（文章來(lái)源：智能觀）
? ? ?? 醫(yī)學(xué)教育準(zhǔn)備好從信息時(shí)代走向AI時(shí)代了嗎？嗯，可能還沒(méi)。但醫(yī)學(xué)教育若能充分結(jié)合和利用AI，對(duì)提高學(xué)生成績(jī)和推進(jìn)該領(lǐng)域發(fā)展是至關(guān)重要的。正如我們以前在一些文檔中看到的，醫(yī)療保健領(lǐng)域想有顯著變化，需要進(jìn)行全面而重大的改革。眾所周知，AI是處理和分析海量數(shù)據(jù)的杰出工具，在診斷等領(lǐng)域有巨大潛力，它在工業(yè)中的應(yīng)用范圍也包括教育。

AI工具在醫(yī)療保健行業(yè)越來(lái)越受歡迎，這一點(diǎn)可以從越來(lái)越多的相關(guān)研究中看出。假如你在搜索引擎中鍵入像“人工智能和醫(yī)學(xué)教育”這樣的關(guān)鍵詞，就會(huì)看到一堆同行的文章。在這些文章中，醫(yī)療領(lǐng)域研究人員試圖找到技術(shù)可以使該領(lǐng)域受益的方法。

醫(yī)學(xué)教育雜志發(fā)表了關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，在醫(yī)學(xué)教育中應(yīng)用的最全面的研究之一。這篇對(duì)37篇同行文章的綜合評(píng)論，概述了三個(gè)領(lǐng)域的一系列應(yīng)用：課程分析、學(xué)習(xí)和評(píng)估。根據(jù)作者的觀點(diǎn)，健康教育工作者應(yīng)該探索AI在課程審查中的應(yīng)用。因?yàn)檫@是一個(gè)耗時(shí)費(fèi)力的過(guò)程，可以自動(dòng)化。AI相對(duì)于傳統(tǒng)分析方法的優(yōu)勢(shì)包括能更好地解決多維問(wèn)題，在變量之間建立強(qiáng)有力的關(guān)系，并提供更高的分類(lèi)精度。

事實(shí)上，有預(yù)計(jì)，在未來(lái)的十年，AI將為醫(yī)學(xué)生開(kāi)發(fā)部分課程。當(dāng)在該領(lǐng)域采用AI的最重要障礙——醫(yī)學(xué)教育學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的有限數(shù)字化——被克服時(shí)，許多醫(yī)學(xué)院將應(yīng)用該技術(shù)創(chuàng)建課程地圖以及執(zhí)行與分析相關(guān)的任務(wù)。這是最近醫(yī)療保健研究中，描述的最常見(jiàn)的應(yīng)用領(lǐng)域。大多數(shù)回顧醫(yī)學(xué)教育中當(dāng)前AI項(xiàng)目的學(xué)者指出，提供即時(shí)和個(gè)性化反饋的能力是采用AI的主要原因。

AI能快速有效地對(duì)醫(yī)學(xué)生的表現(xiàn)和具體作業(yè)進(jìn)行客觀評(píng)估，同時(shí)降低整體評(píng)估成本。來(lái)自Grab My Essay的護(hù)士研究員Corinne Black表示：“AI不僅可以用來(lái)設(shè)計(jì)一個(gè)能夠產(chǎn)生定制反饋的評(píng)估程序，還可以確保課程的質(zhì)量和重點(diǎn)。”

發(fā)表在《美國(guó)醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)雜志》(Journal of the American Medical Association)上的這項(xiàng)研究，描述了AI進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估的另一個(gè)突出例子。主要目的是,定義一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法是否能根據(jù)外科實(shí)習(xí)生在復(fù)雜的模擬神經(jīng)外科情況下的實(shí)踐階段來(lái)區(qū)分他們。

50名學(xué)生參加了250次模擬腫瘤切除手術(shù)，包括神經(jīng)外科醫(yī)生、高級(jí)住院醫(yī)生、醫(yī)科學(xué)生和初級(jí)住院醫(yī)生。為了達(dá)到研究的目的，研究人員應(yīng)用了一個(gè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)在方便學(xué)習(xí)者和有限的輸入教育工作者的情況下，提供按需進(jìn)行的手術(shù)評(píng)估。研究人員表示，該算法成功地以比預(yù)期更高的精度對(duì)外科專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行了分類(lèi)。這意味著它可以被用于培訓(xùn)外科醫(yī)生和高風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)證評(píng)估的外科醫(yī)生的考試。

在上面提到的許多研究中，研究人員依賴(lài)虛擬病人（VP）來(lái)創(chuàng)建模擬并降低培訓(xùn)成本。美國(guó)醫(yī)學(xué)院協(xié)會(huì)(AssociaTIon of American Medical Colleges)將VP定義為“一種特定類(lèi)型的基于計(jì)算機(jī)的程序，可以模擬現(xiàn)實(shí)生活中的臨床情況。”仿真是使用用戶友好的虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)創(chuàng)建的。在參與項(xiàng)目的過(guò)程中，醫(yī)學(xué)生可以完成各種各樣的任務(wù)，包括VP，包括進(jìn)行身體檢查，獲取病史，做出診斷和治療決定。例如，虛擬病人可以通過(guò)培訓(xùn)與醫(yī)學(xué)生進(jìn)行互動(dòng)，甚至進(jìn)行面對(duì)面的口頭和非口頭對(duì)話。他們可以回答問(wèn)題，并以真實(shí)的和標(biāo)準(zhǔn)的患者通常表現(xiàn)出來(lái)的方式行事，從而增加學(xué)習(xí)者的參與度。

VR和VP在醫(yī)學(xué)教育中的應(yīng)用前景十分廣闊。虛擬現(xiàn)實(shí)培訓(xùn)材料可以與教育機(jī)構(gòu)在線共享，隨時(shí)隨地可以訪問(wèn)，只要有互聯(lián)網(wǎng)連接。這意味著任何醫(yī)療機(jī)構(gòu)都可以通過(guò)最新的虛擬現(xiàn)實(shí)模擬來(lái)訓(xùn)練學(xué)生。此外，對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景的更新可以快速交付。

由于VR和VP結(jié)合了視頻、音頻、動(dòng)畫(huà)、圖像和高科技設(shè)備，年輕學(xué)生也有可能更投入，從而取得更好的效果。由于像千禧一代和Z一代這樣的世代都是技術(shù)通，并且欣賞技術(shù)，所以對(duì)他們來(lái)說(shuō)，申請(qǐng)?zhí)摂M病人醫(yī)學(xué)教育可能比教科書(shū)更有刺激性。

聊天機(jī)器人——旨在通過(guò)模仿人類(lèi)在線行為與人互動(dòng)的應(yīng)用——在電子商務(wù)等領(lǐng)域已經(jīng)是一件大事，它們已經(jīng)對(duì)醫(yī)學(xué)教育產(chǎn)生了一些影響。例如，PaTIentX是對(duì)各種醫(yī)療場(chǎng)景的安全且真實(shí)的模擬，它使醫(yī)學(xué)生能實(shí)踐臨床推理并接收個(gè)性化的反饋。聊天機(jī)器人的研發(fā)人員說(shuō)，PaTIentX的主要目標(biāo)是為學(xué)生提供急需的自主權(quán)，讓他們?cè)谠\斷和選擇調(diào)查方面做出自己的決定。

“當(dāng)他們畢業(yè)后成為一名醫(yī)生，他們需要在一夜之間獲得這些技能。”Elsevier引用了Eliza van Wulfften Palthe的話，她是一名醫(yī)科學(xué)生，直接參與了PaTIentX的創(chuàng)建。“因此，我們滿足了他們對(duì)安全環(huán)境的需求，讓他們?cè)跊Q策過(guò)程中練習(xí)并獲得信心?！?/p>

隨著聊天機(jī)器人在許多其他行業(yè)的迅速采用，可以肯定的是，我們會(huì)看到許多聊天機(jī)器人專(zhuān)門(mén)為醫(yī)療保健行業(yè)開(kāi)發(fā)，比如虛擬護(hù)士、教育助手等等。正如你所看到的，AI在醫(yī)學(xué)教育中的益處是否真的存在，答案當(dāng)然是肯定的。這項(xiàng)研究顯示了醫(yī)學(xué)教育研究者和實(shí)踐者的許多興趣，考慮到您剛剛閱讀的例子，它是完全合理的。

我們可以有把握地預(yù)測(cè)，在未來(lái)五年內(nèi)，醫(yī)療行業(yè)的許多教育機(jī)構(gòu)將采用基于人工智能的應(yīng)用程序和算法，甚至可能在這個(gè)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)一堆新的用例。所以，是的，我們確實(shí)需要再次“重啟”醫(yī)學(xué)教育，因?yàn)槿斯ぶ悄艿暮锰幹档米非蟆?br /> ? ? ??