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[導(dǎo)讀] 人工智能現(xiàn)在是科技領(lǐng)域的前沿技術(shù),其主要是機(jī)器模擬人工學(xué)習(xí),主要以深度學(xué)習(xí)作為核心。從視覺、聽覺、語言等幾個(gè)方面全面像人類學(xué)習(xí),現(xiàn)今已經(jīng)小有成就逐漸應(yīng)用到各行各業(yè)。目前我們國家逐漸形成了人工智能

人工智能現(xiàn)在是科技領(lǐng)域的前沿技術(shù),其主要是機(jī)器模擬人工學(xué)習(xí),主要以深度學(xué)習(xí)作為核心。從視覺、聽覺、語言等幾個(gè)方面全面像人類學(xué)習(xí),現(xiàn)今已經(jīng)小有成就逐漸應(yīng)用到各行各業(yè)。目前我們國家逐漸形成了人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈,其相關(guān)產(chǎn)業(yè)也被其帶動,比如計(jì)算芯片、開源平臺、基礎(chǔ)應(yīng)用、行業(yè)應(yīng)用等等地方。

人工智能

一、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

對于人工智能,計(jì)算機(jī)科學(xué)家可以直接模仿生物的神經(jīng)元運(yùn)作,因此設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型來仿真動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與功能。所謂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種仿造神經(jīng)元運(yùn)作的函數(shù)演算,接受外界信息輸入的刺激,且根據(jù)不同刺激影響的權(quán)重轉(zhuǎn)換成輸出的反應(yīng),或用來改變內(nèi)部函數(shù)的權(quán)重結(jié)構(gòu),以適應(yīng)不同環(huán)境的數(shù)學(xué)模型。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)

要讓機(jī)器有智慧,并不一定要真正賦予它思維能力,只要擁有大量閱讀、儲存資料并具有分辨的能力,就足以幫助人類工作。上世紀(jì)70年代,人工智能研究人員開始思考是否一定要讓機(jī)器真正具有自我思維能力,才能稱之為人工智能?因此,人工智能出現(xiàn)了不同的分支:弱人工智能與強(qiáng)人工智能。弱人工智能一般希望借鑒人類的智能行為,研制出更好的工具以減輕人類智力勞動,類似于“高級仿生學(xué)”。強(qiáng)人工智能則是希望研制出達(dá)到甚至超越人類智慧水平的人造物,具有心智和意識、能根據(jù)自己的意圖開展行動。

3、自然語言處理

對人類來說,如何讓這些制造出來的機(jī)器們能夠聽懂人類語言,并與人類“合作”,對于今后進(jìn)一步探索未知宇宙有著重要的意義。自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)的研究,是要讓機(jī)器“理解”人類的語言,是人工智能領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)技術(shù)。英國雷丁大學(xué)的演化生物學(xué)家馬克?佩葛認(rèn)為,最早的一種“社會科技”是人類的“語言”,語言的發(fā)明讓早期人類部落通過加強(qiáng)“合作”在進(jìn)化上占有優(yōu)勢。自然語言處理可以簡單理解分為輸入和輸出兩種:一種是從人類到計(jì)算機(jī)——讓計(jì)算機(jī)把人類的語言轉(zhuǎn)換成程序可以處理的結(jié)構(gòu),一種是從計(jì)算機(jī)反饋到人——把計(jì)算機(jī)處理的結(jié)果轉(zhuǎn)換成人類可以理解的語言表達(dá)出來。

4、自然語言處理

一是不確定性。目前在詞法、句法、語義、語用以及語音等多個(gè)維度都存在不確定性問題,導(dǎo)致最終結(jié)果有偏差;二是不可預(yù)測性。在數(shù)據(jù)大爆炸的今天,新的詞匯、術(shù)語、語義和語法層出不窮導(dǎo)致了不可預(yù)測性;三是數(shù)據(jù)不充分的長尾現(xiàn)象。數(shù)據(jù)資源覆蓋語言現(xiàn)象存在盲區(qū),導(dǎo)致了長尾現(xiàn)象的出現(xiàn);四是語義的非線性特質(zhì)。語義本身就存在很強(qiáng)的模糊性,并且在不同的語境下還附帶錯綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)性,這些非線性特質(zhì)使得簡單的數(shù)學(xué)模型難以奏效,增加了龐大的非線性計(jì)算量。

5、深度學(xué)習(xí)

目前深度學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)依賴性依然很強(qiáng)。深度學(xué)習(xí)不具備通過語言描述的清晰定義來學(xué)習(xí)抽象概念的能力,需要成千上萬乃至上億的學(xué)習(xí)樣本,才能達(dá)到較好的效果;二是無法自然處理層級結(jié)構(gòu)。當(dāng)前大多數(shù)基于深度學(xué)習(xí)的語言模型都將句子視為詞語的序列,當(dāng)遇到陌生的句式時(shí),循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無法系統(tǒng)地展示、擴(kuò)展句子的遞歸結(jié)構(gòu);三是開放式推理能力欠缺。目前還沒有深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)能基于已有知識像人類那樣準(zhǔn)確地進(jìn)行推理;四是與先驗(yàn)知識結(jié)合度不夠。從深度學(xué)習(xí)的原理看,先驗(yàn)知識很難整合到深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中;五是難以穩(wěn)健地實(shí)現(xiàn)工程化。機(jī)器學(xué)習(xí)與經(jīng)典的編程相比,仍然缺乏漸進(jìn)性、透明性和可調(diào)式性,這讓它在實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健性方面面臨巨大挑戰(zhàn)。

6、計(jì)算機(jī)視覺

一是在具體的應(yīng)用場景中,計(jì)算機(jī)視覺與其他信息技術(shù)的融合度仍有提升空間。雖然基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的計(jì)算機(jī)視覺在解決一般性問題時(shí)已經(jīng)取得了很好的實(shí)踐效果,但在某些問題上的精準(zhǔn)度還不是很理想,需要與其他信息技術(shù)深度融合;二是開發(fā)計(jì)算機(jī)視覺算法的時(shí)間成本和人力成本居高不下。海量數(shù)據(jù)樣本是目前計(jì)算機(jī)視覺算法實(shí)際應(yīng)用中的基礎(chǔ),并且其中大量的數(shù)據(jù)還需要人工標(biāo)注,這導(dǎo)致在復(fù)雜的應(yīng)用場景下需要增加研發(fā)周期并提高人力成本預(yù)算,才能達(dá)到最終要求的精準(zhǔn)度;三是新型算法的設(shè)計(jì)開發(fā)速度有待進(jìn)一步提速。當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺的硬件環(huán)境不斷完善,例如人工智能芯片、新型攝像頭等不斷推陳出新,需要針對不同的硬件設(shè)備設(shè)計(jì)和開發(fā)與之相適應(yīng)的計(jì)算機(jī)視覺算法。

二、國內(nèi)知名人工智能公司排行

華為

1987年成立,總部位于深圳市龍崗區(qū),是一家世界領(lǐng)先的信息與通信技術(shù)解決方案供應(yīng)商,2013年超越世界第一電信設(shè)備商愛立信,并位居當(dāng)年《財(cái)富》500強(qiáng)315位,而如今華為更是發(fā)展這自己的人工智能。

2012年,華為在香港設(shè)立諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室,目的就是要研究新一代的通信、云計(jì)算、音頻視頻分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等。該實(shí)驗(yàn)室又被稱為“2012實(shí)驗(yàn)室”,有著許多世界知名科學(xué)家與數(shù)學(xué)家參與。

百度

全球最大的中文搜索引擎網(wǎng)站,于1999年底成立,專注于搜索引擎,擁有數(shù)萬名研發(fā)工程,掌握著世界上最先進(jìn)的搜索引擎技術(shù),是中國高科技企業(yè)。

在人工智能方面,百度目前擁有語音、圖像、NLP等多項(xiàng)人工智能技術(shù),開放對話式人工智能系統(tǒng)、智能駕駛系統(tǒng)兩大行業(yè)生態(tài),共享AI領(lǐng)域最新的應(yīng)用場景和解決方案。

目前,百度人工智能研究成果已全面應(yīng)用于百度產(chǎn)品,讓數(shù)億網(wǎng)民從中受益,如度秘、語音識別、語音合成、語音喚醒、文字識別、人臉識別、風(fēng)控與反欺詐、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、交互技術(shù)UNIT、知識圖譜等。

阿里巴巴

與百度同年在1999年成立,至今已經(jīng)是中國最大的互聯(lián)網(wǎng)電商平臺,擁有自己的電商生態(tài)系統(tǒng)。同時(shí)阿里巴巴也是基于云的人工智能行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。像云存儲或云計(jì)算一樣,基于云的人工智能將以低廉的價(jià)格為任何擁有計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)連接的人提供強(qiáng)大的資源,使新型業(yè)務(wù)得以發(fā)展。

阿里的ET城市大腦、ET工業(yè)大腦等多個(gè)人工智能場景,在各個(gè)企業(yè)中進(jìn)行應(yīng)用,它們重新架構(gòu)了傳統(tǒng)企業(yè),提高生產(chǎn)效率的體現(xiàn)。

目前已有AI設(shè)計(jì)師“魯班”,智能客服“阿里小蜜”,機(jī)房巡邏員“天巡”等人工智能產(chǎn)品

騰訊

深圳騰訊以社交軟件發(fā)家,公司成立于1998年,是中國最大的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)商之一,也是用戶最多的互聯(lián)網(wǎng)公司之一。

目前人工智能已經(jīng)運(yùn)用在騰訊多個(gè)產(chǎn)品中,比如說在微信的語音識別轉(zhuǎn)文字、聽歌識曲、人臉識別等,還比如用戶購物、看新聞,背后有人工智能為每一個(gè)人的喜好做相關(guān)的推薦。

并且騰訊還公布了AI戰(zhàn)略,聚集全球數(shù)十位人工智能科學(xué)家、70位世界一流AI博士,專注機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理等人工智能領(lǐng)域的研究?;隍v訊億萬用戶海量數(shù)據(jù)及在互聯(lián)網(wǎng)各垂直領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢,立志打造世界頂尖人工智能團(tuán)隊(duì)。

深蘭科技

深蘭科技是快速成長的人工智能領(lǐng)先企業(yè),也是平臺型世界級AI Maker,2014年歸國博士團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建,致力于人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā),人工智能產(chǎn)業(yè)鏈智能軟件輸出及自主硬件設(shè)計(jì)和制造。擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)、機(jī)器視覺、生物智能識別等人工智能算法,在智能駕駛及整車制造、智能機(jī)器人、AI CITY、生物智能、零售升級、智能語音、安防、芯片、教育等領(lǐng)域廣泛布局。

擁有全球化布局,在歐洲、美國、澳洲、亞洲等多地設(shè)立區(qū)域總部和分支研發(fā)機(jī)構(gòu),國際銷售網(wǎng)絡(luò)覆蓋全球五大洲,與多個(gè)國內(nèi)外知名企業(yè)、院校和盧森堡國家實(shí)驗(yàn)室等,建立了智能駕駛技術(shù)、智能和精密制造、數(shù)據(jù)和金融安全、人工智能、AIoT智聯(lián)網(wǎng)、人機(jī)交互、AI芯片等多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,2018年底發(fā)布了12米長自動駕駛熊貓公交車。

科大訊飛

一家專注于從事智能語音及語言技術(shù)、人工智能技術(shù)研究,以及軟件、芯片開發(fā)的國家級骨干軟件公司。該公司成立于1999年,目前已經(jīng)是中國智能語音與人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,在語音合成、語音識別、口語評測、自然語言處理等多項(xiàng)技術(shù)上擁有國際領(lǐng)先的成果??拼笥嶏w是我國唯一以語音技術(shù)為產(chǎn)業(yè)化方向的“國家863計(jì)劃成果產(chǎn)業(yè)化基地”、“國家規(guī)劃布局內(nèi)重點(diǎn)軟件企業(yè)”、“國家高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化示范工程”,并被原信息產(chǎn)業(yè)部確定為中文語音交互技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)工作組組長單位,牽頭制定中文語音技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

商湯科技

中國領(lǐng)先的人工智能頭部創(chuàng)業(yè)公司,專注于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的原創(chuàng)技術(shù)。公司以“堅(jiān)持原創(chuàng),讓 AI 引領(lǐng)人類進(jìn)步”為使命,商湯科技建立了國內(nèi)頂級的自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)超算中心,并成為中國一流的人工智能算法供應(yīng)商。目前,商湯科技已與國內(nèi)外多個(gè)行業(yè)的 400 多家領(lǐng)軍企業(yè)建立合作,包括本田、Qualcomm、英偉達(dá)、中國移動、銀聯(lián)、萬達(dá)、華為、微博、科大訊飛等知名企業(yè)及政府機(jī)構(gòu),涵蓋安防、金融、智能手機(jī)、移動互聯(lián)網(wǎng)、汽車、智慧零售等諸多行業(yè),為其提供基于人臉識別、視頻分析、無人駕駛、醫(yī)療影像識別等技術(shù)的完整解決方案。

中科創(chuàng)達(dá)

自2008年成立以來,中科創(chuàng)達(dá)一直致力于提供卓越的智能終端操作系統(tǒng)平臺技術(shù)及解決方案,助力并加速智能手機(jī)、智能物聯(lián)網(wǎng)、智能汽車等領(lǐng)域的產(chǎn)品化與技術(shù)創(chuàng)新。擁有著國際化專業(yè)團(tuán)隊(duì)的中科創(chuàng)達(dá)將總部設(shè)在北京,而研發(fā)中心則分布于全球20個(gè)地區(qū)。

圖靈機(jī)器人

隸屬北京光年無限科技公司,于2014年11月第一次發(fā)布圖靈機(jī)器人。受益于AI的發(fā)展,它已經(jīng)是國內(nèi)最具創(chuàng)新能力的人工智能創(chuàng)業(yè)公司之一,并率先在業(yè)界發(fā)布了第一款A(yù)I機(jī)器人操作系統(tǒng)Turing OS,是中文語境下智能度最高的機(jī)器人大腦。并且該操作系統(tǒng)還是全球首個(gè)具有情感和思維能力的系統(tǒng),目前已經(jīng)在哆啦A夢、超級小飛俠樂迪等知名IP機(jī)器人上使用。

大疆創(chuàng)新

無人機(jī)行業(yè)里,大疆創(chuàng)新取得了非凡的成果,并且還帶動了整個(gè)無人機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,目前已經(jīng)是全球消費(fèi)級無人機(jī)最大的企業(yè),占領(lǐng)了市場70%的份額,客戶遍布全球百余個(gè)國家和地區(qū),開啟了智能飛行時(shí)代。

人工智能的未來暢想

就像過去,以技術(shù)為驅(qū)動的爆炸式增長是否會將人們拋棄的擔(dān)憂一樣,人工智能是否會取代人類的就業(yè)機(jī)會也正在引起越來越多的思考。總的來說,我們需要整體思考,一方面既要能保持生產(chǎn)力的增長,另一方面也要從教育、創(chuàng)新和鼓勵技術(shù)的使用著手,創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會。

微軟制定了一系列人工智能的核心設(shè)計(jì)原則,確保開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)是透明的、安全的,為保護(hù)隱私制定了最高標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)包容、尊重所有人。我們相信道德和設(shè)計(jì)是相輔相成的。

鼓勵和擁抱技術(shù)創(chuàng)新是我們的核心價(jià)值。同時(shí)我們也相信人的力量,相信人類的聰明才智和激情能很好地駕馭這項(xiàng)新技術(shù),以前所未有的方式改變我們的世界。

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