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[導(dǎo)讀] 從蒸汽機(jī)到AI時(shí)代,歷史的車輪滾滾向前。人類生產(chǎn)力的指數(shù)級(jí)躍進(jìn)已經(jīng)讓過去許多看似科幻的想象逐漸成為現(xiàn)實(shí)。 新范式時(shí)代到來 在18世紀(jì)發(fā)軔的第一次科學(xué)革命和第一次工業(yè)革命的引領(lǐng)下,

從蒸汽機(jī)到AI時(shí)代,歷史的車輪滾滾向前。人類生產(chǎn)力的指數(shù)級(jí)躍進(jìn)已經(jīng)讓過去許多看似科幻的想象逐漸成為現(xiàn)實(shí)。

新范式時(shí)代到來

在18世紀(jì)發(fā)軔的第一次科學(xué)革命和第一次工業(yè)革命的引領(lǐng)下,進(jìn)入蒸汽動(dòng)力時(shí)代,工業(yè)化條件下的生產(chǎn)范式發(fā)生巨變;

在19世紀(jì)三大科學(xué)發(fā)現(xiàn)和第二次工業(yè)革命引領(lǐng)下,進(jìn)入電氣時(shí)代,流水線生產(chǎn)就業(yè)范式深刻改變世界產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)格局;

在20世紀(jì)發(fā)端的第二次科學(xué)革命和信息革命引領(lǐng)下,基于互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)生活范式至今仍深刻影響著我們。

進(jìn)入21世紀(jì)以來,全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革興起,技術(shù)成為重構(gòu)未來世界的關(guān)鍵,人類的科技經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)入新范式時(shí)代。

人工智能浪潮席卷各行各業(yè)

在新范式的時(shí)代人工智能讓各行各業(yè)的效率進(jìn)一步加速,人工智能是20世紀(jì)50年代由美國科學(xué)家提出來的一個(gè)綜合性的概念,覆蓋了機(jī)器人學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、人機(jī)智能交互、知識(shí)推理、自然語言識(shí)別等豐富內(nèi)容。

那么人工智能技術(shù)是如何一步步滲透到各行各業(yè)的呢?它的發(fā)展有四波浪潮,分別是互聯(lián)網(wǎng)智能化、商業(yè)智能化、實(shí)體智能化、自主智能化。從最初的電商、社交的應(yīng)用衍生到金融、教育、安全領(lǐng)域,再到今天的無人駕駛、智能倉儲(chǔ)等領(lǐng)域。在AI的成熟過程中,它所觸及的領(lǐng)域基本是整個(gè)經(jīng)濟(jì),是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。

艾瑞咨詢發(fā)布《2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》表明,預(yù)計(jì)2019年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破570億元,在眾多AI賦能的領(lǐng)域中,安防和金融領(lǐng)域市場(chǎng)份額最大,工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域具有爆發(fā)潛力。

人工智能在銀行業(yè)的應(yīng)用

Fintech正越來越深刻地改變著金融行業(yè)的生態(tài),各家機(jī)構(gòu)都在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中快速邁進(jìn)。以傳統(tǒng)金融銀行業(yè)舉例,來看看人工智能是如何應(yīng)用的。

無人交互降低人力成本:這一點(diǎn)相信大家感覺很明顯,早期在銀行排長隊(duì)的場(chǎng)面已經(jīng)很少見到了,取而代之的是銀行門口迎賓的機(jī)器人,以及可以完成各項(xiàng)柜臺(tái)業(yè)務(wù)的智能服務(wù)機(jī)器。這就是人工智能的功勞。人工智能技術(shù)可以通過語音識(shí)別、自然語言處理和圖像識(shí)別系統(tǒng)提供智能機(jī)器服務(wù),把柜臺(tái)服務(wù)人員和客服坐席人員從繁雜的工作中解放出來,大幅提升運(yùn)營效率,降低服務(wù)成本。

智能投顧進(jìn)軍萬億市場(chǎng):AI通過大數(shù)據(jù)分析、量化金融模型以及智能化算法,結(jié)合投資者的風(fēng)險(xiǎn)承受水平、財(cái)務(wù)狀況、預(yù)期收益目標(biāo)以及投資風(fēng)格偏好等要求,為其提供多元化、自動(dòng)化、個(gè)性化的智能理財(cái)服務(wù)。在財(cái)富管理行業(yè)的萬億市場(chǎng)中,未來人工智能投顧將扮演重要角色,占據(jù)大半江山。

提升銀行風(fēng)險(xiǎn)管理能力:人工智能將融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)信息的收集、識(shí)別、判斷實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理。由此,用戶的日常金融行為可被迅速數(shù)字化收納到銀行的數(shù)據(jù)池中,經(jīng)過人工智能的即時(shí)處理,對(duì)個(gè)人信用產(chǎn)生邊際影響,最終形成客戶的自我征信體系。同時(shí),深度學(xué)習(xí)技術(shù)可利用海量金融交易數(shù)據(jù),自動(dòng)識(shí)別欺詐交易行為,進(jìn)而實(shí)時(shí)攔截,以降低風(fēng)險(xiǎn)。人工智能技術(shù)在銀行零售業(yè)務(wù)中的應(yīng)用前景廣闊,有助于全面推動(dòng)銀行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。

人工智能的價(jià)值在于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能, 技術(shù)會(huì)將金融、醫(yī)療、信息交互、工業(yè)、教育等領(lǐng)域推向新高度,進(jìn)一步造福全人類。

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