人臉識別，其實是對人臉特征進行分析計算并進行身份識別的一種生物識別技術(shù)，與指紋識別、虹膜識別并稱為“三大能夠進入實用階段的生物特征識別技術(shù)”?，F(xiàn)在人臉識別技術(shù)越來越多地應(yīng)用到我們的生活之中，安防、交通、金融等行業(yè)甚至上班打卡都可以見到它的身影。不過人臉識別是怎樣實現(xiàn)的呢？

人臉識別，其實是對人臉特征進行分析計算并進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。是用攝像機或攝像頭采集含有人臉的照片或視頻，對其中的人臉進行檢測和跟蹤，進而達到識別、辨認人臉的目的。了解了什么是人臉識別之后，那么問題來了，它是怎么實現(xiàn)的呢？

這是一個復(fù)雜的技術(shù)問題，人臉識別主要包括人臉檢測、特征提取、人臉分類三個過程。通俗地說，就是通過人臉檢測，對五官進行一些關(guān)鍵點的定位，然后提取計算機能夠識別的人臉特征，最后進行一個相似度的比對，從而得到一個人臉識別的結(jié)果，也就是判斷“刷臉”的是不是你本人。

人臉識別技術(shù)相對于其他生物識別技術(shù)，具有以下四個特點：

一是準確率高，人臉識別技術(shù)主要是對人的臉部特征等進行識別計算，識別出人臉庫的樣本相似度，并按概率由高向低排序，還可實現(xiàn)多個人臉的判斷及識別。

二是非接觸性，人臉識別技術(shù)不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像，區(qū)別于傳統(tǒng)的指紋識別技術(shù)。

三是無意識性，人臉識別技術(shù)不需要專門配合采集設(shè)備，人們在無意識的狀態(tài)下就被獲取人臉圖像。

四是速度快，比對采集成本的效率較高。

正是由于人臉識別技術(shù)具有這些特點，所以在越來越多國家的金融、電子商務(wù)、安全防務(wù)、娛樂等領(lǐng)域被推廣應(yīng)用，潛力巨大。日常生活中，人臉識別技術(shù)的應(yīng)用也比比皆是，例如，通過人臉來進行網(wǎng)絡(luò)支付，門禁考勤也是人臉識別運用比較廣泛的地方。

在手機和娛樂領(lǐng)域，基于智能識別的影像和圖片分類、處理，已經(jīng)成為現(xiàn)實；在自動駕駛領(lǐng)域，對環(huán)境智能感知、定位車輛自動判斷目標，也在不斷發(fā)展中；在無人機、機器人領(lǐng)域，自動避障的運用有了新進展；在工業(yè)領(lǐng)域，除了3D分揀等吸人眼球的探索性應(yīng)用，產(chǎn)品質(zhì)檢的應(yīng)用也在不斷涌現(xiàn)；在醫(yī)療領(lǐng)域，基于計算機視覺技術(shù)等人工智能研發(fā)的機器人，不僅可以看醫(yī)療影像，還輔助醫(yī)生更準確地理解病案，提升診療水準。

目前，人臉識別技術(shù)也存在一些難題，比如人的姿態(tài)、光照、遮擋等都會對人臉識別造成影響。

光照變化是影響人臉識別性能的最關(guān)鍵因素，由于人臉的3D結(jié)構(gòu)，光照投射出的陰影，會加強或減弱原有的人臉特征。比如光線太亮，會使面部特征弱化，導(dǎo)致難以識別人臉。

面部幅度較大的哭、笑、憤怒等表情變化，會影響面部識別的準確率。姿態(tài)也是一樣，如果一個人側(cè)過臉，只露出部分面部，人臉識別系統(tǒng)就會認不出來啦。

遮擋也是一個非常嚴重的問題，比如在監(jiān)控環(huán)境下，被監(jiān)控的對象往往都會戴著眼鏡、帽子等飾物，這些東西會使面部露出來的部分較少，從而不能獲取足夠的特征，難以辨別。

除了以上這些，圖片的清晰度、年齡變化等問題也都是影響人臉識別的因素，所有的這些都需要我們發(fā)揮才智，一一攻破。

當然，人臉識別技術(shù)也有一定的安全風險。比如：互聯(lián)網(wǎng)公司的不當采集、人臉數(shù)據(jù)庫被攻擊和竊取等都會造成人臉數(shù)據(jù)的泄露。為應(yīng)對人臉識別技術(shù)應(yīng)用的諸多風險，保護好我國人臉數(shù)據(jù)和人臉模型，完善生物識別相關(guān)法律法規(guī)至關(guān)重要。