商業(yè)價(jià)值研究院（IBV）發(fā)布的最新研究顯示，在AI和智能自動(dòng)化時(shí)代，未來(lái)三年內(nèi)，在全球12個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體中，有超過(guò)1.2億名的企業(yè)員工需要學(xué)習(xí)新技能或接受再培訓(xùn)，在中國(guó)這一數(shù)字就超過(guò)5000萬(wàn)。此外，在受訪的CEO中僅41%表示其擁有執(zhí)行商業(yè)戰(zhàn)略所需的人才、技能和資源等。研究認(rèn)為，面對(duì)這一復(fù)雜的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要做出根本性轉(zhuǎn)變，以滿足和管理各級(jí)員工不斷變化的需求

研究顯示，通過(guò)培訓(xùn)縮小技能差距所需的時(shí)間在短短四年里增加了10倍以上。2014年，為了縮小能力差距，企業(yè)培訓(xùn)平均用時(shí)3天，而在2018年，平均用時(shí)為36天。在中國(guó)，這個(gè)變化更為明顯——2014年僅需3天，而2018年需要40天。

新的技能要求迅速涌現(xiàn)，而過(guò)時(shí)的技能則逐漸被淘汰。在全球范圍內(nèi)，2016年，企業(yè)高管將STEM的核心能力以及基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)和軟件與應(yīng)用技能列為員工最重要的兩項(xiàng)技能。2018年，最重要的兩項(xiàng)技能則與行為相關(guān)：靈活敏捷地適應(yīng)變化的意愿，時(shí)間管理技能以及妥善安排優(yōu)先級(jí)的能力。在中國(guó)，2016年的趨勢(shì)與全球趨勢(shì)相同，2018年中國(guó)員工最重要的技能為靈活敏捷地適應(yīng)變化的意愿、在團(tuán)隊(duì)環(huán)境中高效工作的能力、時(shí)間管理技能和妥善安排優(yōu)先級(jí)的能力，然后是分析技能與商業(yè)頭腦、在業(yè)務(wù)環(huán)境中高效交流的能力、道德和誠(chéng)信、創(chuàng)新和創(chuàng)造能力等。

分析師認(rèn)為，企業(yè)正面臨技能差距擴(kuò)大和勞動(dòng)力市場(chǎng)供給不足的問(wèn)題，這些問(wèn)題有可能影響企業(yè)的未來(lái)以及全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)也因此表現(xiàn)出越來(lái)越多的擔(dān)憂。然而，盡管高管已經(jīng)認(rèn)識(shí)到這一問(wèn)題的嚴(yán)重性，但有一半的受訪者承認(rèn)，他們尚未制定任何技能發(fā)展戰(zhàn)略。研究發(fā)現(xiàn)，能夠快速縮小員工技能差距的措施有利用新興的教育計(jì)劃增強(qiáng)員工技能、利用分析技術(shù)預(yù)測(cè)技能的供需趨勢(shì)等，但大多數(shù)公司卻極少采用。為了幫助企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行再培訓(xùn)，并打造人工智能時(shí)代所必需的持續(xù)學(xué)習(xí)文化，新的員工技能發(fā)展戰(zhàn)略正在不斷涌現(xiàn)。

IBV研究報(bào)告《彌合技能缺口之企業(yè)指南》建議，企業(yè)應(yīng)采取一種全面的方法縮小技能差距，重點(diǎn)是通過(guò)多模式、個(gè)性化開(kāi)發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析對(duì)員工進(jìn)行再培訓(xùn)。這意味著企業(yè)為員工打造符合其當(dāng)前經(jīng)驗(yàn)水平、技能、工作角色和職業(yè)抱負(fù)的教育旅程。為了推進(jìn)這一旅程，企業(yè)應(yīng)利用合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)增加獲取內(nèi)容的機(jī)會(huì)，利用創(chuàng)新的學(xué)習(xí)技術(shù)，甚至跨組織邊界共享技能型人才。此外，研究表明，這些過(guò)程應(yīng)通過(guò)體驗(yàn)式學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)，體驗(yàn)式學(xué)習(xí)旨在通過(guò)全新的工作方式增強(qiáng)企業(yè)活力，其中包括通過(guò)具有異構(gòu)技能組成的敏捷團(tuán)隊(duì)進(jìn)行對(duì)等學(xué)習(xí)、在工作流程中提供實(shí)際操作實(shí)踐、傳統(tǒng)課堂和在線學(xué)習(xí)等。

此外，IBM的一項(xiàng)研究還表明，企業(yè)應(yīng)采用分析和人工智能技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)并推斷企業(yè)內(nèi)部的可用技能，并開(kāi)誠(chéng)布公地與員工共享這些信息，以推進(jìn)持續(xù)學(xué)習(xí)的企業(yè)文化。不少先行者正將端到端的人工智能能力應(yīng)用于員工職業(yè)周期的各個(gè)方面，以幫助客戶培養(yǎng)人才、賦能員工，推進(jìn)企業(yè)在人工智能和自動(dòng)化時(shí)代的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。分析師認(rèn)為，這些服務(wù)有助于企業(yè)縮小新技術(shù)帶來(lái)的技能差距，幫助員工從“人類獨(dú)行”轉(zhuǎn)變成“人機(jī)同行”，并解決招聘過(guò)程中的偏見(jiàn)。如今，隨著智能工作流的出現(xiàn)，新技能和專業(yè)知識(shí)隨之產(chǎn)生，進(jìn)而推動(dòng)了真正的文化變革，而智能工作流要求在每個(gè)行業(yè)均采用全新的工作方式。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須組建動(dòng)態(tài)且靈活的組織和團(tuán)隊(duì)，以實(shí)現(xiàn)工作技能的不斷創(chuàng)新。

來(lái)源：人民郵電報(bào)