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[導(dǎo)讀] 并非所有看起來像垃圾的東西都是垃圾——當(dāng)愛沙尼亞“Let’s do it”基金會決心使用人工智能(AI)技術(shù)設(shè)計一個基于圖像識別的垃圾檢測系統(tǒng)時,這是他們面臨的最基礎(chǔ)性的問題。該基金會是2018

并非所有看起來像垃圾的東西都是垃圾——當(dāng)愛沙尼亞“Let’s do it”基金會決心使用人工智能(AI)技術(shù)設(shè)計一個基于圖像識別的垃圾檢測系統(tǒng)時,這是他們面臨的最基礎(chǔ)性的問題。該基金會是2018年聯(lián)合國教科文組織可持續(xù)發(fā)展教育獎得主。

他們最近幾個月一直忙于發(fā)明一種精準度高、能夠區(qū)分地理位置圖像和視頻中垃圾的算法,他們與微軟和數(shù)據(jù)科學(xué)公司SIFR合作開發(fā)了這項名叫WADE(廢棄物探測器)的人工智能工具。

“Let’s do it”基金會的工作在于動員數(shù)百萬積極思考、以行動為導(dǎo)向的人解決與固體廢物管理不當(dāng)有關(guān)的環(huán)境和社會問題。

WADE系統(tǒng)最近剛進行了升級。技術(shù)經(jīng)理凱奇(Kristiina Kerge)說:“事實上,要檢測到垃圾并不容易。試想人們正在餐廳里開心地吃喝,他們面前的餐桌上放著幾罐蘇打水。在這樣的情況下,易拉罐并不是垃圾。被扔在馬路上的易拉罐則很可能被視為垃圾。”

“人們用垃圾這個詞來形容沒有用途的物品,我們通過圖像教會算法識別垃圾,而這些圖像中物品的用途往往不明顯?!?/p>

WADE可以比人類更快、更準確地識別和定位垃圾。

凱奇說:“舉個例子來說,如今,通過使用5種不同的移動應(yīng)用程序,市民每天可以檢測到121個廢棄物所在點。WADE每天可以分析超過800萬個圖像。收集與管理不當(dāng)廢棄物有關(guān)的數(shù)據(jù)不僅對全球垃圾的可視化檢測十分重要,還可以向?qū)W者、決策者、教育人士和企業(yè)提供信息,讓他們清楚垃圾存在的熱點位置、存在原因和潛在處理方案,以防止廢棄物破壞自然環(huán)境或出現(xiàn)在馬路上?!?/p>

在接下來的幾個月中,“Let’s do it”基金會將致力于說服各利益相關(guān)者使用WADE,讓世界上至少有10億人意識到垃圾問題。WADE收集到的數(shù)據(jù)將被整合到“教育助力可持續(xù)發(fā)展(ESD)”培訓(xùn)員培訓(xùn)方案中,并為培訓(xùn)員提供可視化工具,使其更好地了解與廢棄物相關(guān)的問題,并對廢棄物進行定位以找到解決方案。

凱奇說:“過去,收集有關(guān)廢棄物(尤其是管理不當(dāng)?shù)膹U棄物)的可靠數(shù)據(jù)一直是一項挑戰(zhàn),我希望我們?yōu)閿?shù)據(jù)收集和可視化提供的創(chuàng)新解決方案能夠讓更多的數(shù)據(jù)學(xué)家和公民加入我們,讓廢棄物更容易被識別出來?!?/p>

來源:人民郵電報

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