“智能+”作為國家戰(zhàn)略的人工智能正在作為基礎(chǔ)設(shè)施，逐漸與產(chǎn)業(yè)融合，加速經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級，并將對人們的生產(chǎn)和生活產(chǎn)生重要且深遠(yuǎn)的影響。其中，駕駛作為一項基本生活技能，也深受人工智能應(yīng)用的影響。

網(wǎng)上報名、在線學(xué)習(xí)、考試預(yù)約……隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展，駕培行業(yè)許多需要線下完成的環(huán)節(jié)逐步轉(zhuǎn)移到線上，而更大的影響在于，人工智能讓駕培行業(yè)迎來機(jī)器人教練，一改過去依靠人工教練才能完成的學(xué)車模式。

作為人工智能機(jī)器人教練的創(chuàng)始人，北京易顯科技董事長馬宏表示，機(jī)器人教練通過人工智能大幅提升培訓(xùn)質(zhì)量與服務(wù)品質(zhì)，打破駕考應(yīng)試教育，強(qiáng)化駕駛?cè)藛T的安全意識，與此同時，機(jī)器人教學(xué)顯著降低人工成本、智能化教學(xué)徹底革除應(yīng)試教育痼疾，訓(xùn)練大數(shù)據(jù)全息記錄讓監(jiān)管難題不復(fù)存在。最終實現(xiàn)零事故，幫助社會更多的家庭免于車輛事故造成的生死離別慘劇，發(fā)揮了守好社會交通安全第一道防線的重要作用。

近日，易顯科技董事長馬宏就“AI實踐機(jī)器服務(wù)駕培”這一話題，接受了媒體專訪。

用人工智能解決駕培行業(yè)痛點

記者：全社會都在探討人工智能對各行各業(yè)的應(yīng)用和賦能，落地程度有所差異，與各行業(yè)本身的特征有關(guān)，您認(rèn)為人工智能解決了駕培行業(yè)的哪些痛點？

馬宏：第一，AI的應(yīng)用與技術(shù)本身的進(jìn)步和發(fā)展分不開。基于大數(shù)據(jù)、超級計算以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，人工智能在圖像采集、語音識別、車輛定位等方面取得了很大成功，使得基于AI的機(jī)器人教練的研發(fā)成為可能。第二，AI能夠通過機(jī)器人教練賦能駕培行業(yè)，在于成功解決了駕培行業(yè)中亟需解決的痛點。人工成本高、教練管理困難、服務(wù)品質(zhì)瓶頸是駕培行業(yè)的主要痛點和難點。機(jī)器人教練以其完美替代人工教練，7*24小時的服務(wù)能力極大降低駕校成本，而且機(jī)器人教練不存在吃拿卡要的情況。最重要的是將學(xué)車自主性交給學(xué)員，提高學(xué)車練車服務(wù)的感知型，契合了學(xué)員需求，服務(wù)品質(zhì)得以保障。

記者：您剛才提到機(jī)器人教練替代人工教練，這樣是不是就意味著大批教練要面臨失業(yè)的風(fēng)險？

馬宏：首先，我想說的是機(jī)器人教練替代人工教練與教練失業(yè)與否不存在直接的必然聯(lián)系?？v觀歷次工業(yè)革命，技術(shù)的進(jìn)步都以解放人的體力和腦力勞動為潛在標(biāo)志，技術(shù)的進(jìn)步改變和優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)，以新的工作崗位替代舊的工作崗位。其次，機(jī)器人教練替代的是重復(fù)低效的人工教練工作，這些環(huán)節(jié)本來就應(yīng)該被優(yōu)化掉，是對人力的浪費，我們把這部分人力解放出來用于更多需要面對面服務(wù)的環(huán)節(jié)，例如安全意識和成熟駕駛心理的培訓(xùn)。最后，眾所周知，隨著我國出生率的逐漸下降，人口紅利的逐漸消失，人力資源將會更加緊張，教練是附加值較低的工作，機(jī)器人教練減少對于勞動的占用，雖然釋放的人力資源有限，但這是我們駕培行業(yè)所作出的努力。

機(jī)器人教練讓學(xué)員擁有更好的駕駛習(xí)慣

記者：多年來，駕培一直都屬于傳統(tǒng)行業(yè)，隨著機(jī)器人教練的誕生，有了“智能+駕培”的概念，但是現(xiàn)在很多人還是不太了解機(jī)器人教練到底能實現(xiàn)哪些功能，您能簡單介紹下當(dāng)前機(jī)器人教練的一些核心技術(shù)應(yīng)用嗎？

馬宏：概括起來機(jī)器人教練核心技術(shù)主要體現(xiàn)在以下三個方面：

第一、高密度低速復(fù)雜場景的車輛控制。駕校的訓(xùn)練場不同于日常行車的馬路，訓(xùn)練場上有很多會出現(xiàn)各種突發(fā)狀況的新手，而且有限的訓(xùn)練場內(nèi)可能會同時運行著多輛教練車。這時候，機(jī)器人教練可以有效識別障礙物或者危險情況，在輔助學(xué)員掌握駕駛技能的同時，還能在識別到危險時及時點剎保障學(xué)員安全。

第二、智能教學(xué)模塊。這一塊主要由三部分組成：理論練習(xí)，通過5G+仿真模擬練習(xí)，把固定題庫的法規(guī)培訓(xùn)升級為以實際場景為主的、結(jié)合仿真模擬學(xué)習(xí)的方式，讓學(xué)員真正掌握安全文明行車的規(guī)則；場內(nèi)培訓(xùn)，基于大數(shù)據(jù)智能服務(wù)云平臺、智能化運營管控與數(shù)據(jù)分析中心、增強(qiáng)現(xiàn)實智能交感系統(tǒng)、智能決策課程系統(tǒng)、智能神經(jīng)感知系統(tǒng)、智能安全防護(hù)系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)教學(xué)課程系統(tǒng)等實現(xiàn)無人化培訓(xùn)；場外培訓(xùn)，利用人工智能+大數(shù)據(jù)監(jiān)管學(xué)員培訓(xùn)，應(yīng)用圖像識別、雷達(dá)、GPS等技術(shù)實時監(jiān)測道路環(huán)境，協(xié)助并監(jiān)督教練員安全、規(guī)范教學(xué)，同時糾正學(xué)員不良的駕駛習(xí)慣，培養(yǎng)學(xué)員安全文明駕車意識。

第三、駕駛行為數(shù)據(jù)分析。機(jī)器人教練的培訓(xùn)過程中，可隨時通過傳感器獲取學(xué)員駕駛行為數(shù)據(jù)，包括坐姿、觀察后視鏡的角度等駕駛過程中的各種操作細(xì)節(jié)。通過數(shù)據(jù)分析，可得出學(xué)員學(xué)習(xí)過程中的強(qiáng)項和弱勢，有針對性地加以輔導(dǎo)，幫助學(xué)員更快掌握駕駛技能。

人工智能的終極發(fā)展——應(yīng)用為王

記者：隨著人工智能逐步上升為國家戰(zhàn)略，現(xiàn)在很多科技公司紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)，搶占戰(zhàn)略高地。您認(rèn)為，人工智能的未來發(fā)展應(yīng)該是什么樣的？

馬宏：以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)作為第四次產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式，但是這一切的前提是新技術(shù)與場景的完美融合，也就是要能落地。我認(rèn)為人工智能還是要致力于解決實際問題，應(yīng)用為王，即要有可落地的場景，紙上談兵沒有意義?；贏I機(jī)器人教練之所以能夠?qū)︸{培行業(yè)，這一幾十年如一日的極端傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行賦能，還是在于以能夠完美解決行業(yè)痛點為前提。

我在駕培行業(yè)深耕細(xì)作20多年，可以說，前二十年是強(qiáng)調(diào)流程管理和品牌打造，那么接下來的日子，應(yīng)該借助于先進(jìn)的技術(shù)手段對傳統(tǒng)駕培模式進(jìn)行徹底顛覆。變化成為唯一不變之物，未來怎樣不得而知，但對于駕培行業(yè)，借助于機(jī)器人教練和持續(xù)的管理變革是行業(yè)抵抗不確定性的重要法寶。

有規(guī)律的穩(wěn)態(tài)和平衡無法誕生新的活力，只有變化才是進(jìn)化的動力，因此，想要發(fā)展和進(jìn)化，就要放棄對事物的控制，“進(jìn)化的代價就是失控”，失控過后就會進(jìn)入質(zhì)的發(fā)展和新一輪的平衡。