不積跬步，無以至千里；不積小流，無以成江海。

1956年的Dartmouth 會議上首次提出人工智能后，六十年一甲子，歷經(jīng)六十多年風雨，如今成為當前最熱門的科技領域，伴隨計算能力和算法上的突破，一場以人工智能為核心的技術(shù)正在驅(qū)動著新一輪科技革命，使得人工智能以前所未有的方式入侵著我們的世界。

微軟重塑昔日輝煌，英特爾還在轉(zhuǎn)型路上

時間變遷，潮起潮落，企業(yè)要想屹立不倒，須順應時代變革，自我變革是驅(qū)動企業(yè)持續(xù)領先根本動力之一。英特爾與IBM作為昔日科技巨頭，盡管依舊活躍在全球科技界，對全球科技發(fā)展舉足輕重，但面對亞馬遜、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭透過云計算入侵企業(yè)服務，使得IBM面對強大云競爭對手顯得力不從心，相比競爭者，IBM云增長顯得黯然失色。

對于處在轉(zhuǎn)型艱難時期的IBM來說，面對強大競爭者，并沒有樹起高競爭堡壘，能否扭轉(zhuǎn)困境困難重重。同樣，昔日在PC互聯(lián)網(wǎng)時代呼風喚雨的英特爾，面對信息科技向移動互聯(lián)轉(zhuǎn)變后，因錯失這一波數(shù)字紅利所帶來的巨大機遇，讓ARM迅速崛起，稱霸移動芯片。

當年“Wintel”讓微軟和英特爾成為PC時代霸主，但兩個稱霸PC互聯(lián)網(wǎng)的均錯失移動互聯(lián)機遇。然而，微軟自2014年由納德拉帶領下成功逆襲，昔日被看衰到如今逆襲成長至萬億美元巨頭，再次屹立在世界之巔，截至上周五（11月22日）市值高達1.141萬億美元。遺憾的事，英特爾沒有那么幸運，當前還處在艱難轉(zhuǎn)型的道路上。

昔日，英特爾巔峰時期市值一度高達5000億美元，只是高銷量和高利潤的PC時代一去不復返。需要指出的是，當信息科技向移動互聯(lián)轉(zhuǎn)變后也陷入迷茫，在這一波計算浪潮中，英特爾在移動互聯(lián)可以用衰敗來形容。甚至前任CEO科再奇還因桃色事件辭職，后由Bob Swan（中文名稱司睿博）接任。

在司睿博帶領下，能否力挽狂瀾也備受關(guān)注。只是業(yè)績與利潤呈現(xiàn)雙下滑局面，給轉(zhuǎn)型中的英特爾蒙上一層陰影。2019年前三季度總營收518億美元，相比同期減少4億美元，凈利潤141.7億美元，相比同期下降10.6%，或許英特爾也需要一位納德拉這樣的人帶領轉(zhuǎn)型。

人工智能時代到來，迎來新起點

英特爾在移動互聯(lián)網(wǎng)時代沒能把握這一波機遇。如今，隨著信息科技向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變，迎來是科技史上最大機遇，物聯(lián)網(wǎng)具有互聯(lián)網(wǎng)幾十倍的市場規(guī)模。這一次，英特爾轉(zhuǎn)型更為積極和更加堅定，聚焦5G、物聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛、人工智能等技術(shù)，并以數(shù)以百億投資、并購等提升在物聯(lián)網(wǎng)時代競爭力。如多年前以167億美元收購FPGA制造商Altera，還有153億美元收購自動駕駛技術(shù)公司Mobileye，顯示出轉(zhuǎn)型決心。

此外，在圍繞物聯(lián)網(wǎng)和人工智能生態(tài)大肆投資相關(guān)創(chuàng)新企業(yè)，推動人工智能、云、物聯(lián)網(wǎng)和芯片技術(shù)發(fā)展，驅(qū)動智能變革。面向人工智能重新設計的至強處理器，從神經(jīng)網(wǎng)絡處理器Nervana，到神經(jīng)計算棒，以及人工智能軟件和工具包，以此從AI工具到硬件再到社區(qū)幫助開發(fā)者實現(xiàn)人工智能愿景。

值得一提的是，全球各大數(shù)據(jù)中心基于英特爾芯片構(gòu)造云端，以及物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務穩(wěn)健增長，以及在數(shù)據(jù)中心使用英特爾至強處理器運行人工智能的客戶為英特爾帶來強勁收入增長，預計今年來自人工智能營收有望超過35億美元。

當前，物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，人工智能廣泛應用，給英特爾帶來新機遇。來自ABI Research調(diào)查報告， 預計2024年全球云端AI芯片市場規(guī)模高達100億美元。另外，部署在智能終端設備的AI芯片需求同樣劇增，智能終端包括手機、安防攝像頭、智能汽車、智能家居、各種物聯(lián)網(wǎng)設備以及執(zhí)行邊緣計算的智能設備，因智能終端設備規(guī)模龐大，推動邊緣AI芯片高速增長態(tài)勢，2019年至2024年復合年增長率為31％。

數(shù)百億、千億智能設備連接網(wǎng)絡，用于數(shù)據(jù)采集的物聯(lián)網(wǎng)芯片和高性能AI芯片需求劇增，龐大物聯(lián)網(wǎng)設備對芯片需求，能為半導體帶來數(shù)百億美元市場機遇，對于英特爾等芯片廠商來說，將直接受益這龐大機遇。近日英特爾收購而來的Nervana，首次推出云端AI芯片。

AI芯片群雄逐鹿

在萬物互聯(lián)大背景下，智能設備數(shù)量呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，透過萬物互聯(lián)所收集到的數(shù)據(jù)，在邊緣和數(shù)據(jù)中心的云端進行分析，推動萬物互聯(lián)向萬物智能轉(zhuǎn)變。而強大的人工智能系統(tǒng)需要數(shù)以千計的服務器資源，讓數(shù)據(jù)中心資源更高效，至此專為人工智能定制芯片是實現(xiàn)人工智能關(guān)鍵所在。

半導體廠商則率先向這個時代轉(zhuǎn)型，適用各種智能設備的IoT芯片和AI芯片相繼推動，支撐了智慧社會的發(fā)展，在物聯(lián)網(wǎng)高級顧問楊劍勇看來，半導體廠商不僅是物聯(lián)網(wǎng)和AI發(fā)展幕后推手，同時也能收割這一波紅利。英偉達受益于人工智能時代，迎來了史上發(fā)展最好的時代，而英特爾也聲稱今年來自人工智能營收有望超過35億美元。

同時，科技企業(yè)紛紛搶灘和大肆押注 AI芯片。芯片作為人工智能時代的制高點，不僅聚集半導體芯片廠商，也吸引包括谷歌、阿里巴巴和華為等科技巨頭涌入，大力發(fā)展自身AI芯片，避免受制于他人。

谷歌深度學習芯片GPU已升級第三代，并和云與AI開源系統(tǒng)TensorFlow組合把AI能力分享給社會，開發(fā)者或者第三方利用Cloud TPU來訓練人工智能。阿里巴巴2017年成立的達摩院，在今年杭州云棲大會上重磅發(fā)布全球最強AI芯片。這家千億元成立的達摩院，因發(fā)布含光800AI芯片受到矚目。含光800是阿里巴巴第一顆自研芯片，也是全球性能最強AI芯片之一，主要用于云端視覺處理場景。

華為也推出了一個覆蓋全場景的人工智能 IP和芯片系列，推動普惠AI戰(zhàn)略落地。同時，也涌現(xiàn)出一批包括地平線、寒武紀、深蘭科技等圍繞AI芯片的創(chuàng)新企業(yè)，一場圍繞AI芯片爭奪已經(jīng)打響，也讓AI芯片呈現(xiàn)出群雄爭霸局面。

最后

5G技術(shù)助推新一輪移動變革，并結(jié)合AI+IoT等技術(shù)推動社會數(shù)字化變革，從而進入一個萬物感知的智能社會，這一轉(zhuǎn)變蘊藏萬億美元市場機遇。對于英特爾來說，也在加大物聯(lián)網(wǎng)＋AI投入，以此搶奪市場機遇，但整體營收與利潤陷入雙下滑局面下，能否借助人工智能時代煥發(fā)第二春再次崛起？拭目以待！