前言

在當下的中國金融業(yè)，人工智能技術正被寄予厚望：工農中建四大行在最近的年報中均多次提及人工智能戰(zhàn)略，并開始在業(yè)務場景中推廣人工智能應用。這表明，隨著人工智能各項技術應用逐步成熟，“智慧金融”時代即將到來。

本報告由愛分析與馬上消費金融聯合發(fā)布，通過人工智能技術在金融領域的真實應用案例，剖析技術對金融業(yè)務的價值創(chuàng)造，并指出下一步“智慧金融”產業(yè)鏈的演進方向。

本報告重點關注四項人工智能技術在金融領域的應用：計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜。核心觀點包括：

? 人工智能技術對金融業(yè)價值鏈每一環(huán)節(jié)產生影響，體現在三個層面：自動化、智能化、創(chuàng)新化。目前，計算機視覺和語音識別技術在金融業(yè)務中已經得到普遍應用，業(yè)務自動化水平得到突破；NLP和知識圖譜則在逐步落地中，使得智能化創(chuàng)新逐漸增加。

? 現階段，人工智能技術創(chuàng)造的價值主要體現在：為金融機構降低運營成本和風險成本。短期內，人工智能應用仍將以這兩點價值為核心；長期來看，技術應用將有助于新業(yè)務獲取與客戶滿意度增加。

? 為發(fā)掘智慧金融價值，持牌金融機構需要盡早布局人工智能技術。兩項新趨勢已經出現：第一，人工智能在金融領域的應用正從產品向綜合解決方案發(fā)展；第二，領先的持牌金融機構以自身場景應用為基礎，對外進行技術輸出賦能。

? 未來，新的人工智能技術和算法將不斷走向成熟，推動行業(yè)邁向智慧金融新時代。這里我們以兩項熱門領域——聯邦學習和可解釋的人工智能（XAI）為例，展望人工智能技術在金融領域的潛在價值。