普遍對于AI的討論多半圍繞在技術(shù)的本質(zhì)，AI產(chǎn)業(yè)的運作，除了以技術(shù)為本位之外，更有許多具備跨領(lǐng)域的專家作為客戶需求與AI工程師之間的橋梁，確認需求、評估投資、分析產(chǎn)業(yè)，劉建志以自身的經(jīng)驗，從管理方的角度，分享他所觀察到的AI應(yīng)用、機會及值得思考的議題。

被市場認同才不會面臨淘汰

Alpha Go成功讓全世界的人看見AI的力量，一舉提升全世界對于AI發(fā)展的關(guān)注度，劉建志表示，有技術(shù)能力，還要讓市場認同愿意買單，目前AI的發(fā)展還無法解決人類所有的問題，只能在單一的命題上面應(yīng)用，針對特定廠牌、產(chǎn)品或是功能，但是產(chǎn)業(yè)界的產(chǎn)品迭代速度很快，要如何讓AI訓練跟上產(chǎn)業(yè)腳步，讓AI能夠解決全面性的問題，將會是AI被市場認同的關(guān)鍵。

AIoT協(xié)助產(chǎn)業(yè)智能化升級

IoT物聯(lián)網(wǎng)大幅改變?nèi)祟惖墓ぷ鞣绞?，在沒有物聯(lián)網(wǎng)的時代，工廠產(chǎn)線都是透過人工來做品管紀錄，手抄的紀錄像是一本本的葵花寶典，數(shù)十年累積起來的龐大數(shù)據(jù)不知道該如何利用。

物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)解決了這些葵花寶典-非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的問題，在產(chǎn)線布滿各種傳感器收集資料，數(shù)以百計的傳感器提升了資料收集的效率，物聯(lián)網(wǎng)讓人的感官彷佛可以無限延伸，但是要如何利用所收集到的巨量數(shù)據(jù)，就變成了另一個問題，所幸AI的出現(xiàn)，利用機器學習方法將過去的經(jīng)驗萃取出來，變成可利用、協(xié)助提升良率的幫手。

AI究竟是獨立的產(chǎn)業(yè)，還是其他產(chǎn)業(yè)附加的技術(shù)呢？劉建志認為認為是一個「+AI」的觀念，不管是什么產(chǎn)業(yè)，就像是智慧城市、智慧醫(yī)療、智能零售、智能制造等，只要有足夠的數(shù)據(jù)，AI就能夠幫助邁向智能化。

未來有許多的工作，可能會因此而被取代，例如醫(yī)師和律師，IBM對于Ｗatson的終極發(fā)展目標，是要像醫(yī)師一樣能夠?qū)Σ∪讼略\斷；而律師也可能因為AI能夠判斷法律、自動撰寫狀書被取代，但目前的AI尚未發(fā)展到可以取代人類的程度。

AI可能對隱私權(quán)造成侵害

除了取代人類工作，AI發(fā)展也會造成其他的社會問題，當AIoT真的遍布各地時，是否還能維護個人隱私權(quán)呢？例如天網(wǎng)，宣稱警方只要在30秒內(nèi)，就能夠透過遍布各地的IPCam找到罪犯，但是這種科技偵查的進步，是建立在犧牲個人隱私的代價，如何限制數(shù)據(jù)取得和數(shù)據(jù)被運用，這是必須思考的倫理問題。

知名物理學家霍金曾經(jīng)表達他對于AI保持悲觀的看法，霍金認為AI未來可能會毀滅人類，但也有持正向樂觀態(tài)度的科學家，認為AI會協(xié)助提升人類生活質(zhì)量，劉建志表示，我們必須找到一平衡點，讓AI為人類所用，并且不會被AI反噬。