人臉識別，其實是對人臉特征進(jìn)行分析計算并進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)，與指紋識別、虹膜識別并稱為“三大能夠進(jìn)入實用階段的生物特征識別技術(shù)”?，F(xiàn)在人臉識別技術(shù)越來越多地應(yīng)用到我們的生活之中，安防、交通、金融等行業(yè)甚至上班打卡都可以見到它的身影。不過人臉識別是怎樣實現(xiàn)的呢？

人臉識別，其實是對人臉特征進(jìn)行分析計算并進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。是用攝像機或攝像頭采集含有人臉的照片或視頻，對其中的人臉進(jìn)行檢測和跟蹤，進(jìn)而達(dá)到識別、辨認(rèn)人臉的目的。了解了什么是人臉識別之后，那么問題來了，它是怎么實現(xiàn)的呢？

這是一個復(fù)雜的技術(shù)問題，人臉識別主要包括人臉檢測、特征提取、人臉分類三個過程。通俗地說，就是通過人臉檢測，對五官進(jìn)行一些關(guān)鍵點的定位，然后提取計算機能夠識別的人臉特征，最后進(jìn)行一個相似度的比對，從而得到一個人臉識別的結(jié)果，也就是判斷“刷臉”的是不是你本人。

人臉識別技術(shù)相對于其他生物識別技術(shù)，具有以下四個特點：

一是準(zhǔn)確率高，人臉識別技術(shù)主要是對人的臉部特征等進(jìn)行識別計算，識別出人臉庫的樣本相似度，并按概率由高向低排序，還可實現(xiàn)多個人臉的判斷及識別。

二是非接觸性，人臉識別技術(shù)不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像，區(qū)別于傳統(tǒng)的指紋識別技術(shù)。

三是無意識性，人臉識別技術(shù)不需要專門配合采集設(shè)備，人們在無意識的狀態(tài)下就被獲取人臉圖像。

四是速度快，比對采集成本的效率較高。

正是由于人臉識別技術(shù)具有這些特點，所以在越來越多國家的金融、電子商務(wù)、安全防務(wù)、娛樂等領(lǐng)域被推廣應(yīng)用，潛力巨大。日常生活中，人臉識別技術(shù)的應(yīng)用也比比皆是，例如，通過人臉來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)支付，門禁考勤也是人臉識別運用比較廣泛的地方。

在手機和娛樂領(lǐng)域，基于智能識別的影像和圖片分類、處理，已經(jīng)成為現(xiàn)實；在自動駕駛領(lǐng)域，對環(huán)境智能感知、定位車輛自動判斷目標(biāo)，也在不斷發(fā)展中；在無人機、機器人領(lǐng)域，自動避障的運用有了新進(jìn)展；在工業(yè)領(lǐng)域，除了3D分揀等吸人眼球的探索性應(yīng)用，產(chǎn)品質(zhì)檢的應(yīng)用也在不斷涌現(xiàn)；在醫(yī)療領(lǐng)域，基于計算機視覺技術(shù)等人工智能研發(fā)的機器人，不僅可以看醫(yī)療影像，還輔助醫(yī)生更準(zhǔn)確地理解病案，提升診療水準(zhǔn)。

目前，人臉識別技術(shù)也存在一些難題，比如人的姿態(tài)、光照、遮擋等都會對人臉識別造成影響。

光照變化是影響人臉識別性能的最關(guān)鍵因素，由于人臉的3D結(jié)構(gòu)，光照投射出的陰影，會加強或減弱原有的人臉特征。比如光線太亮，會使面部特征弱化，導(dǎo)致難以識別人臉。

面部幅度較大的哭、笑、憤怒等表情變化，會影響面部識別的準(zhǔn)確率。姿態(tài)也是一樣，如果一個人側(cè)過臉，只露出部分面部，人臉識別系統(tǒng)就會認(rèn)不出來啦。

遮擋也是一個非常嚴(yán)重的問題，比如在監(jiān)控環(huán)境下，被監(jiān)控的對象往往都會戴著眼鏡、帽子等飾物，這些東西會使面部露出來的部分較少，從而不能獲取足夠的特征，難以辨別。

除了以上這些，圖片的清晰度、年齡變化等問題也都是影響人臉識別的因素，所有的這些都需要我們發(fā)揮才智，一一攻破。

當(dāng)然，人臉識別技術(shù)也有一定的安全風(fēng)險。比如：互聯(lián)網(wǎng)公司的不當(dāng)采集、人臉數(shù)據(jù)庫被攻擊和竊取等都會造成人臉數(shù)據(jù)的泄露。為應(yīng)對人臉識別技術(shù)應(yīng)用的諸多風(fēng)險，保護(hù)好我國人臉數(shù)據(jù)和人臉模型，完善生物識別相關(guān)法律法規(guī)至關(guān)重要。