人工智能帶來的是好處多還是危害多
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(文章來源:百家號(hào))
隨著計(jì)算能力的提高,網(wǎng)絡(luò)性能的提升,人工智能AI的全速發(fā)展已經(jīng)具備了所有的基礎(chǔ)條件,那人工智能到底有什么好處呢?研究人員、企業(yè)家等越來越多的人來使用AI來應(yīng)對(duì)發(fā)展所帶來的挑戰(zhàn),能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來更大的利益,使用AI技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。目前,在醫(yī)療等領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)行了一些研究,并且也證明了AI的確存在著非常高的應(yīng)用價(jià)值。但是越往后發(fā)展你感覺越明顯,人工智能帶來的威脅和收益是一樣多的,盡管這種威脅經(jīng)常會(huì)被人忽略,但不得不把利害關(guān)系一同考慮進(jìn)來。
當(dāng)然了,AI雖然是人為制造的,但是畢竟有學(xué)習(xí)能力,很多企業(yè)家也表示AI不會(huì)對(duì)人類在成威脅,例如馬云,當(dāng)然,還有一些企業(yè)家也表示AI的創(chuàng)造力會(huì)超越人類,就像馬斯克。不管怎么說,防患于未然,盡量避免AI帶來的負(fù)面影響,所以說在AI的研發(fā)過程中,一定要將一套道德規(guī)范原則納入研發(fā)流程當(dāng)中,在提高生產(chǎn)力的同時(shí)也降低了潛在的風(fēng)險(xiǎn),我們也能更放心的盡情享受AI技術(shù)的魅力。
人工智能是一種中立的技術(shù),它本質(zhì)上是好事,但同時(shí)又是壞事,完全由個(gè)人來決定,但是我們需要保證人工智能程序構(gòu)造的準(zhǔn)確性。當(dāng)然了不管AI在我們生活中是以什么方式存在,我們列舉了一些可能將要面對(duì)的挑戰(zhàn),并且如何來解決這些問題,當(dāng)然了,即時(shí)我們能夠準(zhǔn)確地對(duì)AI的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)分,也不會(huì)通過不道德的設(shè)計(jì)去損害AI的研發(fā)過程,也不能確定AI真的就能給我們帶來更好的社會(huì)環(huán)境或更多的生產(chǎn)力,所以我們首先需要克服其他方面的問題。
我們知道,AI可以用來人工交互,可以用來提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,為決策者計(jì)算出最接近于正確答案的決策。但是目前AI的大力發(fā)展依然面臨著一些挑戰(zhàn)。
一,我們需要解決復(fù)雜的AI技術(shù)開發(fā)中的障礙,比如基礎(chǔ)設(shè)施,當(dāng)然了之前3G、4G互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)速,大數(shù)據(jù)之下的大型存儲(chǔ)系統(tǒng)等條件不能很好地滿足AI的發(fā)展,尤其在一些發(fā)展中國家,這種現(xiàn)象最為普遍,所以這也使得很多國家開展AI工作變得非常困難。
二、AI人才的緊缺,目前每個(gè)國家都缺少可用的專業(yè)型人才,缺少強(qiáng)大的技術(shù)交流社區(qū),在AI研發(fā)的道路上問題復(fù)雜化,最重要一點(diǎn)是缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù),畢竟數(shù)據(jù)是AI的基石。
但是有問題就有進(jìn)步的空間,尤其是在發(fā)展中的國家,展開學(xué)術(shù)層面的學(xué)習(xí)是非常有必要的,并且學(xué)習(xí)過程中還會(huì)推動(dòng)擴(kuò)大自己所研究的領(lǐng)域范圍。
如果能夠克服這些問題,我們不僅可以看到AI的影響,而且AI將會(huì)成為我們最使用頻率最高的工具。那哪些領(lǐng)域可以應(yīng)用AI呢?我們從可持續(xù)發(fā)展的角度來看,因?yàn)榭沙掷m(xù)發(fā)展的目標(biāo)是對(duì)保護(hù)地球確保我們繁榮的最普遍的呼吁,將AI與這些聯(lián)系起來是順其自然的事,但是請(qǐng)牢記,AI可以充當(dāng)這些可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的推動(dòng)者也可充當(dāng)抑制者。比如,可以為環(huán)境領(lǐng)域提供很多的好處,但是也有可能對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域帶來更大的負(fù)面影響。