解決方式從條塊化向整體、頂層式解決方案轉(zhuǎn)變

行業(yè)這種變化主要基于技術(shù)融合性給用戶(hù)帶來(lái)解決問(wèn)題的方式轉(zhuǎn)變，以往關(guān)注單項(xiàng)產(chǎn)品技術(shù)帶來(lái)的性能提高，已經(jīng)令用戶(hù)驚呼。如今基于整體化、頂層式解決方案已成為人們實(shí)現(xiàn)行業(yè)向智能轉(zhuǎn)變升級(jí)的信賴(lài)。

并且人們?cè)絹?lái)越深刻地認(rèn)識(shí)到，在公共安全領(lǐng)域的科技發(fā)展、系統(tǒng)建設(shè)須打破傳統(tǒng)領(lǐng)域的界限，要改變傳統(tǒng)的條塊結(jié)構(gòu)式研究思路和設(shè)計(jì)思想，從公共安全整體層面上進(jìn)行共性、關(guān)鍵性問(wèn)題的研究，以保障公共安全系統(tǒng)性安全。

在這個(gè)變化過(guò)程中，以軟件服務(wù)帶來(lái)的整體化解決方案逐漸適應(yīng)當(dāng)前安防“碎片化”現(xiàn)狀，AI在安防行業(yè)落地為例，每個(gè)場(chǎng)景、每個(gè)細(xì)分行業(yè)的需求都不盡相同，并且隨著更細(xì)分的場(chǎng)景出現(xiàn)，又會(huì)提出更多的需求。滿(mǎn)足這些需求往往需要跨領(lǐng)域、融合性的能力。

例如以往單一的人臉識(shí)別模塊在實(shí)際中并沒(méi)有什么切實(shí)的意義，更多地需要做到人車(chē)關(guān)聯(lián)事件分析、人臉關(guān)聯(lián)檢索以及多場(chǎng)景多任務(wù)協(xié)同等疊加實(shí)現(xiàn)在不同場(chǎng)景之中的應(yīng)用。

同時(shí)，隨著行業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的信息挖掘，通過(guò)融合多種技術(shù)的整體解決方案將能夠支撐在多場(chǎng)景下的落地，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)解決行業(yè)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。