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[導(dǎo)讀] (文章來(lái)源:福布斯中國(guó)) 從自動(dòng)駕駛汽車(chē)、預(yù)測(cè)分析應(yīng)用程序、人臉識(shí)別,到聊天機(jī)器人、虛擬助手、認(rèn)知自動(dòng)化和欺詐檢測(cè),人工智能的用例很多。然而,不管AI的應(yīng)用如何,所有這些應(yīng)用都是有共性的

(文章來(lái)源:福布斯中國(guó))

自動(dòng)駕駛汽車(chē)、預(yù)測(cè)分析應(yīng)用程序、人臉識(shí)別,到聊天機(jī)器人、虛擬助手、認(rèn)知自動(dòng)化和欺詐檢測(cè),人工智能的用例很多。然而,不管AI的應(yīng)用如何,所有這些應(yīng)用都是有共性的。那些參與實(shí)現(xiàn)了數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)人工智能項(xiàng)目的人意識(shí)到,盡管應(yīng)用程序有這么多的多樣性,人工智能用例仍然屬于七個(gè)常見(jiàn)模式中的一個(gè)或多個(gè)。任何定制的人工智能方法都需要它自己的編程和模式,但是不管這些趨勢(shì)用在什么組合中,它們都遵循自己的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則集。根據(jù)應(yīng)用人工智能的特定解決方案,這七個(gè)模式分別應(yīng)用或以不同的組合應(yīng)用。

超個(gè)性化模式被定義為使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)開(kāi)發(fā)每個(gè)個(gè)體的文件,然后讓該文件學(xué)習(xí)并隨著時(shí)間的推移適應(yīng)各種各樣的目的,包括顯示相關(guān)內(nèi)容、推薦相關(guān)產(chǎn)品、提供個(gè)性化推薦等等。這種模式的目標(biāo)是將每個(gè)個(gè)體視為一個(gè)個(gè)體。

超個(gè)性化特定模式的實(shí)現(xiàn)包括基于瀏覽模式和搜索創(chuàng)建個(gè)性化推薦。目前正在使用這種技術(shù)的公司有Netflix。他們利用人工智能根據(jù)個(gè)人選擇向觀(guān)眾推薦節(jié)目和電影。另一個(gè)例子是星巴克,該公司正在使用超個(gè)性化服務(wù)與他們的客戶(hù)群建立聯(lián)系。

超個(gè)性化的實(shí)現(xiàn)不僅限于營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)。它還出現(xiàn)在金融、醫(yī)療保健或個(gè)性化健身和健康應(yīng)用等行業(yè)。例如,超個(gè)性化可以在常見(jiàn)領(lǐng)域金融和貸款產(chǎn)生巨大影響。在美國(guó),F(xiàn)ICO信用評(píng)分是用來(lái)將那些本來(lái)可能擁有巨大不同信用額度的個(gè)人歸為一類(lèi),并懲罰缺乏信用記錄的個(gè)人群體。從使用傳統(tǒng)的FICO評(píng)分轉(zhuǎn)向?qū)⒚總€(gè)人作為個(gè)體來(lái)對(duì)待,我們可能會(huì)得到更準(zhǔn)確的個(gè)人描述,并可由此評(píng)估他們償還貸款的可能性有多大。

自主系統(tǒng)是能夠完成任務(wù),達(dá)到目標(biāo),與周?chē)h(huán)境交互,并在最少的人力參與下實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的實(shí)體和虛擬的軟硬件系統(tǒng)。超個(gè)性化的主要目標(biāo)是把人當(dāng)作個(gè)體來(lái)對(duì)待,而自主系統(tǒng)的目標(biāo)則是在盡可能少的人際互動(dòng)的情況下簡(jiǎn)化事物。自主模式需要機(jī)器學(xué)習(xí)能力,能夠獨(dú)立感知外部世界,預(yù)測(cè)外部元素未來(lái)的行為,并計(jì)劃如何處理這些變化。

這種模式的明顯應(yīng)用包括自動(dòng)機(jī)器和各種車(chē)輛,包括汽車(chē)、船只、火車(chē)、飛機(jī)等等。然而,這種模式還包括涵蓋自主文檔,知識(shí)生成、自主業(yè)務(wù)流程和自主認(rèn)知的自主系統(tǒng)。這些系統(tǒng)可以在接近人類(lèi)的情況下運(yùn)行,包括優(yōu)先決策。人工智能的另一種模式是預(yù)測(cè)分析和決策支持。這種模式的定義是使用機(jī)器學(xué)習(xí)和其他認(rèn)知方法來(lái)理解過(guò)去或現(xiàn)有的行為是如何幫助預(yù)測(cè)未來(lái)的結(jié)果的,還可幫助人類(lèi)根據(jù)這些模式來(lái)決定未來(lái)的結(jié)果。這種模式的目的是幫助人類(lèi)做出更好的決定。

該模式的一些用途包括輔助搜索和檢索、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的一些未來(lái)值、預(yù)測(cè)行為、預(yù)測(cè)故障、輔助解決問(wèn)題、識(shí)別和選擇最佳匹配、識(shí)別數(shù)據(jù)中的匹配、優(yōu)化活動(dòng)、提供建議和智能導(dǎo)航等。它有助于做出更好的決策,提供增強(qiáng)的智能化能力。人工智能的另一種模式是會(huì)話(huà)/人機(jī)交互模式。這被定義為機(jī)器和人類(lèi)通過(guò)各種方法的交互,包括機(jī)器對(duì)人,人對(duì)機(jī)器,以及來(lái)回的人機(jī)交互。該模式的目標(biāo)是使機(jī)器能夠與人類(lèi)交互。

該模式最常見(jiàn)的例子包括聊天機(jī)器人、語(yǔ)音助手、感情、情緒和意圖分析。它試圖理解人類(lèi)互動(dòng)背后的意圖,它還可以通過(guò)翻譯促進(jìn)人與人之間的互動(dòng)。需要記住的重要一點(diǎn)是,這種模式是用來(lái)創(chuàng)建一種更容易的方式,讓人類(lèi)和機(jī)器通過(guò)對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)自然或舒適的方法進(jìn)行交互。

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