首先，從技術角度來看，大數(shù)據(jù)可以解決的問題分為三大方面，其一是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效管理;其二是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析;其三是實現(xiàn)數(shù)據(jù)應用。其中數(shù)據(jù)管理涉及到數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲和安全等操作，數(shù)據(jù)分析主要是根據(jù)場景進行數(shù)據(jù)的具體操作，這也是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值化的過程，而數(shù)據(jù)應用則取決于大數(shù)據(jù)應用的出口，比如為人工智能產(chǎn)品提供服務就是比較重要的應用之一。

大數(shù)據(jù)本身開辟出了一個新的價值空間，這個價值空間也可以理解為圍繞數(shù)據(jù)價值化而打造的生態(tài)體系，所以大數(shù)據(jù)可以解決的問題也就分為了兩大部分，一部分是解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理問題，另一部分則是解決大數(shù)據(jù)場景下的各種新問題。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析問題主要圍繞在結構化數(shù)據(jù)的分析上，這部分技術體系也相對比較成熟，通過統(tǒng)計學和計算機技術（數(shù)據(jù)庫等）的結合是解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析問題的主要方案。在大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方式依然非常重要，由于結構化數(shù)據(jù)的價值密度往往比較高，所以統(tǒng)計學對于大數(shù)據(jù)技術也非常重要。

大數(shù)據(jù)要解決的另一個重點問題在于大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)的新問題，這些問題與應用場景有密切的關系，涉及到物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算、人工智能等技術。以物聯(lián)網(wǎng)為例，物聯(lián)網(wǎng)本身的數(shù)據(jù)組成非常復雜，既有結構化數(shù)據(jù)也有非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)，而且異構數(shù)據(jù)的比例非常大，這是促進大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的重要原因，從這個角度來看，如果沒有物聯(lián)網(wǎng)可能也就不會出現(xiàn)大數(shù)據(jù)的技術體系了。

至于大數(shù)據(jù)能夠解決哪些具體的問題，就涉及到大量的落地應用場景，但是總的目標是不變的，其一是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值化，其二是實現(xiàn)數(shù)據(jù)輸出（應用）。