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[導(dǎo)讀] (文章來源:福布斯中國(guó)) 人工智能的最大機(jī)遇之一或許是醫(yī)療行業(yè)。據(jù)ReportLinker預(yù)測(cè),到2025年,這類支出將從21億美元躍升至361億美元,其50.2%的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAG

(文章來源:福布斯中國(guó))

人工智能的最大機(jī)遇之一或許是醫(yī)療行業(yè)。據(jù)ReportLinker預(yù)測(cè),到2025年,這類支出將從21億美元躍升至361億美元,其50.2%的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)是相當(dāng)高的。

那么,醫(yī)療人工智能中最有趣的趨勢(shì)是什么呢?為了回答這個(gè)問題,我聯(lián)系了很多這個(gè)領(lǐng)域的專家。

Ori Geva,Medial EarlySign的CEO:此應(yīng)用的關(guān)鍵趨勢(shì)之一是使用醫(yī)療人工智能來促進(jìn)醫(yī)學(xué)從反應(yīng)性照護(hù)向前瞻性照護(hù)的轉(zhuǎn)變?;?u>機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用將在更個(gè)人的層面上預(yù)防疾病,而不僅僅是對(duì)癥狀做出反應(yīng)。使用者將能夠更好地利用工具來延遲或預(yù)防危及生命的疾病的發(fā)生,以滿足患者的需求。最終,患者將受益于及時(shí)和個(gè)性化的治療,以改善結(jié)果,并可能提高生存率。

Dr. Gidi Stein,MedAware的CEO:未來五年,消費(fèi)者通過移動(dòng)電子病歷(EMR)和健康可穿戴設(shè)備獲得的健康信息將比以往任何時(shí)候都多。人工智能有助于將這些堆積如山的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有關(guān)健康數(shù)據(jù)的分析,促進(jìn)個(gè)性化健康和優(yōu)化護(hù)理。這將使患者能夠掌握自己健康的主動(dòng)權(quán),促進(jìn)患者與醫(yī)療服務(wù)提供者之間更好的溝通,并促進(jìn)高端醫(yī)療服務(wù)向貧困地區(qū)的發(fā)展。

Tim O'Malley,EarlySense總裁兼首席增長(zhǎng)官:如今,有數(shù)百萬的生理參數(shù)是從病人身上提取出來的。我相信下一個(gè)大趨勢(shì)將是利用這種人工智能驅(qū)動(dòng)的“智能數(shù)據(jù)”來準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和避免患者的不良事件。這些數(shù)據(jù)的匯總將被用于制定預(yù)測(cè)分析,以便在不同的患者群體中使用,從而提供真正的個(gè)性化醫(yī)療。

Andrea Fiumicelli,DXC Technology的醫(yī)療保健和生命科學(xué)副總裁兼總經(jīng)理:最終,人工智能和數(shù)據(jù)分析可能會(huì)成為解決當(dāng)今一些最難以治療的健康問題的催化劑。通過將基因組學(xué)與來自電子健康記錄的患者個(gè)人數(shù)據(jù)以及從可穿戴設(shè)備、社交媒體和其他地方收集的有關(guān)患者行為的真實(shí)證據(jù)相結(jié)合,醫(yī)療服務(wù)提供者可以利用精準(zhǔn)醫(yī)療的力量,為特定患者確定最有效的治療方法。

這為治療抑郁癥等復(fù)雜病癥帶來了巨大的潛力。人工智能可以洞察大量數(shù)據(jù),根據(jù)患者的年齡、性別、共病、基因組學(xué)、生活方式、環(huán)境等來確定抑郁的可能性,并在潛在反應(yīng)發(fā)生前提供相關(guān)信息,從而使臨床醫(yī)生能夠更快地提供更有效的治療。

Ruthie Davi,Acorn AI(醫(yī)療數(shù)據(jù)公司)的數(shù)據(jù)科學(xué)副總裁:由于先進(jìn)分析技術(shù)的進(jìn)步和當(dāng)今生命科學(xué)中大量可用的數(shù)據(jù),我們相信會(huì)有一個(gè)真正的機(jī)會(huì)來改變臨床試驗(yàn)過程。事實(shí)上,在最近的一個(gè)非小細(xì)胞肺癌病例研究中,Medidata和癌癥之友的研究成功地復(fù)制了SCA隨機(jī)對(duì)照的總體生存率。這是一項(xiàng)改變“游戲規(guī)則”的成功,將增強(qiáng)患者的臨床試驗(yàn)體驗(yàn),并通過臨床發(fā)展推動(dòng)下一代療法。

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