人工智能領(lǐng)域中有很多令人興奮的事物，并且已經(jīng)取得了一些真正的技術(shù)進(jìn)展。但是，圍繞這項技術(shù)也有很多夸大和炒作。

首席技術(shù)官如何看待人工智能？

作為人工智能團(tuán)隊的領(lǐng)導(dǎo)者，技術(shù)官須了解這項技術(shù)的潛力和缺點。

縱觀各行業(yè)，尤其是科技行業(yè)，人工智能團(tuán)隊和技術(shù)官（在金融、醫(yī)療、營銷和零售等其他行業(yè)）需要對此很重視，如果忽視了這一點，那將是愚蠢的行為。人工智能供應(yīng)商和第三方聲稱，在過去五年里，人工智能領(lǐng)域取得了一些真正的進(jìn)展，并且已經(jīng)為其大規(guī)模影響其他行業(yè)做好了準(zhǔn)備。

那么真的是這樣嗎？Sumo Logic公司技術(shù)官和聯(lián)合創(chuàng)始人Christian Beedgen表示，行業(yè)人士認(rèn)為人工智能應(yīng)該被描述為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或深度學(xué)習(xí)技術(shù)。而人工通用智能也就是真正的人工智能還沒有到來，因此，當(dāng)組織推廣他們的人工智能產(chǎn)品時，可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)。事實上，最近有報道稱，歐洲40%的人工智能初創(chuàng)企業(yè)實際上并沒有真正使用這項技術(shù)，而是利用其炒作吸引大量投資。

人工智能供應(yīng)商的炒作

Beedgen表示，人工智能供應(yīng)商很多都在夸大其辭，他們會對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者說，“除非你們按照我們的的思想和智慧來開展業(yè)務(wù)，否則你們很難在市場競爭中獲得優(yōu)勢?！?/p>

他繼續(xù)說，“我不清楚人工智能的所有這些事情是如何在現(xiàn)實中發(fā)揮作用的，但是那些建議將人工智能添加到業(yè)務(wù)中的人員將會改善業(yè)務(wù)?！?/p>

Beedgen認(rèn)為，技術(shù)官已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了這一點。通常他們在參加大型會議時，就會有數(shù)百家廠商宣傳和推廣其人工智能技術(shù)和產(chǎn)品，事實上，這只是一堆黑盒營銷。實施這些產(chǎn)品和解決方案的結(jié)果很“有待決定”。

人工智能并沒有魔力，也不是萬能的，只是因為采用很多人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并不一定意味著這些技術(shù)可以幫助企業(yè)在日常工作基礎(chǔ)上更好地運營業(yè)務(wù)。

SecureData公司技術(shù)官和創(chuàng)始人ETIenne Greeff也對此表示認(rèn)同。他提到了人工智能在網(wǎng)絡(luò)中的作用。他說，“在網(wǎng)絡(luò)安全和應(yīng)用程序安全方面，實際上并沒有人工智能的應(yīng)用。沒有自動定義威脅的自主代理;這種情況還沒有發(fā)生。”

但是，這并不意味著人工智能技術(shù)應(yīng)該被完全拋棄。仍有更多的理由采用，但須管理人們的期望，特別是在安全和企業(yè)軟件領(lǐng)域。

Beedgen說，“通過技術(shù)官思維，我對新技術(shù)的采用感到興奮。盡管我對人工智能的宣傳和炒作持懷疑態(tài)度，但我對人工智能的進(jìn)步感到興奮?！?/p>

HCL科技公司技術(shù)官Kalyan Kumar參與了這場爭論，并認(rèn)為人工智能應(yīng)該受到技術(shù)官們的關(guān)注。

他說：“企業(yè)應(yīng)該擁有關(guān)鍵的人工智能技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、自然語言生成、文本分析、機(jī)器人技術(shù)和視覺人工智能。人工智能會為組織帶來競爭優(yōu)勢，并具有從根本上改變業(yè)務(wù)的潛力。然而，須記住，人工智能項目是一種長期的實現(xiàn)，沒有捷徑或即插即用的選擇。因此，它們要求對每個正在實施的項目進(jìn)行仔細(xì)的規(guī)劃、專門的重點和遠(yuǎn)景規(guī)劃。人工智能計劃都應(yīng)分階段或里程碑式地進(jìn)行。如果企業(yè)想要獲得人工智能的回報，采用循序漸進(jìn)的方法是很重要的，采用人工智能技術(shù)除了可以節(jié)省成本之外，還將帶來多種好處?！?/p>

技術(shù)官和人工智能：考慮結(jié)果

很明顯，人工智能技術(shù)已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域取得了進(jìn)展，而機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)對圖像識別等領(lǐng)域產(chǎn)生了影響，Beedgen認(rèn)為這是目前基于人工智能技術(shù)的很大可行用例之一。

技術(shù)官在研究人工智能技術(shù)時都須做兩件事;

（1）定義一個相對狹窄的用例——他們應(yīng)該問，“人工智能將幫助我解決什么問題？”

（2）專注于保障有足夠的數(shù)據(jù)和正確的數(shù)據(jù)來支持這個用例。

技術(shù)官需要考慮其結(jié)果，而不僅僅是降低成本和減少員工人數(shù)。BJSS公司人工智能負(fù)責(zé)人KaTIe Gibbs說，“在我們目前進(jìn)行的許多對話中，很多公司都表示需要實現(xiàn)自動化，以便減少員工數(shù)量。事實上，這是一個很短視的觀點，考慮到如果企業(yè)內(nèi)部的員工因為他們的工作將要被取代而害怕采用新興技術(shù)，這將導(dǎo)致團(tuán)隊很難開展工作，并且這將在客戶體驗中體現(xiàn)出來?！?/p>

人工智能可以帶來價值，但要想取得成功，技術(shù)官需要研究如何將企業(yè)員工（他們擁有企業(yè)的實踐和知識）與技術(shù)結(jié)合起來。重要的是，員工可以在現(xiàn)場感受到結(jié)果，這些員工通常是監(jiān)控和管理人工智能系統(tǒng)的專家。Gibbs建議，“這是一個讓員工踏上人工智能之旅，并真正投資于員工價值主張的很好的方式——與其取代員工，不如投資培訓(xùn)員工，以實現(xiàn)自動化的未來?！?/p>

商業(yè)批判還是炒作？

很明顯，人工智能市場上有很多宣傳和炒作，供應(yīng)商致力于向用戶組織推出他們的獨特解決方案，但似乎很多企業(yè)正處在炒作周期的預(yù)期階段。

但是，隨著更多用例的出現(xiàn)和技術(shù)的成熟，多種形式的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品將成為組織的關(guān)鍵資產(chǎn)。與此同時，技術(shù)官須為他們的員工和董事會解釋人工智能技術(shù)能夠提供什么的期望，以及它將對組織和客戶產(chǎn)生什么樣的影響。