（文章來(lái)源：艾媒網(wǎng)）

目前中國(guó)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍在保持增長(zhǎng)，同時(shí)國(guó)家也在不斷出臺(tái)各類人工智能產(chǎn)業(yè)扶持政策，資本市場(chǎng)對(duì)人工智能行業(yè)的投資熱情不減，技術(shù)方面不斷突破是產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力。

未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)的走向取決于算法的進(jìn)步，由于算法的技術(shù)突破是決定人工智能上限的，所以未來(lái)人工智能企業(yè)拉開(kāi)差距就在算法的技術(shù)突破上，誰(shuí)能先在算法上取得成功，誰(shuí)就能取得資本市場(chǎng)青睞，同時(shí)產(chǎn)業(yè)落地也會(huì)進(jìn)一步提速。在算法方面，目前已經(jīng)有深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣優(yōu)秀的模型，但就目前國(guó)內(nèi)人工智能算法的總體發(fā)展而言，工程學(xué)算法雖已取得階段性突破，但基于認(rèn)知層面的算法水平還亟待提高，這也是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的核心領(lǐng)域。

人工智能的發(fā)展離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持。只有以足夠的數(shù)據(jù)作為支撐，人工智能才有可能實(shí)現(xiàn)對(duì)相應(yīng)場(chǎng)景做出判斷。如今人工智能的深度學(xué)習(xí)是以深度(多層)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的，需要海量的數(shù)據(jù)用于優(yōu)化模型。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的提升，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用得到了很好的發(fā)揮。大數(shù)據(jù)、高速運(yùn)算和更優(yōu)的算法已經(jīng)使得人工智能的發(fā)展得到突破。未來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能將對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生更深刻的改變。

目前中國(guó)的人工智能企業(yè)部分還處在各自為營(yíng)的態(tài)勢(shì)，還未完全形成產(chǎn)業(yè)分工。但是目前市場(chǎng)已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)出細(xì)產(chǎn)業(yè)分工的態(tài)勢(shì)，在底層基礎(chǔ)構(gòu)建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢(shì)為行業(yè)鏈條的各公司提供基礎(chǔ)資源支持;

而科大訊飛、格靈深瞳、融合現(xiàn)實(shí)和曠視科技為代表的企業(yè)將主要以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別為方向;在硬件方面則有深蘭科技、地平線機(jī)器人、華為、小米等企業(yè)深入研發(fā)。未來(lái)隨著各項(xiàng)技術(shù)逐漸成熟，有些企業(yè)將會(huì)退出某些方向的競(jìng)爭(zhēng)，專項(xiàng)研發(fā)自身優(yōu)勢(shì)方向，整個(gè)人工智能行業(yè)會(huì)形成一個(gè)產(chǎn)業(yè)分工、合作大于競(jìng)爭(zhēng)的局面。

總的來(lái)說(shuō)，人工智能的未來(lái)仍是步步趨好，特別是如今5G已經(jīng)到來(lái)，人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升。未來(lái)人工智能賦能行業(yè)，“人工智能+”的影響范圍將越來(lái)越廣，例如“人工智能+教育、人工智能+企業(yè)服務(wù)、人工智能+可穿戴設(shè)備”等等，行業(yè)還大有可為，未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模不止千億，萬(wàn)億也是逐步實(shí)現(xiàn)的事情，早入場(chǎng)早收獲!