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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
[導(dǎo)讀] IDC預(yù)計(jì)到2018年有40%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需要在邊緣進(jìn)行存儲(chǔ)處理和分析,那么將有50%的物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)會(huì)面臨著帶寬的問題。到2020年全世界將有多達(dá)500億的智能設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng),未來40%以上數(shù)據(jù)

IDC預(yù)計(jì)到2018年有40%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需要在邊緣進(jìn)行存儲(chǔ)處理和分析,那么將有50%的物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)會(huì)面臨著帶寬的問題。到2020年全世界將有多達(dá)500億的智能設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng),未來40%以上數(shù)據(jù)需要在邊緣進(jìn)行分析、處理和存儲(chǔ)。這些智能設(shè)備包括,智能手機(jī)、個(gè)人穿戴設(shè)備、汽車、核磁共振儀、智能路燈、蒸汽發(fā)電機(jī)、飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)等各式各樣的智能設(shè)備。嵌入式開發(fā)

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代引發(fā)的智能設(shè)備數(shù)量激增已經(jīng)成為共識(shí),幾乎所有的行業(yè)都對數(shù)據(jù)處理的響應(yīng)速度提出了更高的要求,各類應(yīng)用場景均無法容忍網(wǎng)絡(luò)的延遲和計(jì)算延遲。以自動(dòng)駕駛為例,如果攝像頭識(shí)別到正有行人從車前方走過,攝像頭識(shí)別圖象,然后對圖象進(jìn)行壓縮,再通過網(wǎng)絡(luò)傳到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析并做出相應(yīng)判斷,這還遠(yuǎn)未結(jié)束,判斷結(jié)果需要再次通過網(wǎng)絡(luò)傳回給前端車輛,采取相應(yīng)的制動(dòng)操作。如果按照這樣的閉環(huán),當(dāng)汽車做出最終決策的時(shí)候,可能已經(jīng)造成了不可避免的損失。

另外,數(shù)據(jù)擁有者對數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的意識(shí)也逐漸提升,他們不希望將數(shù)據(jù)上傳至云端,再通過第三方進(jìn)行分享,而希望這些數(shù)據(jù)在本地就得到處理。因此,在一些對隱私保護(hù)要求相對比較高的應(yīng)用場景則需要數(shù)據(jù)在邊緣進(jìn)行處理。

當(dāng)前,很多計(jì)算處理都發(fā)生在后端的數(shù)據(jù)中心,物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用一定需要端到端的能力,會(huì)有越來越多的應(yīng)用被推送到前端進(jìn)行處理。那么,邊緣計(jì)算就可以憑借緩解帶寬壓力、及時(shí)響應(yīng)和保護(hù)隱私等獨(dú)特優(yōu)勢,發(fā)揮出至關(guān)重要的作用。

邊緣計(jì)算與云計(jì)算,二者將呈現(xiàn)出相輔相成、協(xié)同發(fā)展的狀態(tài):一方面,隨著數(shù)據(jù)量的攀升,云計(jì)算的負(fù)荷不斷加重,若想持久發(fā)展就需要邊緣層“伸出援手”來做數(shù)據(jù)的預(yù)處理;另一方面,在很多的應(yīng)用場景中云計(jì)算則可以站在高處,把數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總從而實(shí)現(xiàn)綜合應(yīng)用。例如,在交通行業(yè),攝像頭能捕捉到的車輛運(yùn)行軌跡是有限的,只能觀察到一個(gè)路口或一個(gè)區(qū)域,若想完整查賬一輛車的軌跡,則必須要在云端通過不同攝像頭相連,匯總成更加全景式的記錄。

隨著人工智能對邊緣計(jì)算提出了更高的要求,工作負(fù)載整合將成為大勢所趨。工作負(fù)載整合就是把小型邊緣計(jì)算集成到中央服務(wù)器,從而降低服務(wù)成本,提升計(jì)算效率。邊緣側(cè)經(jīng)過負(fù)載整合,可以匯總成數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn),同時(shí)也是控制中心。

可以說,人工智能在其中同樣也擔(dān)當(dāng)了受益與反哺的角色。一方面,人工智能的發(fā)展離不開海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,邊緣計(jì)算的很多應(yīng)用場景都是人工智能很好的落腳點(diǎn)。反過來,人工智能也可以充分發(fā)揮其優(yōu)勢,不斷挖掘數(shù)據(jù)潛力、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,進(jìn)一步推動(dòng)邊緣計(jì)算向前發(fā)展。

來源:朗銳智科

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