建立卓越中心的核心是實現(xiàn)規(guī)?；?、持續(xù)創(chuàng)新和擴(kuò)大采用的文化。擁有愿景、協(xié)作和文化的支柱將幫助您的組織更快地使用數(shù)據(jù)來實現(xiàn)價值。

您對人工智能所能夠影響的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型成果持樂觀態(tài)度嗎？您是否預(yù)見到了您的組織將從具有數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的輔助智能的基礎(chǔ)發(fā)展到下一代的增強(qiáng)智能中來，即您的組織設(shè)計機(jī)器將能夠增強(qiáng)人類的智能和交互？一切皆有可能。但一切都必須以人為基礎(chǔ)，由人來驅(qū)動文化。

你還需要設(shè)定愿景，啟用跨職能協(xié)作，以及對文化的設(shè)計。

愿景，協(xié)作，文化。這些都是建立一個世界級的AI卓越中心所需要的支柱。無論您是否對標(biāo)準(zhǔn)化和集成、利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)或度量業(yè)務(wù)價值感興趣，卓越中心（COE）都可以提供組織成功所需的治理或資源平衡。

愿景：一堂價值集中的課

要真正把握卓越中心背后的愿景，需要讓我們首先回到它的根源上來。卓越中心起源于公元前221年的中國秦朝。卓越中心建立在權(quán)力集中的概念之上，集中體現(xiàn)了權(quán)力的系統(tǒng)性和一致性。這種集中的好處包括直接的責(zé)任和義務(wù)、明確的決策，以及相信集中的權(quán)力更能促進(jìn)掌握這種權(quán)力的個人的利益。緊隨這些優(yōu)點(diǎn)之后的是缺點(diǎn)，包括決策不是由最了解問題的資源做出的，由于信息傳播緩慢而導(dǎo)致的推遲執(zhí)行，以及排除本可有助于作出更好決策的某些資源。

在工業(yè)革命期間，我們看到了新的制造概念開始出現(xiàn)--具體地說，是從家庭生產(chǎn)制（生產(chǎn)系統(tǒng)）到工廠系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。家庭生產(chǎn)制把材料運(yùn)送到了農(nóng)村的生產(chǎn)者那里，他們經(jīng)常在家里進(jìn)行工作。這種分散的方法以相對較高的價格提供了質(zhì)量合理但并不一致的產(chǎn)品。而工廠系統(tǒng)使用了機(jī)器大規(guī)模地集中生產(chǎn)貨物。這種新方法降低了成本，提高了工人的效率。工廠制的采用也提出了一個新問題：我們應(yīng)該在哪里生產(chǎn)？

協(xié)作：AI卓越中心的結(jié)構(gòu)與區(qū)位理論之間的相似之處

AI卓越中心與組織的其他部分之間的協(xié)作程度直接受到AI卓越中心的組織設(shè)計的影響。區(qū)位理論專注于預(yù)測經(jīng)濟(jì)活動的理想地理位置。簡而言之，企業(yè)應(yīng)該位于何處？我們關(guān)注差異成本嗎？生產(chǎn)和銷售之間的距離摩擦?xí)且粋€問題嗎？這些概念似乎深深地植根于舊的制造業(yè)世界--而今天的企業(yè)高管則很少談?wù)摶蛱峒斑@個問題。

有趣的是，我們也可以發(fā)現(xiàn)在設(shè)計開創(chuàng)性的AI卓越中心的結(jié)構(gòu)時和區(qū)位理論之間的相似之處。三個有趣的區(qū)位理論有助于我們理解建立AI卓越中心所固有的組織設(shè)計考慮因素。

?德國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Alfred Weber建議，制造工廠應(yīng)該設(shè)在成本最低的地方（最低成本理論）。Weber理論考慮了運(yùn)輸、勞動力和集聚性等的成本。

?Harold Hotelling是美國數(shù)理統(tǒng)計學(xué)家，也是一位頗具影響力的經(jīng)濟(jì)理論家，他發(fā)展了Hotelling理論。這一理論引入了行業(yè)位置不能脫離同類行業(yè)來理解的原則，他建議在客戶附近（集約化）。地理上的相互依賴將企業(yè)的地理位置與企業(yè)的經(jīng)營能力和盈利能力聯(lián)系了起來。

?專注于區(qū)域和城市經(jīng)濟(jì)學(xué)的德國經(jīng)濟(jì)學(xué)家August L?sch研究了區(qū)位經(jīng)濟(jì)學(xué)。L?sch的理論解釋說，制造工廠應(yīng)該設(shè)在能使利潤最大化的地方（盈利區(qū)）。

Weber、Hotelling和L?sch的理論都普遍認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)該被吸引到凈利潤最大的地方。從表面上看，這似乎是常識。當(dāng)我們將這一概念應(yīng)用于AI卓越中心時，我們更關(guān)心的是持續(xù)的價值交付，而不是利潤。我們現(xiàn)在要思考的是，在我們的組織中，最大的價值產(chǎn)生在哪里？

文化：為AI卓越中心找到依歸

歷史并不能很好地預(yù)測未來的成功。然而，理解它并將過去所犯的錯誤考慮在內(nèi)也沒有壞處，這樣您的組織就不會以原始的形式重復(fù)這些錯誤了。

我們得出了以下的觀察結(jié)果：

?集中的技術(shù)能夠有效地分發(fā)信息，最小化信息發(fā)生變化的機(jī)會。

?分散的方法有助于員工招聘，因為他們具有自定義和分布式的性質(zhì)。

?區(qū)位理論引入了企業(yè)應(yīng)該位于價值最大化的地方的概念。

將這些概念外推，讓我們將它們也應(yīng)用到AI卓越中心中來。當(dāng)我們從AI卓越中心回歸到現(xiàn)實時，我們發(fā)現(xiàn)了以下幾個有用的經(jīng)驗：

?AI卓越中心的集中管理對于持續(xù)傳達(dá)組織愿景最為有效。

?分散的員工參與模型有助于共同創(chuàng)建所有權(quán)并加速AI卓越中心的組織采用。

?AI卓越中心應(yīng)該有集中的功能報告（強(qiáng)硬的），但它也必須在產(chǎn)生最大價值的地方（業(yè)務(wù)內(nèi)部）嵌入操作（柔性的）。

當(dāng)我們設(shè)計和建造我們的AI卓越中心時，這些概念為我們提供了富有洞察力的原則，以提高耐用性、彈性和加速采用。具體地說，智能組織的設(shè)計對于支持組織價值、信念和行為的演變，以及支持以人工智能為先的思維方式和以數(shù)據(jù)為中心的文化是至關(guān)重要的。

建立“人工智能優(yōu)先”的思維模式完全是關(guān)于文化和人的，而不是關(guān)于技術(shù)和數(shù)據(jù)的。而在擁有“人工智能優(yōu)先”的心態(tài)，合適的人才，并有人工智能文化的支持的情況下，你的AI卓越中心能夠很好的衡量其價值嗎？

衡量AI卓越中心的價值

你可以通過設(shè)定遠(yuǎn)景來定義你的AI卓越中心的成功。確定AI卓越中心將用于制定未來決策的原則。AI卓越中心的期望是什么？AI卓越中心的基本價值主張是什么？如何共同創(chuàng)造價值以深化共享所有權(quán)？

一旦定義了愿景，你就可以將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到如何實現(xiàn)協(xié)作上來。AI卓越中心團(tuán)隊可以如何與現(xiàn)有的內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)（團(tuán)隊、部門）的協(xié)作？人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物何時會被確定并參與其中？如何激勵A(yù)I社區(qū)的參與？

現(xiàn)在可以開始設(shè)計文化轉(zhuǎn)型了。你需要了解“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”的文化臨界點(diǎn)是如何定義的？什么基準(zhǔn)顯示了行為上的文化轉(zhuǎn)變？個人績效計劃如何與人工智能優(yōu)先的心態(tài)相關(guān)聯(lián)？哪些傳播和媒體形式將用于教育和宣傳？

規(guī)劃人工智能研討會、確定人工智能試點(diǎn)以及創(chuàng)建一個人工智能系列講座，這些都可以促進(jìn)人工智能的采用，并使您的組織實現(xiàn)人工智能。然而，你可能很難知道將能夠在何時取得進(jìn)展。以下問題可以幫助你評估你的AI計劃是否對價值實現(xiàn)產(chǎn)生了積極的影響：

?有領(lǐng)袖能夠?qū)⑷斯ぶ悄艹绦蚺c業(yè)務(wù)結(jié)果聯(lián)系起來嗎？

?現(xiàn)有的業(yè)務(wù)冠軍是否被視為了AI社區(qū)的一部分？

?人工智能試點(diǎn)是否在數(shù)量上提高了價值實現(xiàn)？

?組織資源能否清楚地說明它們是如何為AI社區(qū)的知識做出貢獻(xiàn)的？

?資源是否能夠訪問組織，并根據(jù)人工智能優(yōu)先的思維方式解釋其角色是如何變化的？

?隨機(jī)調(diào)查的組織資源是否能夠澄清企業(yè)AI卓越中心的價值主張？

?AI卓越中心是集成到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程中了，還是作為組織價值創(chuàng)造的局外人坐在了替補(bǔ)席上？

您的技術(shù)合作伙伴將建議您通過制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單、審查技術(shù)堆棧和探索跨豎井區(qū)域的共享技術(shù)來開始AI卓越中心之旅。這些在適當(dāng)?shù)臅r候都是必要的，但是AI卓越中心的成功總是始于人和結(jié)束于人的，而不是數(shù)據(jù)。你需要設(shè)定愿景，啟用跨職能協(xié)作，以及對文化的設(shè)計。