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[導(dǎo)讀] 北京時(shí)間1月13日消息,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為了iPhone等高端手機(jī)的標(biāo)配,它也成為了協(xié)助警方破案的工具。外媒今天刊文,披露了美國佛羅里達(dá)州警方是如何利用人臉識(shí)別系統(tǒng)確定嫌犯的,它又有哪些短板呢

北京時(shí)間1月13日消息,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為了iPhone等高端手機(jī)的標(biāo)配,它也成為了協(xié)助警方破案的工具。外媒今天刊文,披露了美國佛羅里達(dá)州警方是如何利用人臉識(shí)別系統(tǒng)確定嫌犯的,它又有哪些短板呢?

以下是文章全文:

美國佛羅里達(dá)州奧蘭多北部,在經(jīng)過了一番高速追逐后,警方扎破了一輛被盜的道奇Magnum汽車的輪胎,將它逼停。他們逮捕了司機(jī),但是無法確定他的身份。該男子沒有身份證,向自己口中塞進(jìn)了一些東西后昏厥了過去。警察稱,他似乎咬掉了自己的指紋。

于是,調(diào)查人員不得不求助該縣最古老和最龐大的人臉識(shí)別系統(tǒng)之一:一個(gè)在近20年前開始在皮尼拉斯縣(Pinellas)運(yùn)作的全州范圍內(nèi)人臉識(shí)別項(xiàng)目。20年前,執(zhí)法部門剛剛開始使用人臉識(shí)別技術(shù)。

警察在一個(gè)龐大數(shù)據(jù)庫內(nèi)搜索這名男子的照片,發(fā)現(xiàn)了一個(gè)可能匹配的男子。這樁發(fā)生在2017年的案件成為了皮尼拉斯縣人臉識(shí)別系統(tǒng)自2014年以來400多個(gè)成功識(shí)別嫌犯案例中的一例。

外媒對(duì)這些佛羅里達(dá)州人臉識(shí)別記錄進(jìn)行了復(fù)查,是迄今為止對(duì)一家當(dāng)?shù)貓?zhí)法部門人臉識(shí)別系統(tǒng)最全面的分析,從中可以一窺人臉識(shí)別技術(shù)的潛力和局限性。

人臉識(shí)別的潛力和局限性

佛羅里達(dá)州警察稱,他們一個(gè)月要查詢這個(gè)系統(tǒng)4600次。然而,人臉識(shí)別技術(shù)也并非靈丹妙藥。文件顯示,只有一小部分查詢能夠破解警察對(duì)不明身份嫌犯的公開調(diào)查。當(dāng)圖像清晰時(shí),人臉識(shí)別工具可以有效地識(shí)別出不予配合的被拘留者,因?yàn)橄臃笗?huì)使用來自匿名社交媒體賬戶的虛假ID和照片。但是,當(dāng)調(diào)查人員試圖查找在顆粒狀的監(jiān)控視頻畫面中短暫出現(xiàn)的嫌犯時(shí),人臉識(shí)別系統(tǒng)的作用會(huì)大打折扣。

同時(shí),佛羅里達(dá)州人臉識(shí)別項(xiàng)目還凸顯出了外界對(duì)于新技術(shù)可能會(huì)違反正當(dāng)法律程序的擔(dān)憂。文件記錄顯示,這個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作幾乎不受監(jiān)督,它在法律案件中發(fā)揮的作用也不一定會(huì)向被告披露。盡管警察稱調(diào)查人員不會(huì)依賴人臉識(shí)別結(jié)果來發(fā)出逮捕令,但是文件顯示警察有時(shí)難以收集到其他證據(jù)。

“這項(xiàng)工具被兜售時(shí)號(hào)稱足以準(zhǔn)確到做各種瘋狂的事情,”喬治城大學(xué)法學(xué)院隱私和技術(shù)中心高級(jí)研究員克萊爾·加維(Clare Garvie)表示,“但是它還沒達(dá)到這種水平?!?/p>

近幾年,盡管人臉識(shí)別已經(jīng)成為了手機(jī)解、社交媒體標(biāo)記照片的日常工具,但是它也引發(fā)了爭議。這一領(lǐng)域已經(jīng)吸引了亞馬遜等后來者,被紐約、洛杉磯、芝加哥和其他地方的執(zhí)法部門以及美國聯(lián)邦調(diào)查局(FBI)和其他聯(lián)邦機(jī)構(gòu)使用。亞馬遜還向警方推廣人臉識(shí)別技術(shù)。有關(guān)人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究數(shù)據(jù)還很少,但是2016年的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),半數(shù)美國成年人已經(jīng)被納入了一個(gè)執(zhí)法部門的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫。

警方辯稱,人臉識(shí)別會(huì)讓公眾更安全。但是,舊金山等少數(shù)城市已經(jīng)禁止執(zhí)法部門使用人臉識(shí)別工具,原因是擔(dān)心用戶隱私泄露,人臉識(shí)別技術(shù)作出錯(cuò)誤匹配。公民自由擁護(hù)者警告稱,人臉識(shí)別技術(shù)可能會(huì)遭到惡意使用。

在佛羅里達(dá)州,人臉識(shí)別很久就成了日常治安維持的一部分。20年前,皮尼拉斯縣警長辦公室力排眾議動(dòng)用聯(lián)邦資金來嘗試人臉識(shí)別技術(shù)?,F(xiàn)在,它實(shí)際上已經(jīng)成為了佛羅里達(dá)州的人臉識(shí)別服務(wù),能夠訪問3000多萬張圖像,包括司機(jī)駕照、嫌犯照片、青少年預(yù)約照片。

“人們認(rèn)為它是新鮮事物,”皮尼拉斯縣警長鮑勃·谷奧地利(Bob Gualtieri)在談到人臉識(shí)別技術(shù)時(shí)稱,“但是大家現(xiàn)在才用的技術(shù),我們?cè)诤芫弥熬陀蒙狭?。?/p>

單靠人臉識(shí)別能行嗎?

目前為止,只有一家美國法院就執(zhí)法部門對(duì)于人臉識(shí)別的使用作出了判決,這愈加令人相信被告的知情權(quán)是有限的。

2015年,威利·艾倫·林奇(Willie Allen Lynch)被指控銷售了價(jià)值5000萬美元的霹靂可卡因,因?yàn)槠つ崂箍h的人臉識(shí)別系統(tǒng)暗示他就是可能的嫌犯。林奇辯稱,他被錯(cuò)認(rèn)為了嫌犯,并尋求獲取其他可能與嫌犯匹配的圖像。佛羅里達(dá)州上訴法院駁回了他的請(qǐng)求,判他入獄8年。

任何被作為呈堂證供的技術(shù)發(fā)現(xiàn)應(yīng)該通過特別聽證會(huì)進(jìn)行分析,但是人臉識(shí)別結(jié)果從未被認(rèn)為可靠到足以承受住這種質(zhì)疑。然而,在更可靠的司法鑒定技術(shù)未得到司法審查前,人臉識(shí)別結(jié)果依舊能夠在調(diào)查中發(fā)揮了很大作用。

在哪些調(diào)查材料必須與被告分享問題上,美國各州的法律和法院規(guī)定各有不同。這使得一些執(zhí)法部門官員辯稱,他們無須披露人臉識(shí)別的使用。

在一些佛羅里達(dá)州案件中,人臉識(shí)別技術(shù)并未在初始逮捕令或法庭書面陳述中被提及。相反,警探在法庭文件中指出了“調(diào)查手段”或者“確認(rèn)嘗試”,并在皮尼拉斯縣文件記錄中把這些案件列為了人臉識(shí)別應(yīng)用的成功。辯護(hù)律師在接受采訪時(shí)稱,人臉識(shí)別的使用有時(shí)會(huì)在開示程序(discovery process)的尾聲提及,但不一定。

艾梅·懷恩特(Aimee Wyant)是覆蓋皮尼拉斯縣的司法巡回區(qū)高級(jí)助理公共辯護(hù)律師。她表示,辯護(hù)律師應(yīng)該知曉調(diào)查中用到的所有信息?!耙坏┚煺业搅讼臃?,他們就會(huì)像狗叼著骨頭一樣,這是他們的嫌犯,”懷恩特稱,“那么,我們必須弄明白他們是如何發(fā)現(xiàn)嫌犯的?”

佛羅里達(dá)州和其他地方的執(zhí)法部門官員強(qiáng)調(diào)稱,不應(yīng)依賴人臉識(shí)別技術(shù)來實(shí)施抓捕?!皢慰侩娔X匹配技術(shù)不能逮捕任何人,”紐約警察局局長詹姆斯·奧尼爾(James O’Neill)在去年6月份表示。

在大多數(shù)佛羅里達(dá)州案件中,調(diào)查人員都遵循了類似指導(dǎo)原則。但是法庭文件記錄顯示,在少數(shù)案件中,人臉識(shí)別是警方實(shí)施逮捕的主要依據(jù)。例如去年4月,一位負(fù)責(zé)調(diào)查一款80美元手機(jī)被盜案的塔拉哈西警官,獲得了一張商店監(jiān)控圖像,并從人臉識(shí)別系統(tǒng)中找到了可能與之匹配的嫌犯。她在法庭文件中寫道,自己回看了監(jiān)控視頻,確認(rèn)了嫌犯的身份。

一位警察局發(fā)言人暗示,嫌犯的確認(rèn)經(jīng)過了人臉識(shí)別系統(tǒng)的核實(shí)。“我們不會(huì)只是說‘就是他’,甚至不會(huì)去調(diào)查,”她表示,“這是一張非常清晰的照片。”本案正在審理中。

“點(diǎn)名游戲”成歷史

皮尼拉斯縣的人臉分析比較和檢查系統(tǒng)(FACES)的啟動(dòng)始于眾議員比爾·楊(Bill Young)在2000年安排的一筆350萬美元的聯(lián)邦撥款。比爾·楊是佛羅里達(dá)州共和黨人,他領(lǐng)導(dǎo)了眾議院撥款委員會(huì)。

其他州的執(zhí)法部門對(duì)于人臉識(shí)別系統(tǒng)的早期測試結(jié)果并不理想,例如加州在四年內(nèi)只依靠人臉識(shí)別系統(tǒng)逮捕了一人。不過,人臉識(shí)別技術(shù)的潛力依舊誘人。皮尼拉斯縣對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)的初次使用計(jì)劃是把它用于當(dāng)前監(jiān)獄的面部照片系統(tǒng)。911發(fā)生后,F(xiàn)ACES項(xiàng)目被擴(kuò)大到了機(jī)場。最終,皮尼拉斯縣警察能夠在巡邏時(shí)把用數(shù)碼相機(jī)拍攝的照片上傳到系統(tǒng)中。

皮尼拉斯縣警長辦公室稱,在該縣2014年開始承擔(dān)年度維護(hù)成本以前,該人臉識(shí)別項(xiàng)目獲得了逾1500萬美元的聯(lián)邦撥款,現(xiàn)在大約每年10萬美元。

佛羅里達(dá)州根據(jù)人臉識(shí)別系統(tǒng)實(shí)施逮捕的首例案件發(fā)生在2004年。根據(jù)當(dāng)?shù)孛襟w當(dāng)時(shí)的報(bào)道,一位因?yàn)檫`反緩刑條件被追捕的女子向警察提供了一個(gè)假名字。隨著FACES的使用擴(kuò)大到全州,圖像庫融合了駕照系統(tǒng),逮捕案例越來越多。到2009年時(shí),皮尼拉斯縣警長辦公室已經(jīng)把近500次逮捕歸結(jié)于人臉識(shí)別系統(tǒng)。到2013年時(shí),這一數(shù)字逼近了1000。只有少數(shù)案例對(duì)外公布。

最新數(shù)據(jù)顯示,皮尼拉斯縣人臉識(shí)別系統(tǒng)自2014年以來成功在400多個(gè)案件中識(shí)別出了嫌犯。但是,這個(gè)數(shù)據(jù)存在缺陷:并不是所有成功識(shí)別案例都被記錄在案,存在疑問或者遭到否定的結(jié)果也沒有被記錄。不過,再加上相關(guān)法院文件,大約半數(shù)的案件記錄能夠輕松查到。最新的人臉識(shí)別案件清單還分析了人臉識(shí)別最適合協(xié)助解決哪些犯罪案件:商店行竊、偽造支票以及身份欺詐。

在這一連串案件中,警察都在尋求身份檢查?!拔覀儼阉Q之為‘點(diǎn)名游戲’,”警長谷奧地利表示,“我們會(huì)在大街上攔下某個(gè)人,他們會(huì)說,‘我叫約翰·多伊’(John Doe),我沒帶任何身份證明。”

在大約36個(gè)法院案件中,盡管圖像模糊,但是人臉識(shí)別依舊發(fā)揮了重要作用。其中接近20個(gè)案件涉及小偷小摸,其他案件則更為嚴(yán)重。

皮尼拉斯縣的文件記錄顯示,在2017年希爾斯伯勒縣附近的一處ATM機(jī)發(fā)生了持槍搶劫案后,調(diào)查人員使用人臉識(shí)別技術(shù)鎖定了嫌犯。他們把ATM機(jī)的監(jiān)控視頻拿給嫌犯的女友看,后者確定了嫌犯身份。嫌犯隨后認(rèn)罪。

在近20起皮尼拉斯縣人臉識(shí)別案件中,調(diào)查人員在試圖確認(rèn)無法知道自己身份的人,例如阿爾茲海默癥的病人和謀殺案受害者。皮尼拉斯縣警長辦公室稱,人臉識(shí)別技術(shù)有時(shí)還會(huì)被用于協(xié)助確認(rèn)證人。

人臉識(shí)別技術(shù)在破案領(lǐng)域的一些最前沿應(yīng)用并未展示出積極成果,已經(jīng)被放棄,例如在機(jī)場的使用。

圖像質(zhì)量是關(guān)鍵

“這取決于圖像質(zhì)量,”皮尼拉斯縣警長辦公室協(xié)助運(yùn)營人臉識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)支持專家杰克·羅伯托(Jake Ruberto)表示,“如果你在系統(tǒng)中輸入的是無用信息,得到的也是無用的結(jié)果?!?/p>

FACES系統(tǒng)由法國公司Idemia開發(fā),后者的原型算法也在美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院的近期多項(xiàng)測試中表現(xiàn)優(yōu)異。但是,執(zhí)法部門使用的FACES系統(tǒng)不一定包含最新算法。例如,皮尼拉斯縣所使用的FACES系統(tǒng)上一次大幅更新還是在2014年,但是該縣一直在評(píng)估其他更新產(chǎn)品。Idemia不予置評(píng)。

近幾年,優(yōu)秀人臉識(shí)別技術(shù)的升級(jí)令人震驚。在政府測試中,人臉識(shí)別算法能夠與擁有160萬張面部照片的數(shù)據(jù)庫作對(duì)比。2010年,人臉識(shí)別系統(tǒng)在理想條件下的錯(cuò)誤率略低于8%。這里的理想條件指的是照明充足、高分辨率、前臉照片。到了2018年時(shí),這一錯(cuò)誤率已降至0.3%。但是在監(jiān)控視頻條件下,執(zhí)法部門無法指望人臉識(shí)別達(dá)到這么高的可靠性。

也許,人臉識(shí)別技術(shù)最大的爭議在于它在識(shí)別不同種族人群時(shí)的不穩(wěn)定表現(xiàn)。美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院去年12月發(fā)布的測試數(shù)據(jù)顯示,在評(píng)估黑人女性的圖像時(shí),政府調(diào)查所使用的人臉識(shí)別系統(tǒng)類型更容易出錯(cuò)。佛羅里達(dá)州執(zhí)法官員稱,該技術(shù)的表現(xiàn)并不表明它存在某種程度的種族偏見。

皮尼拉斯縣和其他地方的官員還強(qiáng)調(diào)了人工審核的作用。但是,借助護(hù)照?qǐng)D像進(jìn)行的測試發(fā)現(xiàn),人類審核員也很難在類似的人臉識(shí)別結(jié)果中確認(rèn)出正確的那個(gè)人。在這些測試中,護(hù)照系統(tǒng)員工常常會(huì)選錯(cuò)。

質(zhì)量較差的圖像導(dǎo)致了匹配的錯(cuò)誤。照明條件昏暗、面部扭向一定角度以及使用棒球帽或太陽鏡進(jìn)行的輕度偽裝會(huì)影響人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性。

在一些公民自由法律更嚴(yán)的國家,人臉識(shí)別技術(shù)的短板暴露無遺,尤其是在被用于在人群中發(fā)現(xiàn)罪犯時(shí)。英國倫敦?fù)碛旋嫶蟮拈]路電視攝像頭網(wǎng)絡(luò),但是一項(xiàng)人臉識(shí)別研究發(fā)現(xiàn),該系統(tǒng)在測試時(shí)完成了42次匹配,但是只有8次是被證明準(zhǔn)確的。

皮尼拉斯縣前任和現(xiàn)任官員表示,他們對(duì)于這一結(jié)果毫不驚訝。“如果你想調(diào)查銀行搶劫案和便利店搶劫案,人臉識(shí)別技術(shù)并不管用,”吉姆·梅恩(Jim Main)表示,他曾負(fù)責(zé)皮尼拉斯縣警長辦公室的人臉識(shí)別項(xiàng)目技術(shù)部分,在2014年退休,“你不可能說‘停一下,讓我找到你的照片’?!?/p>

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