對于所有談及自動駕駛的人來說，自動駕駛等級幾乎是完全繞不開的詞。

從L0到L5的6個等級，就像是考試的分?jǐn)?shù)一樣，代表著由低到高的自動駕駛水平，不管是從業(yè)者還是圈外人士，都在使用這項標(biāo)準(zhǔn)對復(fù)雜的自動駕駛系統(tǒng)進(jìn)行理解和區(qū)分。

不過，這套發(fā)布了數(shù)年并至今已更新至第三版的自動化系統(tǒng)分類和定義的標(biāo)準(zhǔn)，囊括的內(nèi)容遠(yuǎn)不止只是簡單劃分的6個等級，它同樣也為同級別系統(tǒng)間的比較提供了參考的方法。

其中，比較重要的三個參數(shù)是設(shè)計行駛區(qū)域（ODD）、動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)（DDT）和動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)支援（DDT Fallback）。為什么同級別自動駕駛系統(tǒng)之間差異巨大？為什么不同級別系統(tǒng)之間的實際體驗與等級不完全相符？透過這三個要素的對比，很多都能一窺端倪。

如果再對硬件和成本進(jìn)行比較，那么一套自動駕駛系統(tǒng)到底“水平如何”，就能相對客觀地分辨出來。

值得一提的是，目前已經(jīng)量產(chǎn)或短期內(nèi)即將量產(chǎn)的自動駕駛功能，仍屬于限定條件或場景下的自動駕駛，歸屬于L2-L4級別，并非完全無限制的無人駕駛。而這些功能實際發(fā)揮出的效果，也與上文所提的三個要素緊密相關(guān)。

那么，到底怎樣的自動駕駛方案比較OK呢？不妨從這四個方面看看。

設(shè)計行駛區(qū)域

ODD全稱為Operational Design Domain，即設(shè)計行駛區(qū)域，指的是自動駕駛汽車安全工作的環(huán)境。它通常包括車輛自動駕駛時的速度、地形、路面情況、環(huán)境、交通狀況、時段等。

簡言之，ODD即是自動駕駛的適用范圍。因為高速還是低速，平原還是山地，直路還是彎路，天氣狀況如何，基礎(chǔ)設(shè)施怎樣，交通情況簡單還是復(fù)雜，處于白天還是晚上……這一系列的條件都會對自動駕駛的表現(xiàn)產(chǎn)生決定性的作用。

ODD是否全面細(xì)致，可以一定程度上反映出自動駕駛方案是否成熟；而ODD設(shè)定的條件寬松與否，也能一定程度上反映出同級別方案的水平高低。如果只能在嚴(yán)格限制的范圍內(nèi)使用，那么車輛的“智能化”程度可能就相對較低，實際使用時的場景也相對較少、體驗稍差。

目前市場上的L2+及以上的自動駕駛方案中，對于車道線狀況、速度區(qū)間、駕駛員手扶方向盤等情況都有不同程度的限制，這些方面的體驗有待進(jìn)一步的提升。比如，有的車輛只能在高速路段和限定的速度范圍內(nèi)開啟功能，或者還要求路段覆蓋有高精地圖、駕駛員手扶方向盤，那么它的自動駕駛適用范圍也就相對較差。

而像Nullmax前裝方案中的高速代駕、擁堵跟車功能，因為不依賴高精地圖、允許駕駛員手離開方向盤、支持全速度段開啟等特點，所以具有較好的使用體驗和普適性。

動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)

DDT全稱Dynamic Driving Task，即動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)，指的是在道路上駕駛車輛需要做的操作和決策，包括對車輛進(jìn)行橫向運(yùn)動和縱向運(yùn)動方向的操作，對車輛周圍環(huán)境的監(jiān)測和執(zhí)行對應(yīng)操作，等等。

簡單來說，DDT可以理解為自動駕駛方案實現(xiàn)的若干具體功能。在現(xiàn)今已量產(chǎn)的輔助駕駛、自動駕駛車型中，比較常見的跟車行駛、自適應(yīng)巡航、緊急制動，以及極少數(shù)車型配備的撥桿換道、主動超車，便都是典型的動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)。

不過即使是名字相同的功能，因為技術(shù)指標(biāo)的不同，所能達(dá)到的性能也是不盡相同。以彎道車道保持為例，有的車輛只能應(yīng)對一些不太急的彎道，比如遇到半徑小于250m的彎道，很可能就需要駕駛員操控。而在Nullmax的方案中，車輛可以支持曲率小得多的彎道，并且支持自動并線。

再比如撥桿換道，有的車型需要駕駛員確認(rèn)路況，有的要求撥桿換道時達(dá)到一定速度以上。而不支持撥桿換道的車型，則需要駕駛員轉(zhuǎn)動方向盤執(zhí)行換道。在Nullmax的方案中，車輛在駕駛員撥桿后可以自行判斷路況決定換道時機(jī)。

除了這些市面上可見的功能外，自動駕駛還能完成很多其他的DDT，比如橫向避讓。一般來說，汽車的車道保持通常設(shè)定為車道中心線行駛，不過考慮到鄰近車道可能存在不規(guī)范行駛的情況，所以讓車輛臨時在安全距離內(nèi)偏離車道中心線，避讓旁側(cè)壓線車輛，能有效降低危險性、提高用戶體驗。這是Nullmax方案中的一項特色功能。

動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)支援

DDT Fallback全稱Dynamic Driving Task Fallback，意為動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)支援，是指自動駕駛系統(tǒng)在設(shè)計的時候，要考慮系統(tǒng)性的失效或者出現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行設(shè)計范圍之外的情況，給出最小化風(fēng)險的路徑。

在當(dāng)前的量產(chǎn)方案中，分級預(yù)警是較為常見的DDT Fallback操作，雖然各家的最小風(fēng)險狀態(tài)設(shè)計不盡相同，但減速停車是較為常見的設(shè)計。此外還有進(jìn)入蠕行狀態(tài)、緊急呼叫等等其他的處理機(jī)制。

以Nullmax的方案為例，系統(tǒng)在檢測到需要駕駛員接管時，會分級發(fā)出接管提示。如果限定時間內(nèi)駕駛員沒有響應(yīng)一級提示，那么會發(fā)出二級提示，提示強(qiáng)度全面升級。在超出時間仍未接管的情況下，車輛將進(jìn)入最小風(fēng)險狀態(tài)，降低車速并停車。

此外，Nullmax的方案也可以配備運(yùn)營中心，以支援駕駛中遇到的各種狀況，包括處理車輛發(fā)出的緊急求救。

硬件與成本

受限于車規(guī)和成本問題，激光雷達(dá)目前只是在極少量產(chǎn)車型中有所應(yīng)用，而主流的自動駕駛量產(chǎn)方案，更多地還是使用攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)這些成熟的硬件。計算平臺的選擇同樣如此，除了性能之外，也需要符合車規(guī)級標(biāo)準(zhǔn)和控制成本。

目前常見的自動駕駛產(chǎn)品，因為實現(xiàn)的功能和側(cè)重點各有不同，所以有的車型的配置會比較穩(wěn)健保守，有的則會相對激進(jìn)一些。整體來說，功能越豐富、越智能，硬件配置則會要求越高，成本也就會相應(yīng)上升。

正是考慮到這些因素，所以Nullmax的前裝方案可根據(jù)需求提供不同的硬件配置。車輛既可以選擇高端配置實現(xiàn)全部的功能，將硬件成本控制在萬元以內(nèi)；也可以選擇基于低成本芯片的經(jīng)濟(jì)配置，實現(xiàn)按需的自定義功能，將硬件成本再大幅降低。

此外，在充分挖掘軟硬件潛力的情況下，車輛也可以做到以更優(yōu)的成本實現(xiàn)同等的體驗。比如在Nullmax的一些定制化方案中，就可以不使用環(huán)視攝像頭的情況下，通過角雷達(dá)和傳感器融合來實現(xiàn)側(cè)后方和側(cè)前方的障礙物感知。

目前，市場上各類的L2+及以上的自動駕駛套裝，價格大都處于數(shù)萬元的區(qū)間范圍，實際體驗上各有不同，雖然相似之處頗多，但相去甚遠(yuǎn)之處也有。

自動駕駛汽車非常復(fù)雜，如果僅僅只是使用L0-L5的等級來進(jìn)行區(qū)分和評判，這還不夠全面。

如果再結(jié)合產(chǎn)品的適用范圍、核心功能、動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)支援、硬件配置和成本等等情況，那么就可以相對客觀地判斷一套方案“是好是壞”。