在新零售時(shí)代，書(shū)店的定義也在悄然改變。作為正不斷探索“復(fù)合型文化空間”的圖書(shū)零售企業(yè)言幾又，如何更懂消費(fèi)者的喜好，滿足消費(fèi)者更多元的需求，其希望科技能帶來(lái)答案。日前，言幾又與微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院共同宣布，雙方將在AI賦能文化零售產(chǎn)業(yè)展開(kāi)合作。其中，基于大數(shù)據(jù)推薦算法和情感計(jì)算框架的小冰讀書(shū)推薦已正式部署完畢，并在言幾又廣州K11等實(shí)體店及微信服務(wù)號(hào)上線。

在書(shū)店的場(chǎng)景中，面對(duì)海量的書(shū)籍，讀者往往不知從何入手選擇適合自己的書(shū)籍，店員也很難做到實(shí)時(shí)了解所有圖書(shū)的內(nèi)容，跟蹤每位讀者的需求。此次言幾又與微軟的深化合作落地，借助微軟小冰人工智能技術(shù)，已有數(shù)千位讀者在試運(yùn)營(yíng)期，迅速找到了心儀的讀物。

據(jù)悉，通過(guò)掃描言幾又實(shí)體店活動(dòng)二維碼或進(jìn)入言幾又微信服務(wù)號(hào)，讀者即可體驗(yàn)小冰個(gè)性化讀書(shū)推薦。通過(guò)與讀者一對(duì)一線上交流和對(duì)話引導(dǎo)，微軟小冰將解讀每位讀者的個(gè)性特征、閱讀喜好及當(dāng)前閱讀需求;再結(jié)合對(duì)市面上海量書(shū)籍的學(xué)習(xí)，最終為每位讀者定制專(zhuān)屬推薦書(shū)單。在得到定制書(shū)單后，消費(fèi)者還可以進(jìn)一步了解推薦書(shū)籍，從而進(jìn)行線上或線下購(gòu)買(mǎi)。

值得注意的是，當(dāng)前，人工智能行業(yè)正逐漸意識(shí)到，僅基于垂直領(lǐng)域的知識(shí)或數(shù)據(jù)分析并不足以達(dá)成人工智能推薦在垂直領(lǐng)域的高轉(zhuǎn)化率，而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化需要依靠更加底層的情感計(jì)算框架。對(duì)于微軟而言，在這一領(lǐng)域其已形成完善的產(chǎn)品線以及廣泛的合作伙伴生態(tài)陣營(yíng)?；谇楦杏?jì)算框架，微軟小冰注重人工智能在擬合人類(lèi)情商維度的發(fā)展，而非任務(wù)完成在人機(jī)交互中的基礎(chǔ)價(jià)值。如是，微軟小冰可以在對(duì)話中察言觀色，根據(jù)用戶(hù)的反應(yīng)去決定對(duì)話策略，從而進(jìn)一步籌劃對(duì)話可能的走向并主導(dǎo)對(duì)話的進(jìn)程。

這種能力不僅能提高小冰在開(kāi)放域的對(duì)話表現(xiàn)，也有助于建立小冰與用戶(hù)對(duì)等的關(guān)系，在加深用戶(hù)對(duì)其推薦的信任度的同時(shí)，幫助用戶(hù)一步步明確心中已經(jīng)存在但尚未確認(rèn)的購(gòu)買(mǎi)意圖，獲取更適合的商品推薦，進(jìn)而在垂直領(lǐng)域發(fā)揮高轉(zhuǎn)化率的效果。

言幾又方面表示，近年來(lái)，言幾又不斷深化和開(kāi)拓多元發(fā)展業(yè)態(tài)，也將品牌的可能性延展到更寬廣、更深刻的層面。品牌的優(yōu)勢(shì)與線上線下界限的消失又進(jìn)一步賦予了業(yè)態(tài)上的多元與豐富性，重新定義人與空間的交互感應(yīng)，搭建起言幾又式的場(chǎng)景空間。此次與微軟小冰聯(lián)姻，借助人工智能技術(shù)，不僅將消除零售場(chǎng)景中的真實(shí)痛點(diǎn)，也能強(qiáng)化讀者對(duì)平臺(tái)的使用黏性，全面提升平臺(tái)在圖書(shū)零售行業(yè)中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。