生物學(xué)機(jī)制是神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域至關(guān)重要的研究方向,也是闡明認(rèn)知功能障礙的關(guān)鍵。

潛意識(shí)指“已然發(fā)生但并未達(dá)到意識(shí)水平的心理活動(dòng)過程或內(nèi)容”,被認(rèn)為是最復(fù)雜的心理現(xiàn)象,可能成為闡明人類意識(shí)大腦機(jī)制的突破口。隨著認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)和腦科學(xué)等交叉學(xué)科研究的發(fā)展,以及腦圖譜技術(shù)、基因技術(shù)的進(jìn)步,對(duì)潛意識(shí)的腦科學(xué)機(jī)制研究可能會(huì)有更大的突破。

決策腦機(jī)制的研究日益受到重視,但決策偏好的神經(jīng)機(jī)理還遠(yuǎn)未被揭開。系統(tǒng)探究決策腦機(jī)制,不僅有助于揭示決策者價(jià)值權(quán)衡過程的神經(jīng)基礎(chǔ),還能為基于神經(jīng)信號(hào)預(yù)測(cè)人的決策傾向,以及診治決策異常相關(guān)腦疾病提供科學(xué)研究依據(jù)。

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