為什么需要邊緣計(jì)算？它是什么？有什么優(yōu)勢(shì)？邊緣計(jì)算的五個(gè)支柱為此提供了答案。

邊緣計(jì)算發(fā)展的部分原因是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備呈爆炸性增長(zhǎng)。邊緣計(jì)算廠(chǎng)商Permutive公司的聯(lián)合創(chuàng)始人Joe Root表示，“在過(guò)去的10到20年中，我們看到了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的爆炸式增長(zhǎng)。已從5億臺(tái)增加到150億臺(tái)，但在未來(lái)10年中，將從150億臺(tái)增加到1萬(wàn)億臺(tái)。這些設(shè)備將生成大量數(shù)據(jù)——從智能手表到智能城市和工廠(chǎng)，這些數(shù)據(jù)一直集中在云端。數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)導(dǎo)致我們當(dāng)前處理數(shù)據(jù)的方式出現(xiàn)問(wèn)題。”

因此，邊緣計(jì)算有助于解決這一問(wèn)題，它以邊緣的本地計(jì)算能力（如智能手機(jī)）的形式提供計(jì)算能力。Root對(duì)邊緣計(jì)算的五個(gè)支柱進(jìn)行了闡述。

邊緣計(jì)算的第一大支柱—延遲

云計(jì)算離人們很遠(yuǎn)。數(shù)據(jù)從云端傳輸?shù)叫枰奈恢眯枰ㄙM(fèi)時(shí)間。如果發(fā)出網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，則需要花費(fèi)一些時(shí)間來(lái)下載所需的信息。Root說(shuō)，“目前的時(shí)間大約是100毫秒，并將隨著5G的發(fā)展而下降?！钡牵瑹o(wú)論技術(shù)多么先進(jìn)，從光速定義的云中提取數(shù)據(jù)總是會(huì)存在時(shí)間延遲。用戶(hù)離數(shù)據(jù)越近，延遲就越少。當(dāng)然，光速可能是每秒3億米，或者每3納秒一米，但是當(dāng)處理數(shù)百萬(wàn)條數(shù)據(jù)時(shí)，將其從可能相距很遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)源中提取出來(lái)，這些納秒累積起來(lái)構(gòu)成了延遲。Root解釋說(shuō)，“實(shí)際上，如果用戶(hù)需要在幾毫秒內(nèi)做出決定，那么物理學(xué)會(huì)阻止這一決定。我認(rèn)為我們正在看到很多公司以不同的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，如果企業(yè)擁有CDN（內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)）或擁有5G，那么將接受培訓(xùn)，使處理過(guò)程更接近用戶(hù)，以很大程度地減少網(wǎng)絡(luò)延遲。不過(guò)，最極端的方法是在設(shè)備上執(zhí)行此操作。而這就是為什么iPhoneXfaceID不依賴(lài)云計(jì)算的原因，因?yàn)樵谶@個(gè)例子中延遲很重要。

邊緣計(jì)算的第二大支柱——帶寬

第二個(gè)支柱是帶寬對(duì)企業(yè)可以從云中快速訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)量的限制。由于物理?xiàng)l件的限制，只能從網(wǎng)絡(luò)發(fā)送一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，然后才能看到帶寬限制，而無(wú)法發(fā)送。因此，邊緣計(jì)算的第二個(gè)好處是不受帶寬的限制，因?yàn)槠髽I(yè)正在設(shè)備上處理數(shù)據(jù)，因此無(wú)需傳輸數(shù)據(jù)。

邊緣計(jì)算的第三大支柱—邊緣計(jì)算能力呈爆炸式增長(zhǎng)

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的爆炸式增長(zhǎng)在這里發(fā)揮了重要作用?；ヂ?lián)網(wǎng)上存在著巨大的計(jì)算能力，。此外，許多計(jì)算能力沒(méi)有得到充分利用。邊緣計(jì)算利用了這種處理能力，這意味著企業(yè)不必在云中為這種計(jì)算付費(fèi)。

量子計(jì)算機(jī)總有一天可能會(huì)改變這種關(guān)系——云計(jì)算的計(jì)算能力將超過(guò)邊緣的計(jì)算能力。但那還有一段路要走。無(wú)論如何，即使在遙遠(yuǎn)的未來(lái)，量子計(jì)算在云上提供了優(yōu)越的處理能力，這也是邊緣計(jì)算的五大支柱之一。

邊緣計(jì)算的第四大支柱—彈性

如果云計(jì)算服務(wù)中斷或失去網(wǎng)絡(luò)連接會(huì)怎樣？人們都可以憑直覺(jué)來(lái)理解這一點(diǎn)，例如可以下載文檔在計(jì)算機(jī)或智能手機(jī)上閱讀，這樣，即使人們?cè)诼猛局械幕ヂ?lián)網(wǎng)連接時(shí)斷時(shí)續(xù)，人們?nèi)匀豢梢蚤喿x該文檔。

邊緣計(jì)算的第五大支柱—隱私

當(dāng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中時(shí)，人們對(duì)于數(shù)據(jù)的控制能力就會(huì)降低。人們的可穿戴健康檢查器可能會(huì)記錄自己有關(guān)各種信息，但希望將其保密，這是個(gè)人信息，將其存儲(chǔ)在本地且不允許這些數(shù)據(jù)滲入云中是實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)的一種好方法。

實(shí)際上，Root推測(cè)，有史以來(lái)較大的數(shù)據(jù)泄露行為仍在持續(xù)中，就是開(kāi)放式實(shí)時(shí)出價(jià)（RTB），這是一種與程序化廣告有關(guān)的協(xié)議，廣告商可以在其中競(jìng)標(biāo)以訪(fǎng)問(wèn)有關(guān)公司的數(shù)據(jù)。目前已經(jīng)實(shí)施的GDPR法規(guī)對(duì)此有所啟發(fā)，但從關(guān)注個(gè)人隱私的角度來(lái)看，邊緣計(jì)算可以一舉解決這一問(wèn)題。這并不意味著廣告商將不再能夠準(zhǔn)確地定位特定的客戶(hù)，但這種定位將是基于許可和透明的。

Root聲稱(chēng)這是一個(gè)每秒發(fā)生數(shù)百萬(wàn)次的數(shù)據(jù)泄露事件。

邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)

云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)是眾所周知的，用戶(hù)可以在需要時(shí)縮減或擴(kuò)展云計(jì)算的規(guī)模，例如，不需要投資昂貴的IT基礎(chǔ)設(shè)施，可以按需付費(fèi)。

但云計(jì)算的局限性也是眾所周知的——延遲、帶寬、稀釋的處理能力、失去網(wǎng)絡(luò)連接時(shí)的恢復(fù)能力和隱私。

邊緣計(jì)算通過(guò)利用硬件的優(yōu)勢(shì)，可以克服其中的許多缺點(diǎn)，而不必失去云計(jì)算的靈活性。

并不是說(shuō)邊緣計(jì)算讓云計(jì)算變得多余，而是它確實(shí)讓云變得更好，它讓云計(jì)算變得更加超前。

來(lái)源：機(jī)房360