在美國(guó)安娜堡市，你已經(jīng)能看到自動(dòng)駕駛物流車在提供送餐服務(wù)了。

這款產(chǎn)品名為REV-1，由當(dāng)?shù)豏efraction AI公司打造。它的自動(dòng)駕駛外賣服務(wù)于2019年12月正式上線。

該公司發(fā)布的消息顯示，現(xiàn)階段參與送餐業(yè)務(wù)的餐廳有5家，顧客可以通過(guò)在線注冊(cè)的方式參與試點(diǎn)項(xiàng)目。配送將在距安娜堡市中心約4公里范圍內(nèi)提供，但還不可以使用手機(jī)APP訂餐。

叫了外賣后，系統(tǒng)會(huì)發(fā)送代碼和送貨通知給客戶，一旦車輛到達(dá)，他們需要到路邊與自動(dòng)駕駛送餐車會(huì)合，并使用代碼打開(kāi)車門。

RefracTIon AI創(chuàng)始人馬特·約翰遜-羅伯遜（Matt Johnson-Roberson）和拉姆·瓦蘇德萬(wàn)（Ram Vasudevan）都是密西根大學(xué)的工程學(xué)教授，開(kāi)發(fā)這項(xiàng)技術(shù)是希望創(chuàng)造一種成本更低的新型送貨服務(wù)。

“我們很高興能將這種獨(dú)一無(wú)二的機(jī)器人送貨服務(wù)推廣到安娜堡社區(qū)，并最終推廣到全美更多的城市?！奔s翰遜-羅伯遜表示，“隨著雨雪天氣即將來(lái)臨，我們迫不及待地想向大家展示REV-1的能力。”

他在近期一次采訪中透露，已經(jīng)有超過(guò)250人注冊(cè)叫餐，公司現(xiàn)有5輛自動(dòng)駕駛車，明年2月底應(yīng)該能增加到12~15輛。

根據(jù)其官網(wǎng)信息，REV-1會(huì)在公路或自行車道上行駛，使用12個(gè)攝像頭和傳感器，通過(guò)掃描道路特征、建筑物、樹(shù)木和灌木叢來(lái)導(dǎo)航。該公司表示，它還可以處理坑洼和積雪覆蓋的路況。

產(chǎn)品規(guī)格方面，REV-1重約45千克，體積為1.37*0.76*1.52米，能以每小時(shí)24公里的速度移動(dòng)，并可以容納4到5個(gè)食品遞送袋。

另外，這種車的制造成本為4000美元，主要用于限速40公里每小時(shí)的道路上。3月，該公司從eLab Ventures和Trucks Venture Capital籌集到250萬(wàn)美元。

“路上見(jiàn)到的很多車其實(shí)都是在運(yùn)輸貨物，我們想找到解決這個(gè)問(wèn)題的方法，讓城市更可持續(xù)、更有效地運(yùn)作。因此，我們希望通過(guò)自動(dòng)駕駛送餐車來(lái)改變?nèi)丝诔砻艿某鞘械貐^(qū)的運(yùn)輸貨物方式、減少交通堵塞?！奔s翰遜-羅伯遜解釋道。

值得一提的是，畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的約翰遜-羅伯遜參加過(guò)2004年美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）在莫哈韋沙漠的比賽，得到了自動(dòng)駕駛汽車先驅(qū)雷德·惠特克（Red Whittaker，場(chǎng)地機(jī)器人之父）和克里斯·厄姆森（Chris Urmson，前谷歌自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、Aurora聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO）的指導(dǎo)。

今年夏天，Miss Kim餐廳試用了這種新方式，發(fā)現(xiàn)這比送餐員花費(fèi)的時(shí)間稍微要少一些。

但對(duì)于自動(dòng)駕駛送餐服務(wù)，網(wǎng)友提出了不少疑問(wèn)。

比如，有人問(wèn)車?yán)锏谋匦Ч绾?，食物送?lái)會(huì)不會(huì)變涼？更重要的是，它符合當(dāng)?shù)厣下沸旭偟姆ㄒ?guī)嗎？

有人解釋說(shuō)，根據(jù)州法律，REV-1屬于機(jī)動(dòng)車輛，因此需要依據(jù)MCL（密西根州立法機(jī)構(gòu)）257.216或257.244條例進(jìn)行登記，還得有正規(guī)牌照才行。而根據(jù)當(dāng)?shù)匾?guī)定，機(jī)動(dòng)車輛是不得在自行車道上行駛的。

這么來(lái)看，該產(chǎn)品似乎不具有和電動(dòng)自行車送貨競(jìng)爭(zhēng)的能力。

對(duì)此，約翰遜-羅伯遜給出的解釋是，他們的產(chǎn)品并不是汽車，而是被劃分到2級(jí)電動(dòng)自行車類別下，這在美國(guó)大多數(shù)州都能合法上路。不過(guò)，紐約市不行，那里禁止用電動(dòng)自行車送貨，所以他們不會(huì)在那里開(kāi)展業(yè)務(wù)。

現(xiàn)階段，我們沒(méi)有基礎(chǔ)設(shè)施能專門用于這些機(jī)器的運(yùn)營(yíng)，更不用說(shuō)還要考慮自行車和汽車被損壞的賠償問(wèn)題。要是被在室外玩耍的熊孩子看到，也有可能對(duì)其行駛產(chǎn)生干擾。

還有一個(gè)致命問(wèn)題，那就是自動(dòng)駕駛物流車就算能開(kāi)上馬路牙子，也就到此為止了。它無(wú)法親自把食物送到顧客手上，反而需要顧客親自出門拿貨。

在這個(gè)問(wèn)題上，福特倒是想出了更直接的解決方案，那就是不僅使用自動(dòng)駕駛汽車，還要在車上配備機(jī)器人。

福特的Digit機(jī)器人由初創(chuàng)企業(yè)Agility RoboTIcs制造，有著類似人類的四肢結(jié)構(gòu)，可以自行折疊，便于“坐”進(jìn)自動(dòng)駕駛貨車?yán)铩?/p>

但是，這種替代方案會(huì)帶來(lái)兩個(gè)新問(wèn)題。

首先，與自動(dòng)駕駛物流車相比，機(jī)器人一次能拿起的東西有限，想要搬運(yùn)裝滿一輛貨車的物品，想必要花費(fèi)不少時(shí)間。

其次，它比起有輪子的車來(lái)說(shuō)，機(jī)動(dòng)性顯然更差，如果它不慎跌倒，再站起來(lái)也是個(gè)挑戰(zhàn)。

德國(guó)大陸集團(tuán)也想出了相似的方案，只不過(guò)他們使用的不是機(jī)器人，而是機(jī)器狗。

今年CES上，該公司稱機(jī)器狗可以走在人行道上、穿過(guò)門、進(jìn)電梯和上樓梯，抵達(dá)用戶的家或辦公室門口不成問(wèn)題。

就像自動(dòng)駕駛汽車的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈一樣，涉足自動(dòng)駕駛送貨、送餐物流車領(lǐng)域的企業(yè)也有不少。

除了上面提到的RefracTIon AI、福特、大陸等初創(chuàng)公司、老牌車企和零部件供應(yīng)商，還有在加州部署Serve車的Postmates；總部位于舊金山的Marble；獲得豐田AI風(fēng)投在自動(dòng)送貨領(lǐng)域第一筆投資的奧克蘭公司Boxbot；以及選擇了無(wú)人機(jī)送貨的亞馬遜。

在倫敦和愛(ài)沙尼亞塔林都有辦公室的Starship公司打造了一款自動(dòng)送貨機(jī)器人，它承諾能完成無(wú)人機(jī)送貨所能完成的一切（甚至更多）。該公司的兩位主要領(lǐng)導(dǎo)阿赫蒂·海因拉（AhTI Heinla）與杰納斯·弗里斯（Janus Friis）是通訊軟件Skype的聯(lián)合創(chuàng)始人。

KiwiBot在加州大學(xué)伯克利分校使用的自動(dòng)駕駛物流車體積更小，其目標(biāo)是專門用于個(gè)人送餐業(yè)務(wù)。不過(guò)，曾發(fā)生過(guò)車輛因電池更換故障發(fā)生起火而報(bào)廢的事件。

此外，由兩名前谷歌自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目成員人戴夫·弗格森（Dave Ferguson）與朱家俊創(chuàng)立的Nuro獲得了軟銀9.4億美元投資，成為自動(dòng)駕駛技術(shù)商業(yè)化競(jìng)賽中規(guī)模最大的單輪融資之一。

中國(guó)初創(chuàng)公司Neolix（新石器）已經(jīng)開(kāi)始大規(guī)模生產(chǎn)無(wú)人物流車，并聲稱是全球第一家這樣做的企業(yè)，客戶中有京東和華為等國(guó)內(nèi)巨頭。

“我們想從最小型的產(chǎn)品開(kāi)始?！毙率鲃?chuàng)始人余恩源解釋說(shuō)，“當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車真正進(jìn)入我們的日常生活時(shí)，我們可能已經(jīng)有100多萬(wàn)輛物流車投入使用，這種產(chǎn)品的制造商將成為自動(dòng)駕駛技術(shù)背后的關(guān)鍵推動(dòng)者?！?/p>

確實(shí)，潛在的影響會(huì)是巨大的。馬云就預(yù)測(cè)，未來(lái)10年，中國(guó)每天的快遞量將達(dá)到10億次，而自動(dòng)駕駛物流車技術(shù)的商業(yè)化可能為搭載乘客的自動(dòng)駕駛汽車提供借鑒。

而在線食品配送是一個(gè)即將成為2000億美元規(guī)模的大市場(chǎng)。誰(shuí)能率先解決該領(lǐng)域的物流問(wèn)題，誰(shuí)能分到的蛋糕也就越大。

可以看成是美國(guó)版美團(tuán)的GrubHub在一封致股東的信中對(duì)令人失望的第三季度收益作出說(shuō)明，解釋了為什么目前的送餐模式可能永遠(yuǎn)不會(huì)盈利。

“送餐的前提是，你需要付給某人足夠的錢，他們才愿意跑腿、取餐，然后再送到顧客手上。在某種程度上，自動(dòng)駕駛物流車或無(wú)人機(jī)可能會(huì)降低這種成本，但在資本成本和持續(xù)運(yùn)營(yíng)成本低于支付某人30~45分鐘送貨時(shí)間的成本之前，還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間?！?/p>

Refraction AI表示，其送貨成本將在每次2美元~2.50美元左右，大大低于上市公司報(bào)告的11美元~12美元的水平。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，未來(lái)除了送餐業(yè)務(wù)，還可以增加藥品、小包裝和許多人們需要的東西的運(yùn)輸，市場(chǎng)潛力巨大。