據(jù)預(yù)測(cè)，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)的潛在經(jīng)濟(jì)影響將超過(guò)80億美元，它將帶來(lái)巨大的創(chuàng)新技術(shù)。此前高門檻阻礙了智能工廠的全面采用，但隨著智能家居、智能電網(wǎng)和工業(yè)4.0的所有創(chuàng)新的到來(lái)，原本要發(fā)生的革命正在不斷的取得成果。

制造業(yè)是一個(gè)可以充分利用物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)，因?yàn)樵谥圃鞓I(yè)中獲取和處理的數(shù)據(jù)量巨大。順應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，許多制造商正在實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以利用預(yù)測(cè)性維護(hù)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析來(lái)提高生產(chǎn)力、可用性，并為其產(chǎn)品增加價(jià)值。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的利用，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以最大限度地減少制造流程和整個(gè)供應(yīng)鏈中的挑戰(zhàn)。

物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)

物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)不僅需要智能設(shè)備：數(shù)據(jù)采集、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、IT邊緣、云和數(shù)據(jù)中心分析等等。這造成了極大的復(fù)雜性。在這個(gè)復(fù)雜互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的新時(shí)代，不再有競(jìng)爭(zhēng)，只有潛在的合作伙伴。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，越來(lái)越明顯的是，帶寬、存儲(chǔ)、延遲、安全和其他技術(shù)問(wèn)題對(duì)許多系統(tǒng)意味著嚴(yán)重的限制。生產(chǎn)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析有望提高生產(chǎn)效率：一種通過(guò)高度自動(dòng)化操作減少停機(jī)時(shí)間的新方法。數(shù)據(jù)共享和連接是物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)設(shè)計(jì)的核心要素。所有解決方案都與所有類型的無(wú)線數(shù)據(jù)采集設(shè)備和傳感器到云連接解決方案集成。

隨著越來(lái)越多的設(shè)備連接到工業(yè)環(huán)境中的控制網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計(jì)人員正在尋求一種有效、安全、低成本、簡(jiǎn)單的iiot遷移路徑。在構(gòu)建新系統(tǒng)之前，必須了解當(dāng)前系統(tǒng)的連接性特征和環(huán)境要求。

通過(guò)使用先進(jìn)的安全數(shù)據(jù)交換和匿名技術(shù)來(lái)降低隱私和安全風(fēng)險(xiǎn)，可以解決知識(shí)產(chǎn)權(quán)和安全問(wèn)題。

物聯(lián)網(wǎng)的主要目標(biāo)是當(dāng)大多數(shù)設(shè)備都連接到云上時(shí)，它們的數(shù)據(jù)可以與機(jī)器學(xué)習(xí)算法一起分析，從而獲得一個(gè)業(yè)務(wù)模型。一個(gè)重要的挑戰(zhàn)是，許多遺留設(shè)備（占所有設(shè)備的85%）是孤立的，沒(méi)有連接。

許多傳統(tǒng)設(shè)備，特別是那些用于商業(yè)和工業(yè)應(yīng)用的設(shè)備，往往壽命很長(zhǎng)。因此，并不總是能夠升級(jí)許多嵌入式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以便與云系統(tǒng)進(jìn)行通信。對(duì)于遺留系統(tǒng)，每個(gè)工廠都必須擁有所有權(quán)，以決定系統(tǒng)的哪一部分要啟用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。網(wǎng)關(guān)通過(guò)連接現(xiàn)有的設(shè)備和傳感器來(lái)提供最佳的機(jī)會(huì)，以保護(hù)、聚合和過(guò)濾它們的數(shù)據(jù)。網(wǎng)關(guān)必須是智能的，并且具有足夠的處理能力，以便進(jìn)行端到端的分析，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

來(lái)源：朗銳智科