近年來(lái)，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，正在改變生態(tài)圈各方的參與方式，目前已經(jīng)步入商業(yè)化階段，開(kāi)始對(duì)行業(yè)各參與方產(chǎn)生不同程度的影響。

教育行業(yè)是人工智能應(yīng)用的重要場(chǎng)景。專(zhuān)家指出，人工智能教育是人工智能技術(shù)對(duì)教育產(chǎn)業(yè)的賦能，通過(guò)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的運(yùn)用，來(lái)實(shí)現(xiàn)其輔助甚至是替代作用。未來(lái)人工智能教育應(yīng)用的發(fā)展將由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用深化、融合創(chuàng)新優(yōu)化服務(wù)等方式來(lái)持續(xù)推動(dòng)。

從行業(yè)發(fā)展階段來(lái)看，目前人工智能教育行業(yè)仍處在發(fā)展階段，尚未成熟。人工智能的概念雖火熱，但人工智能在教育行業(yè)的具體賦能卻并非一蹴而就?？v觀人工智能教育行業(yè)的應(yīng)用發(fā)展 歷程，起步階段主要集中在對(duì)人工智能教育的規(guī)劃和初步探索中，20世紀(jì)50 年代，耐基梅隆大學(xué)教授艾倫·紐厄爾和赫伯特·西蒙作為人工智能的奠基人，結(jié)合數(shù)學(xué)、工程和經(jīng)濟(jì)學(xué)促進(jìn)了人工智能的發(fā)展。20世紀(jì)70年代，Jaime Carbonell創(chuàng)建智能教學(xué)系統(tǒng)，開(kāi)始利用計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)；1993年英國(guó)愛(ài)丁堡舉行第一屆人工智能教育（AiED）國(guó)際會(huì)議。隨著時(shí)間發(fā)展，人工智能教育也開(kāi)始正式走向發(fā)展階段，21世紀(jì)初，美國(guó) Cognitive Tutor、Knewton、RealizeIt 等智適應(yīng)教育企業(yè)紛紛成立，人工智能技術(shù)開(kāi)始被逐漸賦能到教育產(chǎn)業(yè)中。

德勤與自動(dòng)化學(xué)會(huì)智慧教育專(zhuān)委會(huì)聯(lián)合發(fā)布《全球教育智能化發(fā)展報(bào)告》指出，智適應(yīng)學(xué)習(xí)（Intelligent AdapTIve Learning）技術(shù)是模擬老師對(duì)學(xué)生一對(duì)一教學(xué)的過(guò)程，賦予學(xué)習(xí)系統(tǒng)個(gè)性化教學(xué)的能力的人工智能教育技術(shù)。2010年后，中國(guó)智適應(yīng)教育企業(yè)開(kāi)始興起，如新東方、好未來(lái)、乂學(xué)教育—松鼠AI等公司。2016年前后，國(guó)內(nèi)的眾多知名教育機(jī)構(gòu)如好未來(lái)、新東方等以及資本也 紛紛投入人工智能教育領(lǐng)域。 縱觀近幾十年的發(fā)展歷程，人工智能技術(shù)從早期的基于規(guī)則的知識(shí)表示與推理，開(kāi)始向基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別與圖像識(shí)別轉(zhuǎn)變，算法模型獲得顯著改進(jìn)。大數(shù)據(jù)的支持為人工智能提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和認(rèn)知計(jì)算。與此同時(shí)，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用需要跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的共同合作，如神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、教育學(xué) 等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科?？鐚W(xué)科、跨領(lǐng)域的應(yīng) 用將聯(lián)合推動(dòng)人工智能教育的發(fā)展。

目前國(guó)內(nèi)外在人工智能教育領(lǐng)域均有了較大地發(fā)展，“人工智能+教育”的應(yīng)用形態(tài)也是多種多樣的。在“人工智能+教育”模式下，企業(yè)憑借人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，集中精力主要研發(fā)教育智能產(chǎn)品，最大可能地向用戶(hù)提供他們所需的教育產(chǎn)品和服務(wù)。就使用人工智能教育的用戶(hù)來(lái)講，更多的是想要獲得便捷且最有效的教育智能服務(wù)。

在人工智能教育中的智適應(yīng)教育方面，美國(guó)起步較早，早在20世紀(jì)90年代美國(guó)已開(kāi)始開(kāi)發(fā)智適應(yīng)教育。中國(guó)的智適應(yīng)教育主要在近十年得以快速發(fā)展。在教育內(nèi)容的側(cè)重方面，國(guó)內(nèi)的K12輔導(dǎo)與英語(yǔ)輔導(dǎo)最為火爆，與國(guó)內(nèi)的學(xué)外語(yǔ)熱度不減的情況不同的是，美國(guó)市場(chǎng)對(duì)于語(yǔ)言學(xué)習(xí)的熱情遠(yuǎn)不如中國(guó)高，語(yǔ)言輔導(dǎo)類(lèi)在美國(guó)的人工智能教育領(lǐng)域占比并不是很高。此外，高等教育是美國(guó)人工智能教育內(nèi)容的重點(diǎn)，在領(lǐng)域分布情況上基本與K12輔導(dǎo)占比大致相同。

在技術(shù)層面上，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)在美國(guó)和歐洲的使用時(shí)間均超過(guò)十年，各年齡段都有大量用戶(hù)使用，累積用戶(hù)超過(guò)一億。產(chǎn)品和技術(shù)方面都打磨的比較完善。相對(duì)來(lái)說(shuō)，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)積累的數(shù)據(jù)量稍有落后，處在初步發(fā)展階段。優(yōu)勢(shì)在于，中國(guó)人口基數(shù)大、發(fā)展速度快，未來(lái)有望后來(lái)者居上。國(guó)外的公司，如Knewton采用的技術(shù)有概率圖模型、項(xiàng)目反應(yīng)理論、學(xué)習(xí)分析等技術(shù)。RealizeIt技術(shù)采用的技術(shù)有信息論、貝葉斯算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技 術(shù)。ALEKS技術(shù)采用的技術(shù)主要是知識(shí)空間理論。目前國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能教育企業(yè)，如乂學(xué)教育打造的松鼠AI，松鼠AI采用的技術(shù)包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化算法、遷移學(xué)習(xí)等。

德勤中國(guó)教育行業(yè)主管合伙人盧瑩表示：“人工智能有助因材施教的實(shí)行，教育的目的從‘育分’轉(zhuǎn)為‘育人’。利用人工智能技術(shù)，教育機(jī)構(gòu)能夠針對(duì)學(xué)生具體情況及需求，提供個(gè)性化解決方案，提高學(xué)習(xí)效率；替代教師的授課職責(zé)，并基于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)深入評(píng)估分析學(xué)生日常及考試表現(xiàn)；在校園環(huán)境中實(shí)現(xiàn)信息交流互通，實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源跨校區(qū)流動(dòng)，遠(yuǎn)程連接優(yōu)秀教師資源和學(xué)生?？傮w而言，人工智能將從教學(xué)質(zhì)量、教學(xué)效率以及教學(xué)公平三方面挑戰(zhàn)和顛覆傳統(tǒng)教育模式。”

人工智能教育的發(fā)展前景正吸引全球資本的關(guān)注。據(jù)對(duì)2016至2019年第一季度全球人工智能教育投資情況進(jìn)行粗略統(tǒng)計(jì)，美國(guó)公司獲得的投資超過(guò)23億美元，約為該領(lǐng)域全球投資總額的一半。作為人工智能教育主流的智適應(yīng)教育公司，全球總計(jì)已經(jīng)超過(guò)了100家，其中美國(guó)公司達(dá)到了52家。人工智能教育公司多分布在印度、愛(ài)爾蘭、加拿大、澳大利亞、以色列及中國(guó)等具備相關(guān)技術(shù)優(yōu)勢(shì)的國(guó)家和地區(qū)。

在中國(guó)，參與人工智能教育的企業(yè)不僅有教育集團(tuán)，更多的技術(shù)企業(yè)開(kāi)始入局。例如，新東方通過(guò)投資、自建以及加強(qiáng)對(duì)外合作的方式打通包括技術(shù)、資源、數(shù)據(jù)、人才等在內(nèi)的多個(gè)環(huán)節(jié)，入局人工智能教育。騰訊成立騰訊教育，加強(qiáng)自身與教育企業(yè)和機(jī)構(gòu)的合作，向個(gè)人、學(xué)校、教育機(jī)構(gòu)、教育管理部門(mén)提供智能教育服務(wù)。