未來人工智能的發(fā)展方向?qū)⑷绾?/h1>
時(shí)間:2020-05-21 16:48:01
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人工智能
大數(shù)據(jù)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
華為
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(文章來源:艾媒網(wǎng))
目前中國整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍在保持增長,同時(shí)國家也在不斷出臺各類人工智能產(chǎn)業(yè)扶持政策,資本市場對人工智能行業(yè)的投資熱情不減,技術(shù)方面不斷突破是產(chǎn)業(yè)增長的核心驅(qū)動力。
未來人工智能產(chǎn)業(yè)的走向取決于算法的進(jìn)步,由于算法的技術(shù)突破是決定人工智能上限的,所以未來人工智能企業(yè)拉開差距就在算法的技術(shù)突破上,誰能先在算法上取得成功,誰就能取得資本市場青睞,同時(shí)產(chǎn)業(yè)落地也會進(jìn)一步提速。在算法方面,目前已經(jīng)有深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣優(yōu)秀的模型,但就目前國內(nèi)人工智能算法的總體發(fā)展而言,工程學(xué)算法雖已取得階段性突破,但基于認(rèn)知層面的算法水平還亟待提高,這也是未來競爭的核心領(lǐng)域。
人工智能的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)的支持。只有以足夠的數(shù)據(jù)作為支撐,人工智能才有可能實(shí)現(xiàn)對相應(yīng)場景做出判斷。如今人工智能的深度學(xué)習(xí)是以深度(多層)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的,需要海量的數(shù)據(jù)用于優(yōu)化模型。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的提升,深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用得到了很好的發(fā)揮。大數(shù)據(jù)、高速運(yùn)算和更優(yōu)的算法已經(jīng)使得人工智能的發(fā)展得到突破。未來,隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,人工智能將對人類社會產(chǎn)生更深刻的改變。
目前中國的人工智能企業(yè)部分還處在各自為營的態(tài)勢,還未完全形成產(chǎn)業(yè)分工。但是目前市場已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)出細(xì)產(chǎn)業(yè)分工的態(tài)勢,在底層基礎(chǔ)構(gòu)建方面,騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢為行業(yè)鏈條的各公司提供基礎(chǔ)資源支持;
而科大訊飛、格靈深瞳、融合現(xiàn)實(shí)和曠視科技為代表的企業(yè)將主要以計(jì)算機(jī)視覺和語音識別為方向;在硬件方面則有深蘭科技、地平線機(jī)器人、華為、小米等企業(yè)深入研發(fā)。未來隨著各項(xiàng)技術(shù)逐漸成熟,有些企業(yè)將會退出某些方向的競爭,專項(xiàng)研發(fā)自身優(yōu)勢方向,整個(gè)人工智能行業(yè)會形成一個(gè)產(chǎn)業(yè)分工、合作大于競爭的局面。
總的來說,人工智能的未來仍是步步趨好,特別是如今5G已經(jīng)到來,人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升。未來人工智能賦能行業(yè),“人工智能+”的影響范圍將越來越廣,例如“人工智能+教育、人工智能+企業(yè)服務(wù)、人工智能+可穿戴設(shè)備”等等,行業(yè)還大有可為,未來市場規(guī)模不止千億,萬億也是逐步實(shí)現(xiàn)的事情,早入場早收獲!